一种预测二氧化碳醇胺吸收剂分相行为的模型制造技术

本发明专利技术公开一种预测二氧化碳醇胺吸收剂分相行为的模型。该模型基于量子化学计算的定量构效研究方法，拟合出用于预测阴阳离子LogP的回归方程，以此阴阳离子的分配系数作为关键预测参数，建立二维坐标轴，作出分相预测线，获得预测吸收剂体系的两相区和单相区。该模型预测准确性高，适用范围广，可有效预测文献已报道的大部分二氧化碳醇胺吸收体系，对于新开发的相变吸收剂，可以用此方法判定是否会发生相变行为，有利于指导进一步相变吸收剂开发工作。作。

【技术实现步骤摘要】
一种预测二氧化碳醇胺吸收剂分相行为的模型


[0001]本专利技术属于新型化工环保领域，尤其涉及一种预测二氧化碳醇胺吸收剂分相行为的模型。

技术介绍

[0002]全球变暖对人类未来的可持续性发展和地球生态系统的稳定性产生了严峻的挑战，其主要原因是因为人类在社会生产实践活动中大量燃烧化石燃料并排放出了过量的CO2。减少CO2排放和降低大气中 CO
2 浓度是解决全球变暖问题的两条主要路径。CO
2 捕集、利用与封存技术(CCUS)被认为是目前 CO
2 减排最有前景的技术方法。醇胺溶液具有 CO2吸收速率快、再生容易等特性，被广泛用于燃烧后 CO
2 捕集(PCC)的研究。而相变吸收剂反应前为均相，反应后分为CO2贫相和二氧化碳富相，只需解析二氧化碳富相即可以达到解析再生的目的，可以达到节省再生能耗的目的，但目前实验室所研究的相变吸收剂都存在着各种各样的问题，如黏度大，CO2富相体积偏大等。目前，科研工作者一直致力于筛选和发展更好的相变体系，但是由于对相变机理尚不明确，一直没有一个快速有效的筛选方法。
专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测二氧化碳醇胺吸收剂分相行为的模型，其特征在于：将醇胺+有机溶剂+水体系吸收二氧化碳反应前后物质分别通过量子化学方法（密度泛函理论）进行结构优化计算；提取计算结构的各类描述符；将所提取的描述符分别对阴阳离子的分配系数进行回归建模，获得阴阳离子分配系数的预测模型；根据阴阳离子分配系数建立图形预测。2.对于权利要求1所述的醇胺+有机溶剂+水体系，其特征在于，醇胺包括伯胺、仲胺、叔胺类型等，有机溶剂包括醇类、醚类、酮类、含硫元素化合物等，醇胺/有机溶剂/水可以以任意比例互溶。3.对于权利要求1所述的醇胺+有机溶剂+水体系吸收二氧化碳的反应前后物质，其特征在于以两性离子机理为反应机理，其对应产物的阴阳离子分别为氨基甲酸盐（R-COO-）和质子化胺（R-NH3+)。4.对于权利要求1所述的量子化学方法（密度泛函理论）计算，其特征在于，采用不同量子化学软件进行计算，其中密度泛函方法采用不同的交换关联泛函（如LDA/GGA/B3LYP/PBE0/HSE06）等进行计算，使用了连续介质模型（如IEFPCM/SMD）及色散校正项（如GD3/GD3BJ）等，针对权利要求1中的基本体系开展结构优化、频率计算、能量计算以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐思扬，赵晓萌，梁斌，岳海荣，刘长军，钟山，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：