一种鸡热应激状态的评价方法技术

本发明专利技术公布了一种鸡热应激状态的评价方法，在天气炎热的情况下，采集部分鸡只的直肠温度数据RT和血液样本，检测血液样本的生化指标：ALB、AST和血气指标：Cl、Hb，代入Fisher判别函数：Y1＝2.1176*RT+0.0094*AST

【技术实现步骤摘要】
℃和36
±
1℃的条件下进行热应激处理，早上11点开始，下午17点结束，共热应激处理6小时，两个温度梯度之间给予两周以上的时间进行恢复状态；
[0011](2)在每次热应激处理前后采集鸡只的直肠温度数据和血液样本，检测血气指标:Na、Cl、K、TCO2、Glu、Hct、pH、PCO2、HCO3、BEecf、AnGap、Hb和生化指标:ALT、AST、BUN、CK、CA、GLU、LDH、TCHO、TG、TP、ALB、GLB；
[0012](3)根据所采集样本是热应激处理前还是热应激处理后，将所得到的数据分为非热应激组和热应激组，再采用SPSS 25对数据进行分析，首先进行独立样本T检验，筛选出在热应激前后有显著变化的指标，即P<0.05，再将有显著变化的指标随机组合成指标数p不同的多个模型，每个模型与鸡只状态进行逐步回归分析，挑选出指标数p最少，R2>80％,且指标组成的模型显著，即P<0.001；
[0013](4)再将热应激组的数据根据实验的温度进行分组，将应激前的数据设为非应激组，将32℃的数据设置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种鸡热应激状态的评价方法，其特征在于，在天气炎热的情况下，采集部分鸡只的直肠温度数据RT和血液样本，检测血液样本的生化指标：ALB、AST和血气指标：Cl、Hb，代入Fisher判别函数：Y1＝2.1176*RT+0.0094*AST
‑
0.2045*ALB
‑
0.1322*Cl
‑
0.1466*Hb
‑
70.8139Y2＝1.2204*RT
‑
0.0091*AST+0.2348*ALB+0.0975*Cl+0.4176*Hb
‑
68.2245若Y1小于0则判断为非热应激，若Y1大于0且Y2小于0则判断为轻度热应激，若Y1大于0且Y2大于0则判断为重度热应激。2.根据权利要求1所述的鸡热应激状态的评价方法，其特征在于，Fisher判别函数通过以下步骤获得：(1)建立标准的热应激模型，将若干鸡只在环境湿度为60
‑
70％，环境温度为32
±
1℃和36
±
1℃的条件下进行热应激处理，共热应激处理6小时，两个温度梯度之间给予两周以上的时间进行恢复状态；(2)在每次热应激处理前后采集鸡只的直肠温度数据和血液样本，检测血气指标:Na、Cl、K、TCO2、Glu、Hct、pH、PCO2、HCO3、BEecf、AnGap、Hb和生化指标:ALT、AST、BUN、CK、CA、GLU、LDH、TCHO、TG、TP、ALB、GLB；(3)根据所采集样本是热应激处理前还是热应激处理后，将所得到的数据分为非热应激组和热应激组，再采用SPSS 25对数据进行分析，首先进行独立样本T检验，筛选出在热应激前后有显著变化的指标，即P<0.05，再将有显著变化的指标随机组合成指标数p不同的多个模型，每个模型与鸡只状态进行逐步回归分析，挑选出指标数p最少，R2>80％,且指标组成的模型显著，即P<0.001；
‑
(4)再将热应激组的数据根据实验的温度进行分组，将应激前的数据设为非应激组，将32℃的数据设置为轻度热应激组，将36℃的数据设置为重度热应激组，每组的样本量为n
i
，总样本量为n，建立Fisher判别函数，首先计算各组的均值，i为不同的分组，i
→
1为非热应激组，i
→
2为轻度热应激组，i
→
3为重度热应激组：其中i为不同的组别，根据各组均值在计算总体均值：得到总体...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚炎长，盛哲雅，吴晓辉，郑斌，于承志，梅子，宋珍全，
申请(专利权)人：华中农业大学，
类型：发明
国别省市：