【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据平台的智慧城市道路管理系统
[0001]本专利技术涉大数据
，具体为一种基于大数据平台的智慧城市道路管理系统。
技术介绍
[0002]随着现有机动车辆的逐步发展，高速公路上也增加了较多的车辆在高速公路上行驶，尤其在车辆高峰期时，五一、国庆和春节，高速公路上的车流量较多，导致很多车辆往往在高速入口就无法进入高速站口内，从而导致高速堵塞严重，造成现场特别混乱以及高速公路瘫痪十分严重，在高速公路上开车时，收费站是各个车辆最集中的区域，也是事故率最为集中的区域，随着国家大幅度推广 ETC高速公路收费，很多人在前车进行 ETC 计费的时候，后方车辆会跟车避免收费；在车辆高峰期，由于很多人会开车从较远地方行驶，从而导致长时间的开车会致使开车用户的疲劳值增加，用户都会选择在服务区进行休息停留，但是由于服务区内人数较多，服务区内管理相关车辆数据较差且不精准，无法及时清散用户车辆，导致其它用户车辆无法停车，致使用户车辆无法恢复精力值，也无法了解到具体信息； 因此，需要一种基于大数据平台的智慧城市道路管理系统及方法来解决上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的智慧城市道路管理系统，其特征在于：该系统包 括高速公路采集模块、高速公路交易防盗模块、 高速公路服务区模块、高速公路评价模块和主控模块，所述高速公路采集模块用于根据每个收费站为核心划 分不同的区域，对每个区域内的天气状况、车流量进行采集，所述高速公路交易防盗模块用于避免在车辆进入 ETC 支付通道时，后方车辆跟车进入前方车辆的 ETC 通道，所述高速公路服务区模块用于合理安排服务区车辆的停放时间， 所述高速公路评价模块用于在路程结束后，对此段路程进行自动评价和自主评价并上传至主控模块中，所述主控模块用于分别控制高速公路采集模块、高速公路交易防盗模块、高速公路服务区模块和高速公路评价模块；所述高速公路服务区模块包括车主疲劳度确定模块、车位类型提前安排模块和滞留因素追寻系统，所述车主疲劳度确定模块用于当检测到 ETC 车道上方 所检测到的车辆用户脸部同时出现在服务区系统内时，对该用户开车时间判断 用户开车的疲劳度，所述车位类型提前安排模块用于根据车辆大小合理安排车 辆停放的位置，并对用户车辆完全停放进车位的时间进行计算，所述滞留因素 追寻系统用于当检测到有车辆没有在预设时间内离开服务区时，向该车辆滞留 的原因进行收集，同时核实真实度；所述滞留因素追寻系统包括座位感应终端和自主扣费模块，所述座位感应终端用于当在预设时间内并未检测到车位上接收到相应信号时，表示用户停留 在服务区内，所述自主扣费模块用于在没有找到用户的位置时，根据车辆所超 过设定的停留时间收取车辆停车费用，所述座位感应终端与车主疲劳度确定模 块和自主扣费模块相连接；所述智慧城市道路管理系统的管理方法包括如下步骤：S1：使用高速公路采集模块，能够以不同区域内高速公路的收费站为核心，对不同区域内的天气状况、车流量情况进行采集，并在此区域内判断是否 会导致事故发生，导致该区域内的车辆无法继续通行，并将相应的事故数据上 传至主控模块中，使得该区域内的其它用户车辆开车过程中警惕；S2：使用高速公路交易防盗模块，不同车辆在不同 ETC 支付通道内进行支 付时，对正在支付的车辆信息、车主的脸部以及后方车辆的型号进行检测，并 实时检测车辆所在位置，当后方车辆在预设时间内与前方车辆距离小于预设距 离时，判断后方车辆是否有跟车闯站的行为，当检测到车辆 ETC 失效后，将某 ETC 支付通道更换成 MTC 支付通道；S3：使用高速公路服务区模块，根据用户在高速公路上开车时间判断用户 的疲劳值，根据用户疲劳值判断用户车辆在服务区所停留的时间，当检测到服 务区内此类型车辆在预设时间内并未离开对应的车位位置时，根据车辆超额所 停时间进行自助扣费，使得用户能够在固定时间内离...
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