一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法、系统及计算机存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法、系统及计算机存储介质，通过设置眼睛自助检查装置和自动检查分析平台，并构建眼睛检查数据库，向被检查者提供眼睛各项检查项目的自助检查功能，再由自动检查分析平台分析判断被检查者是否存在眼部疾病，进而将眼疾判断分析结果进行检查报告自动制作并打印，实现了针对眼睛被检查者是否存在眼疾的自助检查和自动分析，同时向眼疾患者提供眼疾表现症状的眼疾类型及其对应的患病程度系数解析功能，实现了针对眼疾患者的眼疾自助诊断，进而在一定程度上避免了医患紧张的现象出现，同时不仅提高了检查效率和诊断效率，提升检查体验感，还能够减轻医生的就诊压力。还能够减轻医生的就诊压力。还能够减轻医生的就诊压力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法、系统及计算机存储介质


[0001]本专利技术属于眼睛检查分析
，尤其涉及一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法、系统及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展,大众生活水平的提高,人们健康意识逐渐增强,健康观念从看病转向保健,治病转向防病。定期的身体检查渐渐成为预防保健的主要方式，在众多身体检查项目中眼睛检查是一项非常重要的检查项目，这是由于我们一生中接受的信息绝大部分都是由眼睛获得的，眼睛不好，就会影响我们的学习、工作与生活，因此眼睛的健康是很重要的。但是现在人们普遍对眼睛健康检查没有足够的重视，常常导致在眼睛初始出现疾病时没有及时检查，对于一些如干眼症、泪道阻塞、青光眼、白内障等眼部疾病来说，其发病程度会随着时间的推移而逐渐变高，当上述眼部疾病被检查发现时，可能就错过了最佳的治疗时机，这时候医生也就没有办法提供多少帮助了。由此可见，对眼睛进行健康检查是非常必要的。
[0003]然而由于我国目前医疗资源分配的不合理以及医疗信息的不对称,导致医患关系越来越紧张，很多患者即使有进行眼睛检查的需求，也无法及时挂上号进行检查，从而造成看病难的现象。在这种情况下，如果能够设置眼睛自助检查设备，让患者能够随时进行自助检查，这样就能够一方面避免医患紧张的现象出现，另一方面提高检查效率，同时还能够减轻医生的就诊压力。

技术实现思路

[0004]为了实现上述目的，本专利技术提出一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法、系统及计算机存储介质，通过为眼睛被检查者提供眼睛自助检查和检查结果自动分析，充分提升了被检查者的检查体验感。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0006]第一方面，本专利技术提出一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法，该方法在操作过程中需要用到眼睛自助检查装置和自动检查分析平台，所述方法包括：
[0007]S1.眼睛检查项目罗列:将眼睛对应的检查项目进行罗列，并获取各项检查项目对应的标准数据范围和各项检查项目对应的病症特征；
[0008]S2.眼睛检查数据库构建:构建眼睛检查数据库，并将各项检查项目对应的标准数据范围和病症特征存储入眼睛检查数据库中；
[0009]S3.眼睛检查分析设备设置:根据罗列的眼睛检查项目分别设置眼睛自助检查装置和自动检查分析平台，其中眼睛自助检查装置上设置有各项检查项目的检查仪器，提供自助检查功能，自动检查分析平台用于对检查结果进行疾病分析，提供自动分析功能；
[0010]S4.被检查者眼睛检查分析:被检查者通过在眼睛自助检查装置上进行各项检查
项目的自助检查，得到各项检查项目的检查数据，自动检查分析平台与眼睛自助检查装置在线连接，用于将被检查者对应各项检查项目的检查数据进行眼疾自动分析，从而判断被检查者是否存在眼部疾病，若存在眼部疾病，则解析被检查者对应的眼疾类型及其对应的患病程度系数；
[0011]S5.眼疾患者眼疾诊断分析:自动检查分析平台提供眼疾表现症状自助输入功能，由眼疾患者向自动检查分析平台进行眼疾表现症状输入，分析平台对接收的眼疾表现症状进行眼疾类型及其对应的患病程度系数解析，其中具体解析过程包括：
[0012]S5
‑
1：对眼疾患者对应的眼疾表现症状进行目标检查项目匹配，并将目标检查项目显示在自动检查分析平台界面上；
[0013]S5
‑
2：由眼疾患者根据显示的目标检查项目通过眼睛自助检查装置进行相应检查项目的自助检查，并得到目标检查项目的检查数据；
[0014]S5
‑
3：将目标检查项目的检查数据与眼睛检查数据库进行对比，从中解析出眼疾患者对应眼疾表现症状的眼疾类型及其对应的患病程度系数；
[0015]S6.检查报告自动制作打印:根据被检查者或眼疾患者对应的眼疾类型及其对应的患病程度系数进行检查报告自动制作并打印。
[0016]在本专利技术第一方面的一种能够实现的方式中，所述病症特征包括疾病类型和各疾病类型对应的数据范围及各疾病类型对应的表现症状。
[0017]在本专利技术第一方面的一种能够实现的方式中，所述S4中将被检查者对应各项检查项目的检查数据进行眼疾自动分析具体包括：
[0018]将被检查者对应各项检查项目的检查数据与眼睛检查数据库中各项检查项目对应的标准数据范围进行一一对比，若某项检查项目的检查数据处于该项检查项目对应的标准数据范围，表明该项检查项目正常，反之表明该项检查项目异常，此时从各项检查项目中提取异常检查项目；
[0019]根据异常检查项目名称从眼睛检查数据库中提取异常检查项目对应的病症特征，并从该病症特征中挑选各疾病类型对应的数据范围；
[0020]将异常检查项目对应的检查数据与该检查项目对应各疾病类型的数据范围进行匹配，若存在匹配成功的疾病类型，则判断该被检查者存在眼部疾病，该被检查者对应的眼疾类型即为匹配成功的疾病类型。
[0021]在本专利技术第一方面的一种能够实现的方式中，所述解析被检查者对应的患病程度系数具体包括以下步骤：
[0022]第一步：将被检查者对应眼疾类型所属的检查项目记为重点检查项目，由此从眼睛检查数据库中提取重点检查项目对应的标准数据范围；
[0023]第二步：从重点检查项目对应的标准数据范围中分别提取上限值和下限值；
[0024]第三步：将被检查者对应重点检查项目的检查数据分别与提取的上限值和下限值进行对比，若被检查者对应重点检查项目的检查数据大于上限值，则被检查者对应眼疾类型的患病程度系数计算公式为:
[0025][0026]若被检查者对应重点检查项目的检查数据小于下限值，则被检查者对应眼疾类型
的患病程度系数计算公式为：
[0027][0028]在本专利技术第一方面的一种能够实现的方式中，所述S5
‑
1中对眼疾患者对应的眼疾表现症状进行目标检查项目匹配具体包括：
[0029]S5
‑1‑
1：识别眼疾患者对应输入眼疾表现症状的输入类型，其中输入类型包括语音类型和文本类型；
[0030]S5
‑1‑
2：若眼疾患者输入眼疾表现症状的输入类型为语音类型，则将输入的眼疾表现症状语音信息进行文本识别，得到眼疾表现症状文本信息，若眼疾患者输入眼疾表现症状的输入类型为文本类型，则直接提取输入的眼疾表现症状文本信息；
[0031]S5
‑1‑
3：对眼疾表现症状文本信息进行症状关键词提取；
[0032]S5
‑1‑
4：从眼睛检查数据库中提取各项检查项目对应各疾病类型的表现症状，以此将提取的症状关键词分别与各项检查项目对应各疾病类型的表现症状进行匹配，进而记录匹配成功的疾病类型，并将该疾病类型记作预测眼疾类型，同时获取该预测眼疾类型对应的检查项目，此时将该检查项目记作目标检查项目。
[0033]在本专利技术第一方面的一种能够实现的方式中，所述S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法，该方法在操作过程中需要用到眼睛自助检查装置和自动检查分析平台，其特征在于，所述方法包括：S1.眼睛检查项目罗列:将眼睛对应的检查项目进行罗列，并获取各项检查项目对应的标准数据范围和各项检查项目对应的病症特征；S2.眼睛检查数据库构建:构建眼睛检查数据库，并将各项检查项目对应的标准数据范围和病症特征存储入眼睛检查数据库中；S3.眼睛检查分析设备设置:根据罗列的眼睛检查项目分别设置眼睛自助检查装置和自动检查分析平台，其中眼睛自助检查装置上设置有各项检查项目的检查仪器，提供自助检查功能，自动检查分析平台用于对检查结果进行疾病分析，提供自动分析功能；S4.被检查者眼睛检查分析:被检查者通过在眼睛自助检查装置上进行各项检查项目的自助检查，得到各项检查项目的检查数据，自动检查分析平台与眼睛自助检查装置在线连接，用于将被检查者对应各项检查项目的检查数据进行眼疾自动分析，从而判断被检查者是否存在眼部疾病，若存在眼部疾病，则解析被检查者对应的眼疾类型及其对应的患病程度系数；S5.眼疾患者眼疾诊断分析:自动检查分析平台提供眼疾表现症状自助输入功能，由眼疾患者向自动检查分析平台进行眼疾表现症状输入，分析平台对接收的眼疾表现症状进行眼疾类型及其对应的患病程度系数解析，其中具体解析过程包括：S5
‑
1：对眼疾患者对应的眼疾表现症状进行目标检查项目匹配，并将目标检查项目显示在自动检查分析平台界面上；S5
‑
2：由眼疾患者根据显示的目标检查项目通过眼睛自助检查装置进行相应检查项目的自助检查，并得到目标检查项目的检查数据；S5
‑
3：将目标检查项目的检查数据与眼睛检查数据库进行对比，从中解析出眼疾患者对应眼疾表现症状的眼疾类型及其对应的患病程度系数；S6.检查报告自动制作打印:根据被检查者或眼疾患者对应的眼疾类型及其对应的患病程度系数进行检查报告自动制作并打印。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法，其特征在于：所述病症特征包括疾病类型和各疾病类型对应的数据范围及各疾病类型对应的表现症状。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法，其特征在于：所述S4中将被检查者对应各项检查项目的检查数据进行眼疾自动分析具体包括：将被检查者对应各项检查项目的检查数据与眼睛检查数据库中各项检查项目对应的标准数据范围进行一一对比，若某项检查项目的检查数据处于该项检查项目对应的标准数据范围，表明该项检查项目正常，反之表明该项检查项目异常，此时从各项检查项目中提取异常检查项目；根据异常检查项目名称从眼睛检查数据库中提取异常检查项目对应的病症特征，并从该病症特征中挑选各疾病类型对应的数据范围；将异常检查项目对应的检查数据与该检查项目对应各疾病类型的数据范围进行匹配，若存在匹配成功的疾病类型，则判断该被检查者存在眼部疾病，该被检查者对应的眼疾类型即为匹配成功的疾病类型。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法，其特征在于：所述
解析被检查者对应的患病程度系数具体包括以下步骤：第一步：将被检查者对应眼疾类型所属的检查项目记为重点检查项目，由此从眼睛检查数据库中提取重点检查项目对应的标准数据范围；第二步：从重点检查项目对应的标准数据范围中分别提取上限值和下限值；第三步：将被检查者对应重点检查项目的检查数据分别与提取的上限值和下限值进行对比，若被检查者对应重点检查项目的检查数据大于上限值，则被检查者对应眼疾类型的患病程度系数计算公式为:若被检查者对应重点检查项目的检查数据小于下限值，则被检查者对应眼疾类型的患病程度系数计算公式为：5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的眼睛检查分析方法，其特征在于：所述S5
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1中对眼疾患者对应的眼疾表现症状进行目标检查项目匹配具体包括：S5
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1：识别眼疾患者对应输入眼疾表现症状的输入类型，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁兴波，
申请(专利权)人：衢州市依凡网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：