图像处理方法、存储介质以及计算机终端技术

技术编号:33200724 阅读:31 留言:0更新日期:2022-04-24 00:37
本申请公开了一种图像处理方法、存储介质以及计算机终端。其中,该方法包括:获取目标图像,其中,目标图像包含目标对象;对目标图像进行特征提取,得到至少一个特征空间的特征向量,其中,多个特征空间的分辨率不同;基于至少一个特征空间的特征向量,确定目标对象对应的至少一个目标位置集合,其中,每个目标位置集合包含的多个目标位置用于表征目标对象在每个特征空间中的位置;基于至少一个目标位置集合,确定目标对象在目标图像中的目标位置。本申请解决了相关技术中目标图像的检测结果的精确度较低的技术问题。精确度较低的技术问题。精确度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、存储介质以及计算机终端


[0001]本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种图像处理方法、存储介质以及计算机终端。

技术介绍

[0002]目前,ReDet(旋转等变检测器)在解决旋转目标检测任务时,使用的是水平候选框网络,首先利用水平候选框网络获取目标对象的水平检测框,然后再单独的目标对象的水平检测框进行角度上的调整,得到目标对象的目标检测框,整个过程分为了两个步骤,不仅效率低,最终得到的目标检测框的精确度也较低。
[0003]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、存储介质以及计算机终端,以至少解决相关技术中目标图像的检测结果的精确度较低的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种图像处理方法,包括:获取目标图像,其中,目标图像包含目标对象;对目标图像进行特征提取,得到至少一个特征空间的特征向量,其中,多个特征空间的分辨率不同;基于至少一个特征空间的特征向量,确定目标对象对应的至少一个目标位置集合,其中,每个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取目标图像,其中,所述目标图像包含目标对象;对所述目标图像进行特征提取,得到至少一个特征空间的特征向量,其中,多个特征空间的分辨率不同;基于所述至少一个特征空间的特征向量,确定所述目标对象对应的至少一个目标位置集合,其中,每个目标位置集合包含的多个目标位置用于表征所述目标对象在每个特征空间中的位置;基于所述至少一个目标位置集合,确定所述目标对象在所述目标图像中的目标位置。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述至少一个目标位置集合,确定所述目标对象在所述目标图像中的目标位置包括:基于所述至少一个目标位置集合,确定所述目标对象在所述目标图像中的初始检测框,其中,同一个目标位置集合中的所有目标位置位于同一个初始检测框内,所述初始检测框用于表征所述目标对象在所述目标图像中的初始位置;从所述至少一个特征空间的特征向量中确定所述初始检测框对应的目标特征向量;基于所述目标特征向量对所述初始检测框进行调整,得到目标检测框,其中,所述目标检测框用于表征所述目标位置。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述至少一个特征空间的特征向量中确定所述初始检测框对应的目标特征向量包括:从所述至少一个特征空间的特征向量中确定位于所述初始检测框内的特征向量,得到所述目标特征向量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在从所述至少一个特征空间的特征向量中确定位于所述初始检测框内的特征向量,得到所述目标特征向量之前,所述方法还包括:基于所述至少一个目标位置集合的置信度,对所述初始检测框进行筛选,得到筛选后的检测框,其中,所述置信度用于表征所述至少一个目标位置集合与所述目标对象的匹配程度;从所述至少一个特征空间的特征向量中确定位于所述筛选后的检测框内的特征向量,得到所述目标特征向量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述至少一个特征空间的特征向量,确定所述目标对象对应的至少一个目标位置集合之后,所述方法还包括:输出所述至少一个目标位置集合;接收所述至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员:周强于超辉王志斌李昊
申请(专利权)人:阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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