一种基于大数据智能远程检测的电动车充电桩引导系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据智能远程检测的电动车充电桩引导系统，包括服务器、数据库、定位模块、引导模块、预估模块、自检模块、需求模块和处理器，定位模块用于对车辆的实时位置进行定位，以实现向驾驶员提供充电桩的位置数据；需求模块用于采集驾驶员的需求数据；引导模块根据定位模块的定位数据、需求模块的需求数据和充电桩的状态数据，向车辆提供路径引导；自检模块用于对车辆进行自检，以对车辆当前的状态进行监控；预估模块根据自检模块的监控数据，对车辆的行进过程的电量消耗进行预估，并制定动态路径引导。本发明专利技术通过预估模块依据电池自身电量的进行动态路径指引，并配合交互模块向驾驶员提供交互提示，提升使用者的使用体验。使用体验。使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据智能远程检测的电动车充电桩引导系统


[0001]本专利技术涉及电动车充电
，尤其涉及一种基于大数据智能远程检测的电动车充电桩引导系统。

技术介绍

[0002]目前市场上推出电动车引导系统，但是根据待电动车和充电桩的位置引导电动车进行充电，但是无法根据每个充电桩与电动车的比例进行分析，进而造成多个车辆同时等待一个充电桩，浪费驾驶人员的等待时间，充电效率低，降低了车主的用车体验度，不利于电动汽车的推广。
[0003]如CN105539192B现有技术公开了一种交流充电桩的充电定位系统，传统充电桩的每个模块功能单一而且独立，顶多就是有一些充电状态信息输出到充电桩显示系统或者用电管理部门的系统中，与用户的信息交互较少，无法给用户主动提供充电状态信息，电池状态信息，充电桩位置信息，充电桩是否空闲信息，充电开始及结束信息和费用及结算是否成功的信息等。此外，在充电数量无法满足日益增长的电动车数量的情况下，用户很可能好不容易找点一个充电桩但发现已经有人在充电了，用户只能原地无休止的等待或者寻找另外的充电桩，而且无法预知能否找到。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智能远程检测的电动车充电桩引导系统，包括服务器和数据库，其特征在于，还包括定位模块、引导模块、预估模块、自检模块、需求模块和处理器，所述处理器分别与所述定位模块、所述引导模块、所述预估模块、自检模块和所述需求模块控制连接；所述服务器分别与所述数据库、所述定位模块、所述引导模块、所述预估模块、自检模块和所述需求模块连接；所述定位模块、所述引导模块、所述预估模块、自检模块和所述需求模块将数据传输至所述数据库中存储；所述定位模块用于对车辆的实时位置进行定位，以实现向驾驶员提供车辆实时位置附近的充电桩的位置数据；所述需求模块用于采集所述驾驶员的需求数据，以根据所述驾驶员的需求提供与需求匹配的充电站点；所述引导模块根据所述定位模块的定位数据、需求模块的需求数据和充电桩的状态数据，向所述车辆提供路径引导；所述自检模块用于对所述车辆进行自检，以实现对所述车辆当前的状态进行监控；所述预估模块根据所述自检模块的监控数据，对所述车辆的行进过程的电量消耗进行预估，并制定动态路径引导；所述自检模块安装于所述车辆的控制面板中，并桥接于所述车辆电池的供电线路上，以检测电池供应线路的电流数据；其中，所述自检模块包括状态检测单元、连接单元和存储库，所述状态检测单元用于对所述车辆的当前状态进行检测；所述连接单元用于与所述车辆的控制面板连接，形成数据传输通路；所述存储库存储所述连接单元的状态数据；所述状态检测单元包括若干的电流检测仪，各个电流检测仪设置在车辆电池的输出回路上，其中，设电池的输出回路在检测时刻t的电流为i(t)，则近似电量Q(T)通过下式计算：式中，S为电量损耗基数，其值与车辆的电池状态有关；U(t)为所述电池输出回路在检测时刻t释放的电压，可根据设置在所述电池回路上的电压检测器直接测得；其中，所述使用周期T中可进行多次采集，且所述使用周期T的时长根据所述车辆的加速、减速、上坡和下坡的时间进行确定；对于电量损耗基数S通过下式计算：式中，K1为温度补偿系数；K2为电池老化补偿系数；Q
N
为电池的额定容量；η为充放电效率；Q0为电池工作时的初始电量。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据智能远程检测的电动车充电桩引导系统，其特征在于，所述定位模块包括定位单元、联网单元和动态跟踪单元，所述定位单元用于对所述车辆的位置数据进行采集；所述动态跟踪单元基于所述车辆的定位数据，监控所述车辆的动态变化；所述联网单元用于与所述服务器进行联网，以获取所述车辆当前的地图数据；所述定位单元包括定位器和下载器，所述定位器用于触发所述车辆的定位信号；所述下载器通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：林崟，刘镜璇，易娇，唐林英，蒋小艳，
申请(专利权)人：湖南汽车工程职业学院，
类型：发明
国别省市：