【技术实现步骤摘要】
车辆的导航方法、装置、设备、存储介质及程序产品
[0001]本申请涉及互联网技术,尤其涉及一种车辆的导航方法、装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着人工智能的高速发展,越来越多的人工智能识别装置被运用到汽车行业。比如在自动驾驶、车辆导航等领域,在基于图片识别进行导航时都是通过识别地点图片中的文字确定与地点图片关联的地理位置并进行导航,如此降低了图片导航中的计算量,在确保地理位置识别准确性的同时,提高了导航响应效率。
[0003]相关技术中,提前存储导航道路中的交通标志信息,进而在车辆行驶过程中进行相应的提示,然而,这种提前存储交通标志信息的方式,存在信息更新不及时,与实际交通场景不符的情况,使得用户驾驶过程中的安全性较低。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种车辆的导航方法、装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,能够在车辆导航过程中对采集到的图像进行交通标示识别并进行相应的语音提示,从而提升驾驶过程中的安全性。
[0005]本申请实施例 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆的导航方法,其特征在于,所述方法包括:获取在车辆导航过程中采集的车辆所处行驶道路中的图像;对所述图像进行交通标志识别,得到识别结果;当所述识别结果表征所述图像中包含交通标志时,获取所述交通标志对应的语音提示信息;将所述语音提示信息发送至所述车辆对应的导航终端,以通过所述导航终端播放所述交通标志对应的所述语音提示信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图像进行交通标志识别,得到识别结果,包括:获取至少一个交通标志;将所述图像与各所述交通标志进行匹配,得到至少一个匹配结果;将所述至少一个匹配结果作为所述图像的识别结果。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述图像与各所述交通标志进行匹配,得到至少一个匹配结果,包括:对所述图像进行特征提取,得到所述图像的特征向量,并对各所述交通标志进行特征提取,得到各所述交通标志的标准特征向量;基于所述特征向量与各所述标准特征向量,确定所述图像与各所述交通标志的相似度;将所述相似度作为所述图像与所述交通标志的匹配结果。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征向量与各所述标准特征向量,确定所述图像与各所述交通标志的相似度,包括:分别确定所述特征向量与各所述标准特征向量间的欧氏距离;获取所述图像与所述交通标志的相似度与所述欧氏距离间的映射关系;基于特征向量与各所述标准特征向量间的欧氏距离及所述映射关系,确定所述图像与各所述交通标志的相似度。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:从所述图像与各所述交通标志的相似度中,选取相似度最大值;将所述相似度最大值与相似度阈值进行比对,得到比对结果;当所述比对结果指示所述相似度最大值达到所述相似度阈值时,确定所述图像中包含交通标志。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述交通标志对应的语音提示信息,包括:获取所述交通标志对应的文本提示信息;对所述文本提示信息进行语音转换,得到所述交通标志对应的语音提示信息。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述文本提示信息进行语音转换,得到所述交通标志对应的语音提示信息,包括:对所述文本提示信息进行音素分析,得到所述文本提示信息对应的音素序列;基于所述音素序列,确定所述音素序列中各音素所对应的语音合成参数;基于各所述语音合成参数,合成所述交通标志对应的语音提示信息。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述交通标志对应的语音提示信息,包括:获取所述交通标志的标志名称,以...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟子宏,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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