数据处理方法和数据处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法和数据处理装置。本发明专利技术实施例获取由预定地理区域中各子区域在第一时间段的各子时间段内任务的转移量构成的任务转移量序列，并从多个转移量预测模型中获取目标区域对应的转移量预测模型，从而以任务转移量序列为目标区域对应的目标转移量预测模型的输入，得到预定地理区域在第二时间段内的任务的转移量作为用户群体对任务的需求数量数据。本发明专利技术实施例可以通过不同地理区域对应的转移量预测模型准确预测不同该地理区域的各子区域间任务的转移情况以估计用户对物品的需求情况。况以估计用户对物品的需求情况。况以估计用户对物品的需求情况。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和数据处理装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种数据处理方法和数据处理装置。

技术介绍

[0002]随着互联网
的不断发展，在日常生活中，用户可以通过网络购买心仪的商品、预约网约车、解锁使用共享单车等。现有的网络购物、预约网约车、使用共享单车等过程均以任务的形式实现，而任务的执行过程通常涉及商品、车辆等物品的位置转移，因此任务的位置转移也即物品的位置转移。而不同区域间物品的转移频率通常较高，因此现有技术很难准确估计任务的转移规律。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法和数据处理装置，用于预测不同区域间任务的转移情况以估计用户对物品的需求情况。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：获取目标区域在第一时间段内的任务转移量序列，所述任务转移量序列包括所述目标区域中各子区域在所述第一时间段的多个子时间段内产生的任务转移量数据，所述任务转移量数据表征起始位置位于目标子区域且终止位置位于非目标子区域的任务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域在第一时间段内的任务转移量序列，所述任务转移量序列包括所述目标区域中各子区域在所述第一时间段的多个子时间段内产生的任务转移量数据，所述任务转移量数据表征起始位置位于目标子区域且终止位置位于非目标子区域的任务的数量，所述目标区域为预定的地理区域；从多个转移量预测模型中获取所述目标区域对应的目标转移量预测模型；基于所述目标转移量预测模型，根据所述任务转移量序列获取所述目标区域在第二时间段内的任务转移量矩阵，所述任务转移量矩阵包括各子区域在所述第二时间段内的任务转移量数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述任务转移量矩阵确定所述目标区域中各子区域在所述第二时间段内的对象转移数据，所述对象转移数据表征起始位置位于所述目标子区域且终止位置位于所述非目标子区域的任务对应的对象的数量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标转移量预测模型根据第一样本集合和第二样本集合训练获得，所述第一样本集合中的各第一样本包括对应地理区域在第一历史时间段内的第一历史任务转移量序列和在第二历史时间段内的第一历史任务转移量矩阵，所述第一历史任务转移量序列包括对应地理区域中各子区域在所述第一历史时间段的多个子历史时间段内产生的第一历史任务转移量数据，所述第一历史任务转移量矩阵包括对应地理区域中各子区域在所述第二历史时间段内的第一历史任务转移量数据，所述第一历史任务转移量数据表征起始位置位于预定子区域且终止位置位于非预定子区域的历史任务的数量，所述第二样本集合中的各第二样本包括所述目标区域在第一历史时间段内的第二历史任务转移量序列和在第二历史时间段内的第二历史任务转移量矩阵，所述第二历史任务转移量序列包括所述目标区域中各子区域在所述第一历史时间段的多个子历史时间段内产生的第二历史任务转移量数据，所述第二历史任务转移量矩阵包括所述目标区域中各子区域在所述第二历史时间段内的第二历史任务转移量数据，所述第二历史任务转移量数据表征起始位置位于目标子区域且终止位置位于非目标子区域的历史任务的数量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一样本和所述第二样本通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹绍升，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：