一种融合土壤物理性质与遥感数据的地表土壤含水量反演方法技术

一种融合土壤物理特性与遥感数据的地表土壤含水量反演方法，该方法包括构建输入数据集；选取植被覆盖指数FVC与地表温度T*构建T*

【技术实现步骤摘要】
一种融合土壤物理性质与遥感数据的地表土壤含水量反演方法


[0001]本专利技术属于土壤含水量反演
，具体涉及一种融合土壤物理性质与遥感数据的地表土壤含水量反演方法。

技术介绍

[0002]土壤水分是陆地系统地气能量交换的关键参数，它已经被全球气候观测系统确定为基本陆地气候变量之一。准确确定地表土壤水分的多少、分布及其动态变化在水文、生态、农业、地质灾害监测和全球气候变化的研究中变得越来越重要。目前，基于遥感数据的热惯量法和温度
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植被指数法以及以此为基础发展得到的一些改进方法在地表土壤含水量反演方面得到了较为广泛的应用。这些方法的计算模型相对简单，易于计算与使用，在大面积的土壤含水量反演中较传统地面测量与推算方法更具有优势。然而，由于未能考虑不同类型土壤在持水能力方面的区别，这些方法的土壤含水量反演精度受到了影响，限制了方法的推广与使用。为此，融合土壤物理性质与遥感数据的地表土壤含水量反演方法得以提出。
[0003]在温度
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植被指数法中，基于TVDI特征空间来反演地表土壤含水量是一种常用的土壤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合土壤物理性质与遥感数据的地表土壤含水量反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：确定所述方法需要的气象站点数据、土工数据以及遥感数据，构建输入数据集；步骤2：计算植被覆盖指数FVC，并与归一化后的地表温度T*，构建归一化特征空间T*
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FVC；步骤3：基于归一化特征空间T*
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FVC计算并获取下垫面的土壤含水量相对指标M0；步骤4：建立土壤饱和体积含水量与土壤孔隙率的关系，根据土壤孔隙率确定土壤饱和体积含水量，并将土壤饱和体积含水量、植被萎蔫点地表土壤含水量与所述步骤3得到的M0联合反演地表土壤含水量；所述步骤4中，包括以下步骤：步骤401、首先依据土壤孔隙比求出对应的土壤孔隙率n，计算公式如下：其中，e表示土工数据采集点的实测土壤孔隙比；步骤402、计算土壤容重r，计算公式如下：r＝d
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d
·
n其中，d为土工数据采集点土样的土壤比重；步骤403、根据步骤402得到的土壤容重r与步骤401得到的土壤孔隙率n计算出土壤饱和质量含水量KSSM
q
‑
sat
，计算公式如下：步骤404、把土壤饱和质量含水量KSSM
q
‑
sat
换算成土壤饱和体积含水量KSSM
v
‑
sat
，计算公式如下：步骤405、对土壤孔隙率n与步骤404计算的土壤饱和体积含水量KSSM
v
‑
sat
作最小二乘拟合，建立土壤饱和体积含水量与土壤孔隙率的统计模型，如下公式所示：其中，为根据土壤孔隙率计算的土壤饱和体积含水量；n为土壤孔隙率；a0和b0分别为通过最小二乘拟合得到的经验系数；步骤406、将步骤405得到的土壤饱和体积含水量、植被萎蔫点地表土壤体积含水量与所述步骤3得到的M0联合反演地表土壤体积含水量，计算公式如下：其中，KSSM表示地表土壤体积含水量(m3/m3)；和KSSM
res
分别表示土壤饱和体积含水量和植被萎蔫点地表土壤体积含水量(m3/m3)；M0由特征空间T*
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FVC计算得到。2.根据权利要求1所述的土壤含水量反演方法，其特征在于，所述步骤1中，所述输入数据包括气象站点数据、土工数据以...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢献健，晏红波，韦晚秋，梁月吉，甘磊，黎振宝，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：