【技术实现步骤摘要】
一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法
[0001]本专利技术涉及锂离子电池领域，尤其涉及一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法。
技术介绍
[0002]随着环境污染问题的愈发严重，越来越多的汽车厂家开始研发新能源汽车，电动汽车取代燃油车已经成为未来发展趋势。从2014年电动车商用化开始，按照动力电池平均使用寿命3
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8年的时间来看，动力电池的“报废潮”已经到来，仅中国今年预计的动力电池报废量就可能达到17万吨的规模。如何处理这些从电动车上退役下来，额定容量低于80％的电池成为现阶段的主要难点，锂离子电池梯次利用的难点主要集中在智能拆解、剩余容量预测以及系统集成技术三方面，其中最关键的难点为电池的剩余容量预测。
[0003]现有的SOH预测方法常用方法可分为容量测试、欧姆阻抗提取和EIS测量。其中容量测试通过对电池进行完全充电来测试电池的容量，并将其完全充电容量转化为电池的SOH，这种方法是最为直接的评估电池SOH的方法，但是其测试时间很长，难以适应大规模退役电池的剩余容量估计。欧姆阻抗提取通常与EIS...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：通过叠频法获得待预测电池的EIS数据，而EIS数据包括电池EIS的实部、虚部和EIS的基本特征；步骤S2：将步骤S1获得的电池EIS的实部、虚部和EIS的基本特征通过小波降噪处理得到去噪的EIS数据；步骤S3：将步骤S2去噪后电池EIS的实部和虚部经过1阶等效电路拟合后得到表征电池各个极化过程的极化阻抗，极化阻抗包括欧姆阻抗R
Ω
、电荷转移阻抗R
ct
和扩散阻抗R
w
，而EIS的基本特征分组成包含幅频特征的EIS的幅值和包含相频特征的相位；步骤S4：将步骤S3获得的各个极化过程的极化阻抗与EIS的幅值和相位作为电池健康状态预测的特征类别；步骤S5：将步骤S3获得的欧姆阻抗R
Ω
、电荷转移阻抗R
ct
、扩散阻抗R
w
、幅频特征|Z|和相频特征通过灰度关联度重组进行权重组合，再通过多项式函数拟合得到各个参数的系数，预测电池的容量。2.根据权利要求1所述的一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下分步骤：步骤S1
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1：以恒流恒压充电方式对若干待预测电池充电，至每个待预测电池的电荷状态均为50％；将充电后的待预测电池静置至少30分钟；步骤S1
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2：将测试频率范围内的每10倍频程按对数频率间隔取12个频率点；步骤S1
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3：将选取频率的正弦波叠加，并将叠加的频率作为电池的激励；步骤S1
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4：将激励信号输入待预测电池获得测试电池的相应；步骤S1
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5：使用快速傅里叶变化将相应拆分为各个频率点下的相应；步骤S1
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6：通过激励与相应得到电池EIS相关数据。3.根据权利要求1所述的一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下分...
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