本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可应用于云技术、人工智能、车载等各种场景，该方法包括：将目标对象在初始染色状态下的初始病理图像划分为多个病理区域图像，然后基于病理区域图像的图像特征，直接预测病理区域图像中的病理区域在目标染色状态下的候选病理参数值，不需要对目标对象漂染和重新着色，获得目标对象在目标染色状态下的病理图像，从而提高了检测目标对象的病理参数值的效率。由于病理区域图像可以保留更多细节的图像特征，因此对病理区域图像进行病理参数预测并基于预测获得的多个候选病理参数值，确定目标对象在目标染色状态下的目标病理参数值时，可有效提高检测目标病理参数值的准确性和效率。和效率。和效率。
【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着医疗科技的发展以及医学图像拍摄的普及，目前医生普遍通过医学图像来了解患者身体当前的状态。为了对细胞形态进行微观研究，相关技术将生物组织置于固定剂中，并采用染色试剂对生物组织进行染色，获得可以在显微镜下观察的病理切片。然后利用全自动显微镜扫描装置，对病理切片进行扫描并拼接，获得病理图像。
[0003]对于同一个患者的病灶组织，需要采用多种染色法对病灶组织进行多次染色，获得多种不同的病理图像，然后检测不同病理图像中的病理参数，以确定合理有效的治疗方案。
[0004]然而，制作一套完整的不同染色的病理图像需要花费大量的时间，进而导致检测病理图像中的病理参数的效率较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，用以提高检测病理图像中的病理参数的效率。
[0006]一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：
[0007]获取目标对象在初始染色状态下的初始病理图像，并将所述初始病理图像，划分为多个病理区域图像；
[0008]基于所述多个病理区域图像的图像特征，分别预测所述多个病理区域图像中的病理区域，在目标染色状态下的候选病理参数值；
[0009]基于获得的多个候选病理参数值，确定所述目标对象在所述目标染色状态下的目标病理参数值。
[0010]一方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：
[0011]获取模块，用于获取目标对象在初始染色状态下的初始病理图像，并将所述初始病理图像，划分为多个病理区域图像；
[0012]预测模块，用于基于所述多个病理区域图像的图像特征，分别预测所述多个病理区域图像中的病理区域，在目标染色状态下的候选病理参数值；
[0013]汇总模块，用于基于获得的多个候选病理参数值，确定所述目标对象在所述目标染色状态下的目标病理参数值。
[0014]可选地，所述预测模块具体用于：
[0015]分别将所述多个病理区域图像，输入目标预测模型；
[0016]通过所述目标预测模型，基于所述多个病理区域图像的图像特征，分别预测所述多个病理区域图像中的病理区域，在目标染色状态下的候选病理参数值。
[0017]可选地，还包括模型训练模块；
[0018]所述模型训练模块具体用于：
[0019]分别将所述多个病理区域图像，输入目标预测模型之前，获取多个第一样本区域图像以及对应的样本病理参数值，其中，第一样本区域图像为样本对象在初始染色状态下的病理区域图像，样本病理参数值为第一样本区域图像中的病理区域在目标染色状态下的病理参数值；
[0020]采用所述多个第一样本区域图像以及对应的样本病理参数值，对待训练的预测模型进行迭代训练，直到满足迭代停止条件，获得所述目标预测模型。
[0021]可选地，所述模块训练模块具体用于：
[0022]在每次迭代过程中执行以下步骤：
[0023]基于第一样本区域图像的图像特征，预测所述第一样本区域图像中的病理区域在目标染色状态下的预测病理参数值；
[0024]基于所述第一样本区域图像对应的样本病理参数值和所述预测病理参数值，确定目标损失值，并通过所述目标损失值对所述待训练的预测模型进行参数调整。
[0025]可选地，所述模块训练模块具体用于：
[0026]获取第一样本图像和第二样本图像，其中，所述第一样本图像为样本对象在初始染色状态下的病理图像，所述第二样本图像为样本对象在目标染色状态下的病理图像；
[0027]对所述第一样本图像和所述第二样本图像进行配准，获得第一配准结果图像和第二配准结果图像；
[0028]按照相同划分规则，将所述第一配准结果图像划分为多个第一样本区域图像，以及将所述第二配准结果图像划分为多个第二样本区域图像；
[0029]将所述多个第二样本区域图像对应的病理参数值，作为相应的多个第一样本区域图像对应的样本病理参数值。
[0030]可选地，所述模块训练模块还用于：
[0031]将所述多个第二样本区域图像对应的病理参数值，作为相应的多个第一样本区域图像对应的样本病理参数值之前，针对所述多个第二样本区域图像，分别执行以下步骤：
[0032]对一个第二样本区域图像进行病灶区域检测，获得所述一个第二样本区域图像中的目标病灶区域；
[0033]在所述目标病灶区域中，检测第一病变细胞的数量和第二病变细胞的数量；
[0034]基于所述第一病变细胞的数量和所述第二病变细胞的数量，确定所述一个第二样本区域图像的病理参数值。
[0035]可选地，所述模块训练模块具体用于：
[0036]对所述第一样本图像进行前景分割获得第一前景区域，以及对所述第二样本图像进行前景分割获得第二前景区域；
[0037]对所述第一前景区域和所述第二前景区域进行配准预测，得到所述第二前景区域相对于所述第一前景区域的配准参数，所述配准参数用于以矩阵的形式指示配准时所述第二前景区域对应的调整方式；
[0038]将所述第一样本图像作为第一配准结果图像，以及基于所述配准参数对所述第二样本图像进行调整，获得第二配准结果图像。
[0039]可选地，所述获取模块具体用于：
[0040]通过目标滑动窗口，依次从所述初始病理图像中，提取多个病理区域图像。
[0041]可选地，所述汇总模块具体用于：
[0042]将所述多个候选病理参数值，按照从大到小的顺序进行排序，获得参数值排序结果；
[0043]基于参数值排序结果，从所述多个候选病理参数值中选取预设数量的候选病理参数值；
[0044]将预设数量的候选病理参数值的平均值，作为所述目标对象在所述目标染色状态下的目标病理参数值。
[0045]一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述图像处理方法的步骤。
[0046]一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行上述图像处理方法的步骤。
[0047]一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机设备执行时，使所述计算机设备执行上述图像处理方法的步骤。
[0048]本申请实施例中，将目标对象在初始染色状态下的初始病理图像划分为多个病理区域图像，然后基于病理区域图像的图像特征，直接预测病理区域图像中的病理区域在目标染色状态下的候选病理参数值，而不需要对目标对象漂染和重新着色，获得目标对象在目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象在初始染色状态下的初始病理图像，并将所述初始病理图像，划分为多个病理区域图像；基于所述多个病理区域图像的图像特征，分别预测所述多个病理区域图像中的病理区域，在目标染色状态下的候选病理参数值；基于获得的多个候选病理参数值，确定所述目标对象在所述目标染色状态下的目标病理参数值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个病理区域图像的图像特征，分别预测所述多个病理区域图像中的病理区域，在目标染色状态下的候选病理参数值，包括：分别将所述多个病理区域图像，输入目标预测模型；通过所述目标预测模型，基于所述多个病理区域图像的图像特征，分别预测所述多个病理区域图像中的病理区域，在目标染色状态下的候选病理参数值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别将所述多个病理区域图像，输入目标预测模型之前，还包括：获取多个第一样本区域图像以及对应的样本病理参数值，其中，第一样本区域图像为样本对象在初始染色状态下的病理区域图像，样本病理参数值为第一样本区域图像中的病理区域在目标染色状态下的病理参数值；采用所述多个第一样本区域图像以及对应的样本病理参数值，对待训练的预测模型进行迭代训练，直到满足迭代停止条件，获得所述目标预测模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，每次迭代过程包括以下步骤：基于第一样本区域图像的图像特征，预测所述第一样本区域图像中的病理区域在目标染色状态下的预测病理参数值；基于所述第一样本区域图像对应的样本病理参数值和所述预测病理参数值，确定目标损失值，并通过所述目标损失值对所述待训练的预测模型进行参数调整。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多个第一样本区域图像以及对应的样本病理参数值，包括：获取第一样本图像和第二样本图像，其中，所述第一样本图像为样本对象在初始染色状态下的病理图像，所述第二样本图像为样本对象在目标染色状态下的病理图像；对所述第一样本图像和所述第二样本图像进行配准，获得第一配准结果图像和第二配准结果图像；按照相同划分规则，将所述第一配准结果图像划分为多个第一样本区域图像，以及将所述第二配准结果图像划分为多个第二样本区域图像；将所述多个第二样本区域图像对应的病理参数值，作为相应的多个第一样本区域图像对应的样本病理参数值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第二样本区域图像对应的病理参数值，作为相应的多个第一样本区域图像对应的样本病理参数值之前，还包括：针对所述多个第二样本区域图像，分别执行以下步骤：对一个第二样本区域图像进行病灶区域检测，获得所述一个第二样本区域图像中的目<...
【专利技术属性】
技术研发人员：田宽，张军，刘月平，
申请(专利权)人：河北医科大学第四医院河北省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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