客流分析方法及相关设备技术

本发明专利技术实施例提供一种客流分析方法，包括：获取目标车辆的调度信息和事件信息，所述调度信息包括站点的调度信息，所述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间；根据所述事件时间和所述站点的调度信息，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中；通过各个站点的站点信息计算得到各个站点的客流数据。通过事件的时间维度并结合公交调度数据，来自动分析各个站点的客流数据，相较于传统的人工问卷调查、IC卡数据推算客流等算法，大大降低了人工成本以及数据差异带来的误差，提高了客流分析的准确度。析的准确度。析的准确度。

【技术实现步骤摘要】
客流分析方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及智能交通领域，尤其涉及一种客流分析方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着城市公共交通的快速发展公交智能化信息化技术的广泛应用，近年来以IC卡刷卡数据以及公交GPS数据为基础公交客流OD推导算法研究广泛落地。目前主流的公交客流分析方案包括人工调查法、公交客流OD反推法以及基于公交IC卡刷卡等数据的推导算法人工调查法等，这些方法都是通过组织大量人员随车调查客流情况的方法该方法费时力难以保证数据全面性与数据质量难以做到经常性系统性的数据分析，客流分析的准确度不高。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种客流分析方法及相关设备，通过事件的时间维度并结合公交调度数据，来自动分析各个站点的客流数据，相较于传统的人工问卷调查、IC卡数据推算客流等算法，大大降低了人工成本以及数据差异带来的误差，提高了客流分析的准确度。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种客流分析方法，所述方法包括：
[0005]获取目标车辆的调度信息和事件信息，所述调度信息包括站点的调度信息，所述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间；
[0006]根据所述事件时间和所述站点的调度信息，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中；
[0007]通过各个站点的站点信息计算得到各个站点的客流数据。
[0008]可选的，所述获取目标车辆的调度信息，包括：
[0009]根据目标车辆GIS数据和目标车辆实时调度数据，获取调度时间内各个站点的调度信息。
[0010]可选的，所述目标车辆GIS数据包括目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间，所述根据目标车辆GIS数据和目标车辆实时调度数据，获取调度时间内各个站点的调度信息，包括：
[0011]当存在站点信息缺失时，获取目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间；
[0012]将所述目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间输入到预设的时序数据生成器中进行时间预测，得到缺失站点的预测站点信息，所述预测站点信息包括预测的到站时间和离站时间。
[0013]可选的，所述站点的调度信息包括目标车辆的到站时间和离站时间，所述根据所述事件时间和所述站点的调度信息，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中，包括：
[0014]根据所述到站时间、所述离站时间以及所述事件时间，将对应的事件信息添加对应站点的站点信息中。
[0015]可选的，所述根据所述站时间、所述离站时间以及所述事件时间，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中，包括：
[0016]对于一个待分析站点，若存在所述事件时间大于所述到站时间，且小于所述离站时间，则将所述事件时间对应的所述事件信息添加到所述待分析站点的站点信息中。
[0017]可选的，所述根据所述站时间、所述离站时间以及所述事件时间，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中，包括：
[0018]若存在所述事件时间大于所述离站时间，或者小于所述到站时间，则对所述事件时间进行时间缩放，基于时间缩放的结果将所述事件信息补加到对应站点的站点信息中。
[0019]可选的，所述获取目标车辆的事件信息，包括：
[0020]获取目标车辆的监控图像；
[0021]根据所述监控图像，提取乘客上下车事件的事件时间。
[0022]第二方面，本专利技术实施例提供一种客流分析装置，所述装置包括：
[0023]获取模块，用于获取目标车辆的调度信息和事件信息，所述调度信息包括站点的调度信息，所述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间；
[0024]添加模块，用于根据所述事件时间和所述站点的调度信息，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中；
[0025]计算模块，用于通过各个站点的站点信息计算得到各个站点的客流数据。
[0026]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的客流分析方法中的步骤。
[0027]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的客流分析方法中的步骤。
[0028]本专利技术实施例中，获取目标车辆的调度信息和事件信息，所述调度信息包括站点的调度信息，所述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间；根据所述事件时间和所述站点的调度信息，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中；通过各个站点的站点信息计算得到各个站点的客流数据。通过事件的时间维度并结合公交调度数据，来自动分析各个站点的客流数据，相较于传统的人工问卷调查、IC卡数据推算客流等算法，大大降低了人工成本以及数据差异带来的误差，提高了客流分析的准确度。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1是本专利技术实施例提供的一种客流分析方法的流程图；
[0031]图2是本专利技术实施例提供的一种调度信息的数据格式示意图；
[0032]图3是本专利技术实施例提供的一种事件信息的数据格式示意图；
[0033]图4是本专利技术实施例提供的一种站点信息缺失的数据格式示意图；
[0034]图5是本专利技术实施例提供的另一种客流分析方法的流程图；
[0035]图6是本专利技术实施例提供的一种缺失数据补充方法的流程图；
[0036]图7是本专利技术实施例提供的一种缺失数据补充后的数据格式示意图；
[0037]图8是本专利技术实施例提供的一种客流分析装置的结构示意图；
[0038]图9是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]请参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种客流分析方法的流程图，如图1所示，该客流分析方法包括以下步骤：
[0041]101、获取目标车辆的调度信息和事件信息。
[0042]在本专利技术实施例中，上述目标车辆为公交车，上述调度信息包括站点的调度信息，上述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间。
[0043]具体的，上述的事件指的是乘客上下车的行为，一次上车可以作为一个事件，一次下车也可以作为一个事件。上述调度指一辆公交车一个班次的从开始运行到结束运行的过程。上述调度信息可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客流分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标车辆的调度信息和事件信息，所述调度信息包括站点的调度信息，所述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间；根据所述事件时间和所述站点的调度信息，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中；通过各个站点的站点信息计算得到各个站点的客流数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆的调度信息，包括：根据目标车辆GIS数据和目标车辆实时调度数据，获取调度时间内各个站点的调度信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标车辆GIS数据包括目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间，所述根据目标车辆GIS数据和目标车辆实时调度数据，获取调度时间内各个站点的调度信息，包括：当存在站点信息缺失时，获取目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间；将所述目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间输入到预设的时序数据生成器中进行时间预测，得到缺失站点的预测站点信息，所述预测站点信息包括预测的到站时间和离站时间。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述站点的调度信息包括目标车辆的到站时间和离站时间，所述根据所述事件时间和所述站点的调度信息，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中，包括：根据所述到站时间、所述离站时间以及所述事件时间，将对应的事件信息添加对应站点的站点信息中。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述站时间、所述离站时间以及所述事件时间，将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中，包括：对于一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘士洋，王义，尹鹏，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：