【技术实现步骤摘要】
营业网点的监测方法、装置、电子设备及计算机存储介质
[0001]本申请要求于2021年12月24日提交中国国家知识产权局、申请号为202111600422.9、专利技术名称为“营业网点的监测方法、装置、电子设备及计算机存储介质”的国内申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
[0002]本申请涉及计算机
,特别涉及一种营业网点的监测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0003]依据《中国农业银行柜员现金箱业务柜面作业规则》农银规章〔2018〕181号规定午休时,柜面经理应将现金、贵金属、重要空白凭证、有价单证、印章等物品全部入柜员现金箱保管,并与内勤行长(或其授权人)双人上双锁后放置于有效视频监控下的指定区域或入营业机构保险柜保管。柜面经理因办理业务临时离开工作台,如放置于工作台的现金及其他物品不在柜面经理可视范围内,则应将其入柜员现金箱或工作台抽屉中保管。
[0004]目前,银行对于银行柜面人员离柜印章未收妥与营业网点现金区遗漏现金箱行为均由工作人员人工检测识别,不仅耗时耗力, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种营业网点的监测方法,其特征在于,包括:实时获取监控范围内的监控信息;判断所述监控范围内的监控信息中柜面人员是否离柜;若判断出所述监控范围内监控信息中柜面人员离柜,则将柜员离柜时的画面输入至监测模型中,得到监测结果;其中,所述监测结果为印章是否收妥以及是否有遗落现金箱行为;所述监测模型由训练样本集对YOLOv5模型进行训练得到;所述训练样本集包括至少一个训练样本,每一个所述训练样本包括历史监控信息以及真实监测结果。2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述监测模型的构建方法,包括:构建训练样本集;其中,所述训练样本集包括至少一个训练样本,每一个所述训练样本包括历史监控信息以及真实监测结果;针对所述训练样本集中的每一个所述训练样本,将所述训练样本中的历史监控信息输入至YOLOv5模型中,得到预测监测结果;利用所述预测监测结果与训练样本中的真实监测结果之间的误差,对所述YOLOv5模型中的参数进行不断调整,直至调整后的YOLOv5模型输出的预测监测结果与所述真实监测结果之间的误差满足预设的收敛条件时,将所述调整后的YOLOv5模型确定为监测模型。3.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,还包括:若所述监测结果表明当前存在印章未收妥和/或有遗落现金箱行为,则发起警报。4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,还包括:记录本次存在印章未收妥和/或有遗落现金箱行为的时间以及柜面人员信息。5.一种营业网点的监测装置,其特征在于,包括:获取单元,用于实时获取监控范围内的监控信息;第一判断单元,用于判断所述监控范围内的监控信息中柜面人员是否离柜;分析单元,用于若所述第一判断单元判断出,所述监控范围内监控信息中柜面人员离柜,则将柜员离柜时的画面输入至监测模...
【专利技术属性】
技术研发人员:程雅斌,路施泽,张清洁,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司北京市分行,
类型:发明
国别省市:
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