血管生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种血管生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标血管的预设位置处的造影剂在时间维度上的浓度特征信息；基于所述浓度特征信息，获取所述目标血管的血流量信息；获取针对所述目标血管所生成的模型；基于所述模型以及所述目标血管的血流量信息，获取所述目标血管的生理参数。本申请实施例能够提高所获取血管生理参数的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
血管生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗领域，具体涉及一种血管生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在医疗领域中，常常需要获取患者的血管生理参数，以在此基础上作出诊断或其他医疗活动。现有技术中，通常是先基于经验人为预估出血管的血流量，进而再根据血管的血流量预估患者的血管生理参数。由于现有技术中的血流量只能依赖于经验进行预估，因此现有技术中的血流量通常是不够准确的，从而导致现有技术中的血管生理参数通常也是不够准确的。

技术实现思路

[0003]本申请的一个目的在于提出一种血管生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高所获取血管生理参数的准确性。
[0004]根据本申请实施例的一方面，公开了一种血管生理参数获取方法，所述方法包括：
[0005]获取目标血管的预设位置处的造影剂在时间维度上的浓度特征信息；
[0006]基于所述浓度特征信息，获取所述目标血管的血流量信息；
[0007]获取针对所述目标血管所生成的模型；
[0008]基于所述模型以及所述目标血管的血流量信息，获取所述目标血管的生理参数。
[0009]根据本申请实施例的一方面，公开了一种血管生理参数获取装置，所述装置包括：
[0010]浓度特征获取模块，配置为获取目标血管的预设位置处的造影剂在时间维度上的浓度特征信息；
[0011]血流量获取模块，配置为基于所述浓度特征信息，获取所述目标血管的血流量信息；/>[0012]模型获取模块，配置为获取针对所述目标血管所生成的模型；
[0013]生理参数获取模块，配置为基于所述模型以及所述目标血管的血流量信息，获取所述目标血管的生理参数。
[0014]在本申请的一示例性实施例中，所述浓度特征获取模块配置为：
[0015]获取所述造影剂的浓度随时间变化的变化曲线；
[0016]基于所述变化曲线，获取所述浓度特征信息。
[0017]在本申请的一示例性实施例中，所述血流量获取模块配置为：
[0018]获取所述目标血管所在功能组织的体积；
[0019]基于所述浓度特征信息，获取造影剂浓度节点之间的时间差；
[0020]基于所述体积以及所述时间差，计算得到所述目标血管的血流量信息。
[0021]在本申请的一示例性实施例中，所述血流量获取模块配置为：
[0022]基于所述目标血管的原始医学影像，获取所述目标血管的腔内衰减梯度信息；
[0023]基于所述浓度特征信息，获取造影剂浓度节点之间的时间差；
[0024]基于所述腔内衰减梯度信息以及所述时间差，计算得到所述目标血管的血流量信息。
[0025]在本申请的一示例性实施例中，所述造影剂浓度节点包括：造影剂浓度零值所在节点，造影剂浓度峰值所在节点，造影剂浓度均值所在节点，以及造影剂浓度平稳值所在节点。
[0026]在本申请的一示例性实施例中，所述模型获取模块配置为：基于所述目标血管的原始医学影像，建立所述目标血管的物理模型；
[0027]所述生理参数获取模块配置为：基于所述目标血管的血流量信息，对所述目标血管的物理模型进行求解，得到所述目标血管的生理参数。
[0028]在本申请的一示例性实施例中，所述目标血管的物理模型包括：所述目标血管的三维模型，所述目标血管的一维模型，所述目标血管的降阶模型，以及所述目标血管的类电路模型。
[0029]在本申请的一示例性实施例中，所述模型获取模块配置为：以包含样本血管的原始医学影像和所述样本血管的血流量信息的第一信息作为预设的机器学习模型的输入，以所述样本血管的生理参数为目标输出对所述机器学习模型进行训练，得到训练完成的机器学习模型；
[0030]所述生理参数获取模块配置为：将包含所述目标血管的原始医学影像和所述目标血管的血流量信息的第二信息输入所述训练完成的机器学习模型，得到所述目标血管的生理参数。
[0031]在本申请的一示例性实施例中，所述第一信息还包含所述样本血管的几何特征信息以及所述样本血管的病变特征信息，所述第二信息还包含所述目标血管的几何特征信息以及所述目标血管的病变特征信息。
[0032]根据本申请实施例的一方面，公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现以上任一项实施例。
[0033]根据本申请实施例的一方面，公开了一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行以上任一项实施例。
[0034]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
[0035]本申请实施例中，由于是以造影剂在时间维度上的浓度特征信息为基础获取血流量信息的，因此获取到的血流量信息能够更为精准地符合目标血管的个性化特征，从而使得在此基础上得到的生理参数能够更为精准地符合目标血管的个性化特征，从而提高了所获取血管生理参数的准确性。
[0036]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0037]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0038]通过参考附图详细描述其示例实施例，本申请的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。
[0039]图1示出了根据本申请一个实施例的血管生理参数获取方法的流程图。
[0040]图2示出了根据本申请一个实施例的造影剂浓度随血管长度变化的变化曲线。
[0041]图3示出了根据本申请一个实施例的训练用于分割图像的深层神经网络的示意图。
[0042]图4示出了根据本申请一个实施例的训练用于获取血流量信息的深层神经网络的示意图。
[0043]图5示出了根据本申请一个实施例的生理参数可视化结果示意图。
[0044]图6示出了根据本申请一个实施例的血管生理参数获取过程的框架图。
[0045]图7示出了根据本申请一个实施例的血管生理参数获取装置的框图。
[0046]图8示出了根据本申请一个实施例的电子设备的硬件图。
具体实施方式
[0047]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本申请的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血管生理参数获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标血管的预设位置处的造影剂在时间维度上的浓度特征信息；基于所述浓度特征信息，获取所述目标血管的血流量信息；获取针对所述目标血管所生成的模型；基于所述模型以及所述目标血管的血流量信息，获取所述目标血管的生理参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标血管的预设位置处的造影剂在时间维度上的浓度特征信息，包括：获取所述造影剂的浓度随时间变化的变化曲线；基于所述变化曲线，获取所述浓度特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述浓度特征信息，获取所述目标血管的血流量信息，包括：获取所述目标血管所在功能组织的体积；基于所述浓度特征信息，获取造影剂浓度节点之间的时间差；基于所述体积以及所述时间差，计算得到所述目标血管的血流量信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述浓度特征信息，获取所述目标血管的血流量信息，包括：基于所述目标血管的原始医学影像，获取所述目标血管的腔内衰减梯度信息；基于所述浓度特征信息，获取造影剂浓度节点之间的时间差；基于所述腔内衰减梯度信息以及所述时间差，计算得到所述目标血管的血流量信息。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述造影剂浓度节点包括：造影剂浓度零值所在节点，造影剂浓度峰值所在节点，造影剂浓度均值所在节点，以及造影剂浓度平稳值所在节点。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述目标血管所生成的模型，包括：基于所述目标血管的原始医学影像，建立所述目标血管的物理模型；所述基于所述模型以及所述目标血管的血流量信息，获取所述目标血管的生理参数，包括：基于所述目标血管的血流量信息，对所述目标血管的物理模型进行求解，得到所述目标血管的生理参数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，马骏，兰宏志，郑凌霄，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：