一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置和存储介质，所述方法包括：采集人脸图像，根据中医面诊分区对人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型后，包括：所述人脸图像通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，所述卷积神经网络结构包括至少通过一次卷积层和一次池化层，所述卷积层包括扩张卷积、深度可分离卷积中的至少一种；所述第一特征图经上采样后与所述人脸图像经所述深度可分离卷积输出的第二特征图进行融合，输出第三特征图；所述第三特征图至少通过一次所述卷积层和一次所述上采样后输出人脸区域分割结果。本发明专利技术可自动对人脸实现中医面诊区域分割，可以有效支撑中医面诊诊断准确性的提高。中医面诊诊断准确性的提高。中医面诊诊断准确性的提高。

【技术实现步骤摘要】
一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置和存储介质


[0001]本说明书涉及计算机软件
，尤其涉及一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]面诊就是透过面部反射区知道脏腑疾病与健康状况的诊法，从而快速治愈。这是一种简单有效的发现疾病的方法，对于医学具有非常重要的意义。中医通过望、闻、问、切四诊法来对面部整体以及面部五官进行观察，从而判断人体全身与局部的病变情况。身体的异常变化，可能发生在面部变化出现之前或之后，人体内脏功能和气血状况在面部均有相应表现，通过检查面部，可根据肌肉紧张度、弹性、收缩力的变化，还有肿胀、皱纹、结痂、缺陷、面部皮肤颜色改变以及充血等脸部特征，来了解人体的健康状态和病情变化。现在有很多面诊仪在获取中医面诊所需分区时，大多采用人脸关键点定位的方法，例如中医四诊仪，需要对人脸眼睛、鼻子等器官进行定位，提取出额头、下颏和两颧区等人脸区域，进而得到面诊结果。这种方法进行的分区精度受人脸关键点定位精度影响较大，分区效果往往欠佳，而且面诊结果大多单一片面，没有有效的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法，包括采集人脸图像，根据中医面诊分区对所述人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型，其特征在于：所述人脸图像通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，所述卷积神经网络结构至少通过一次卷积层和一次池化层，所述卷积层包括扩张卷积和深度可分离卷积；所述第一特征图经上采样后与所述人脸图像经所述深度可分离卷积输出的第二特征图进行融合，输出第三特征图；所述第三特征图至少通过一次所述卷积层和一次所述上采样后输出人脸区域分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中医面诊分区包括心理压力区、脑区、肺区、心脏区、胸乳区、肝区、脾区、胆区、肾区、膀胱区、大肠区、小肠区、生殖区中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，包括：将所述人脸图像多次经过所述卷积层和所述池化层，所述卷积层至少包括所述深度可分离卷积；获取人脸图像经过所述深度可分离卷积后的所述第二特征图；将所述第二特征图分别输入至4个采用不同扩张率的所述扩张卷积；将所述4个采用不同扩张率的扩张卷积输出进行融合，经过所述卷积层后输出所述第一特征图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高阶图像特征包括轮廓信息、语义信息中的至少一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度可分离卷积包括通道卷积和逐点卷积；其中，所述通道卷积在二维平面内进行，卷积核的数量与上一层的通道数相同；所述逐点卷积的卷积核大小为1
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1。6.一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割装置，其特征在于，包括：人脸图像采集模块，用于采集人脸图像；模型训练模块，用于根据中医面诊分区对所述人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型；高阶图像特征提取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨银，付家为，崔德琪，
申请(专利权)人：北京鹰之眼智能健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：