智慧养殖环境数据的监测方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种智慧养殖环境数据的监测方法及系统，通过根据N个监测参数向量A，获取N个监测结果；根据N个所述监测结果，根据预设步长C，调整第一监测权重向量；根据预设阈值M，进行M次迭代，获得N个第二监测权重向量；根据N个第二监测权重向量，获取N个测试误差概率；根据N个测试误差概率，获得N个第三权重向量；根据第三权重向量，获得第五权重向量，根据第五权重向量，获取最终监测参数向量，并输出最终监测参数向量，可以有效提高智慧养殖环境数据监测系统的监测参数的准确性。环境数据监测系统的监测参数的准确性。环境数据监测系统的监测参数的准确性。

【技术实现步骤摘要】
智慧养殖环境数据的监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据监测
，具体而言，涉及一种智慧养殖环境数据的监测方法及系统。

技术介绍

[0002]在针对智慧养殖环境数据监测过程中，需要进行相关数据的搜集以及提高智慧养殖环境数据监测系统的监测参数的准确性，判断智慧养殖环境的稳定性，基于此，如何有效提高智慧养殖环境数据监测系统的监测参数的准确性，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提高智慧养殖环境数据监测系统的监测参数的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种智慧养殖环境数据的监测方法，应用于服务器，该服务器设置有N个监测参数向量A，其中，N为大于零的整数，所述方法包括：根据N个监测参数向量A，获取N个监测结果；根据N个所述监测结果，根据预设步长C，调整第一监测权重向量；根据预设阈值M，进行M次迭代，获得N个第二监测权重向量；根据N个第二监测权重向量，获取N个测试误差概率；根据N个测试误差概率，获得N个第三权重向量；根据第三权重向量，获得第五权重向量，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧养殖环境数据的监测方法，其特征在于，应用于服务器，该服务器设置有N个监测参数向量A，其中，N为大于零的整数，所述方法包括：根据N个监测参数向量A，获取N个监测结果；根据N个所述监测结果，根据预设步长C，调整第一监测权重向量；根据预设阈值M，进行M次迭代，获得N个第二监测权重向量；根据N个第二监测权重向量，获取N个测试误差概率；根据N个测试误差概率，获得N个第三权重向量；根据第三权重向量，获得第五权重向量，根据第五权重向量，获取最终监测参数向量，并输出最终监测参数向量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测参数向量A包括x个子元素，所述根据N个监测参数向量A，获取获取N个监测结果，包括：根据所述监测参数向量A的所述x个子元素，监测所述智慧养殖环境数据的x类环境数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据N个所述监测结果，根据预设步长C，调整第一监测权重向量，根据预设阈值M，进行M次迭代，获得N个第二监测权重向量；根据N个第二监测权重向量，获取N个测试误差概率，包括：设置初始化监测权重向量，根据N个所述监测结果，与所述智慧养殖环境的x类预设环境数据进行对比，获取第一对比结果； 根据所述第一对比结果，根据预设步长C，调整所述第一监测权重向量；根据所述N个第二监测权重向量，获取N个第二对比结果；根据每个第二对比结果中x个子元素的误差数量，获取N个测试误差概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据N个测试误差概率，获得N个第三权重向量，根据第三权重向量，获得第五权重向量，根据第五权重向量，获取最终监测参数向量，包括：所述第三向量权重随着所述测试误差概率的减小而增大，其计算公式为，其中，R
m
为所述第三向量权重，t
m
为所述测试误差概率；依据所述第三向量权重，调整N个第二监测权重向量，根据预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵凌洋，朱继红，
申请(专利权)人：常熟市阳澄湖特种水产有限公司，
类型：发明
国别省市：