本发明专利技术涉及到一种纱线卷装表面毛羽量指标检测方法及装置，所述纱线卷装表面毛羽量指标检测方法采用图像传感器，从卷装表面的切向采集卷装母线上纱线的图像，通过数字图像处理技术，识别并分析图像中的毛羽量，实现对任意卷装的表面毛羽量指标的检测。该检测结果可用于评价纱线卷装的毛羽质量，且不需要对纱线进行破坏性抽样。而纱线卷装表面毛羽量指标检测装置用支撑部与纱线卷装的外缘周面稳定连接，经调整焦平面后，可对不同外径的纱线卷装进行表面毛羽图像采集，使用方便快捷。使用方便快捷。使用方便快捷。
【技术实现步骤摘要】
纱线卷装表面毛羽量指标检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及一种纱线卷装表面毛羽量指标检测方法及装置。
技术介绍
[0002]纺织的生产加工是从纤维制成纱线，再由纱线制成织物的过程。在纺织的整体生产流程中，纱线作为纺纱企业的产品、织造企业的原料，具有大量不同尺寸规格的卷装形式。其中包括初步由细纱机制成的纱线小型卷装——管纱，为增大卷装清除瑕疵而由络筒机制备的中型卷装——筒子纱，为平行排列多根纱线而由整经机制成的大型卷装——经轴，为提高纱线强力降低纱线毛羽而由浆纱机制成的大型卷装——织轴。随着纱线从生产制成到卷装形式的不断改变，每一个过程纱线的性能都在发生改变。其中，毛羽作为一项重要的纱线性能指标，对最终的织造生产与产品质量具有重要影响。
[0003]目前对纺织生产过程中不同卷装的纱线毛羽量指标评价，主要采用毛羽仪对卷装上纱线进行破坏性的抽样检测。这种方法检测的结果较为准确，但需要对产品进行抽样，并进行破坏性试验，检测报告的形成较为滞后，检测效率较低，且容易造成纱线的浪费。
技术实现思路
[0004]本专利技术首先要解决的技术问题是：提供一种纱线卷装表面毛羽量指标检测方法，以克服传统纱线卷装的毛羽质量检测需要对纱线进行破坏性试验的问题，提高检测效率，避免纱线浪费。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：纱线卷装表面毛羽量指标检测方法，其特征在于，包括如下具体步骤：S1、在纱线卷装的表面选择任意一条母线作为采集线；S2、沿采集线轴向标定至少一个拍摄区域，各拍摄区域无重叠；S3、沿纱线卷装表面切线方向架设拍摄装置，并对拍摄装置的焦平面进行调整，使采集线处于焦平面上；S4、采用标定检测装置确定拍摄装置所采集的焦平面上的图像中每一像素所对应的实际物理长度；S5、在至少一个拍摄区域内拍摄采集线上的纱线表面毛羽图像；S6、对每幅纱线表面毛羽图像进行数字化处理，获得毛羽的二值图和纱线卷装主体部分二值图；S7、对所有毛羽二值图中表现为毛羽的像素点进行统计，通过计算各毛羽边缘像素点的长度，加和后除以2获得毛羽总长度l；对所有纱线卷装主体部分二值图中与白色像素点相邻的黑色像素点总数量进行统计换算获得图像中纱线卷装主体的实际长度L；S8、根据公式l/L计算出纱线卷装表面轴向单位长度内的毛羽量长度值，即纱线卷装表面毛羽量指标。
[0006]作为一种优选方案，步骤S4的具体方法是将标尺置于采集线所在的焦平面上，通
过拍摄装置拍摄并进行数字化处理得到标尺的像素图，根据标尺上的刻度计算每个像素所对应的实际物理长度和宽度。
[0007]作为一种优选方案，所述步骤S6的具体方法是：S601、将步骤S5获取的纱线表面毛羽图像转化为像素图；S602、采用大津法分割像素图中的纱线卷装主体和其余部分，获得纱线卷装主体部分二值图；S603：采用Canny边缘算法对纱线表面毛羽图像的像素图进行处理，获得毛羽二值图。
[0008]本专利技术进一步要解决的技术问题是：提供一种用于采集纱线卷装表面毛羽图像的采集装置，用于支持上述纱线卷装表面毛羽质量检测方法，快速获取上述纱线卷装表面毛羽质量检测方法所需要的纱线卷装表面毛羽图像。
[0009]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：纱线卷装表面毛羽量指标检测装置，包括一个支架和一台计算机，支架的两端分别连接有前悬臂和后悬臂，前悬臂上连接有一个拍摄装置，后悬臂上连接有一个背景板，背景板与拍摄装置的镜头正对，支架的下端设置有用于连接纱线卷装外表面的支撑部，当支撑部连接在纱线卷装外圆周面上时，镜头方向轴线与纱线卷装外圆周面相切，拍摄装置和计算机可拆卸连接，拍摄装置可将拍摄的图像发送给计算机。
[0010]作为一种优选方案，所述支架为一个矩形框架，所述支撑部包括四根一一对应地连接在支架的四个顶角上的支撑柱，四根支撑柱相互平行且垂直于支架所在的平面四根支撑柱两两分设于前悬臂的两侧。
[0011]作为一种优选方案，所述前悬臂和后悬臂分别固定连接在支架相互平行的两侧边中心，前悬臂自由端向远离支架的方向延伸，后悬臂自由端也向远离支架的方向延伸，前悬臂同一侧的两根支撑柱之间的距离小于纱线卷装最小直径。
[0012]作为一种优选方案，所述前悬臂的自由端连接有一根向下延伸且平行于支撑柱的导向柱，导向柱外部滑动套接有一个滑套，滑套背对支架的一侧外壁上连接有一个螺母，前悬臂上转动连接有一根平行于导向柱的丝杆，丝杆下端与螺母螺纹连接，丝杆上端延伸至前悬臂上方并垂直连接有手柄，滑套正对支架的一侧外壁上固定连接有一个“L”形底座，所述拍摄装置固定连接在底座上。
[0013]作为一种优选方案，所述支架上连接有一根平行于背景板的标尺，该标尺位于背景板和拍摄装置之间，四根支撑柱两两对称地分部在标尺两侧，当支撑部连接在纱线卷装外圆周面上时，标尺悬置于纱线卷装上方且与纱线卷装的轴向平行。
[0014]作为一种优选方案，所述支架上还连接有补光灯，用于补充拍摄装置拍摄时所需光照。
[0015]本专利技术的有益效果是：本专利技术所述纱线卷装表面毛羽量指标检测方法采用图像传感器，从卷装表面的切向采集卷装母线上纱线的图像，通过数字图像处理技术，识别并分析图像中的毛羽量，实现对任意卷装的表面毛羽指标的检测。该检测结果可用于评价纱线卷装的毛羽质量，且不需要对纱线进行破坏性抽样。
[0016]本专利技术所述纱线卷装表面毛羽量指标检测装置采用支撑部与纱线卷装的外缘周面稳定连接，经调整焦平面后，可对不同外径的纱线卷装进行表面毛羽图像采集，使用方便
快捷。
附图说明
[0017]下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细说明，其中：图1是本专利技术所述纱线卷装表面毛羽量指标检测方法的原理图；图2是图1中的A向视图；图3是图1中所述拍摄装置拍摄的纱线表面毛羽图像；图4是毛羽的二值图；图5是纱线卷装主体部分的二值图；图6是本专利技术所述用于采集纱线卷装表面毛羽图像的采集装置的结构示意图；图7是采集装置工作状态示意图；图8是图7中B
‑
B剖视图；图1~图8中：1、支架，2、前悬臂，3、后悬臂，4、拍摄装置，5、背景板，6、支撑部，601、支撑柱，7、导向柱，8、滑套，9、螺母，10、丝杆，11、手柄，12、底座，13、标尺，14、补光灯,15、计算机。
具体实施方式
[0018]下面结合附图，详细描述本专利技术的具体实施方案。
[0019]实施例1：如图1~图5所示，纱线卷装表面毛羽量指标检测方法，包括如下具体步骤：S1、在纱线卷装100的表面选择任意一条母线作为采集线M，本实施例以水平放置的纱线卷装100顶端的一条母线作为采集线M，母线是指纱线卷装外圆周面上的一条沿其轴向延伸的线条；S2、沿采集线M轴向标定至少一个拍摄区域X，各拍摄区域X无重叠；S3、沿纱线卷装100表面切线方向架设拍摄装置4，并对拍摄装置4的焦平面Q进行调整，使采集线M处于焦平面Q上；焦平面Q是指拍摄装置4对焦的平面，如图1所示，本实施例中的焦平面为a、b、c、d四个本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.纱线卷装表面毛羽量指标检测方法，其特征在于，包括如下具体步骤：S1、在纱线卷装的表面选择任意一条母线作为采集线；S2、沿采集线轴向标定至少一个拍摄区域，各拍摄区域无重叠；S3、沿纱线卷装表面切线方向架设拍摄装置，并对拍摄装置的焦平面进行调整，使采集线处于焦平面上；S4、采用标定检测装置确定拍摄装置所采集的焦平面上的图像中每一像素所对应的实际物理长度；S5、在至少一个拍摄区域内拍摄采集线上的纱线表面毛羽图像；S6、对每幅纱线表面毛羽图像进行数字化处理，获得毛羽的二值图和纱线卷装主体部分二值图；S7、对所有毛羽二值图中表现为毛羽的像素点进行统计，通过计算各毛羽边缘像素点的长度，加和后除以2获得毛羽总长度l；对所有纱线卷装主体部分二值图中与白色像素点相邻的黑色像素点总数量进行统计换算获得图像中纱线卷装主体的实际长度L；S8、根据公式l/L计算出纱线卷装表面轴向单位长度内的毛羽量长度值，即纱线卷装表面毛羽指标。2.根据权利要求1所述的纱线卷装表面毛羽量指标检测方法，其特征在于，步骤S4的具体方法是将标尺置于采集线所在的焦平面上，通过拍摄装置拍摄并进行数字化处理得到标尺的像素图，根据标尺上的刻度计算每个像素所对应的实际物理长度和宽度。3.根据权利要求1所述的纱线卷装表面毛羽量指标检测方法，其特征在于，所述步骤S6的具体方法是：S601、将步骤S5获取的纱线表面毛羽图像转化为像素图；S602、采用大津法分割像素图中的纱线卷装主体和其余部分，获得纱线卷装主体部分二值图；S603：采用Canny边缘算法对纱线表面毛羽图像的像素图进行处理，获得毛羽二值图。4.纱线卷装表面毛羽量指标检测装置，包括一个支架（1）和一台计算机（15），其特征在于，支架（1）的两端分别连接有前悬臂（2）和后悬臂（3），前悬臂（2）上连接有一个拍摄装置（4），后悬臂（3）上连接有一个背景板（5），背景板（5）与拍摄装置（4）的镜头正对，支架（1）的下端设置有用于连接纱线卷装（100）外表面的支撑部（6），当支撑部（6）连接在纱线卷装（100）外圆周面上时，镜头方向轴线与纱...
【专利技术属性】
技术研发人员：王静安，高卫东，潘如如，王蕾，王梦蕾，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。