对象分布状态的确定方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种对象分布状态的确定方法及装置，本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理。其中方法包括：获取预设区域中目标对象的初始对象分布数据；根据多个区间的地理位置数据，分别将多个区间中的每个区间划分成多个子区间；对于多个区间中的每个区间，根据初始对象分布数据，分别确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量以及峰值子区间的位置及其内部的对象数量；以及根据峰值子区间及其对象数量以及每个边缘子区间内的对象数量，利用插值算法分别确定该区间内的多个子区间中其它每个子区间的对象数量。子区间的对象数量。子区间的对象数量。

【技术实现步骤摘要】
对象分布状态的确定方法及装置


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及数据处理，具体涉及一种对象分布状态的确定方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在商业中，通常需要收集某区域的智能终端活跃设备的数量(以下简称为设备数)，以用于评估潜在客户数量，从而进一步决定在商圈划分时将哪些区域纳入以保证商圈收益最大。但是，相关技术无法得到每个对象的精确位置的数据，只能得到很粗略的设备分布数据，该数据可以记录某区域中的一个较大区间内的对象总数。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种对象分布状态的确定方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种对象分布状态的确定方法，包括：获取预设区域中目标对象的初始对象分布数据，其中，预设区域包括多个区间，初始对象分布数据包括多个区间的地理位置数据以及关于多个区间中每个区间内的对象数量的数据；根据多个区间的地理位置数据，分别将多个区间中的每个区间划分成多个子区间；对于多个区间中的每个区间根据初始对象分布数据，分别确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量以及峰值子区间的位置及其内部的对象数量，其中，峰值子区间为该区间内具有最大的对象数量的子区间；以及根据峰值子区间的位置及其内部的对象数量以及每个边缘子区间内的对象数量，利用插值算法分别确定该区间内的多个子区间中其它每个子区间的对象数量。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种对象分布状态的确定装置，包括：获取单元，配置成获取预设区域中目标对象的初始对象分布数据，其中，预设区域包括多个区间，初始对象分布数据包括多个区间的地理位置数据以及关于多个区间中每个区间内的对象数量的数据；划分单元，配置成根据多个区间的地理位置数据，分别将多个区间中的每个区间划分成多个子区间；第一确定单元，配置成根据所述初始对象分布数据，分别确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量以及峰值子区间的位置及其内部的对象数量，其中，所述峰值子区间为该区间内具有最大的对象数量的子区间；以及第二确定单元，配置成根据峰值子区间的位置及其内部的对象数量以及每个边缘子区间内的对象数量，利用插值算法分别确定该区间内的多个子区间中其它每个子区间的对象数量。
[0007]本公开实施例的方法对初始对象分布数据进行插值计算。该方法将每个区间细划
为多个子区间，首先计算每个区间边缘的子区间内的对象数量，然后再计算峰值子区间位置及其对象数量，并利用插值算法计算剩余子区间的对象数量。相较于传统的平均插值或其他单一的插值方法，本公开实施例的方法能够更加精确地模拟对象在各个区间内的分布情况，提高了对象分布数据的准确度。
[0008]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0009]附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
[0010]图1示出了根据本公开的实施例的对象分布状态的确定方法的示意图；
[0011]图2示出了根据本公开的实施例的预设区域的示意图；
[0012]图3示出了根据本公开的另一实施例的对象分布状态的确定方法的示意图；
[0013]图4示出了根据本公开的另一实施例的预设区域的示意图；
[0014]图5示出了根据本公开的实施例的对象分布状态的确定装置的结构框图；
[0015]图6示出了根据本公开的另一实施例的对象分布状态的确定装置的结构框图；
[0016]图7示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0017]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0018]在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个要素与另一要素区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
[0019]在本公开中对各种示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
[0020]下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
[0021]图1示出了根据本公开的实施方式的对象分布状态的确定方法100的示意图，如图1所示，该方法100包括：
[0022]步骤101，获取预设区域中目标对象的初始对象分布数据，其中，预设区域包括多个区间，初始对象分布数据包括多个区间的地理位置数据以及关于多个区间中每个区间内的对象数量的数据；
[0023]步骤102，根据多个区间的地理位置数据，分别将多个区间中的每个区间划分成多
个子区间；
[0024]步骤103，对于多个区间中的每个区间，根据所述初始对象分布数据，分别确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量以及峰值子区间的位置及其内部的对象数量，其中，所述峰值子区间为该区间内具有最大的对象数量的子区间；以及
[0025]步骤104，根据峰值子区间的位置及其内部的对象数量以及每个边缘子区间内的对象数量，利用插值算法分别确定该区间内的多个子区间中其它每个子区间的对象数量。
[0026]本公开实施例的方法对初始对象分布数据进行插值计算。该方法首先计算每个区间的边缘子区间内的对象数量，然后再计算该区间内的峰值子区间位置及其对象数量。相较于传统的平均插值或其他单一的插值方法，本公开实施例的方法能够更加精确地模拟对象在各个子区间内的分布情况，提高了对象分布数据的准确度。
[0027]在本公开的多个实施例中，预设区域是指真实世界中的物理区域，预设区域例如可以是城市中的商业街、居民区等特定区域，也可以是面积更大的区域，例如城市的某一行政区。预设区域中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象分布状态的确定方法，包括：获取预设区域中目标对象的初始对象分布数据，其中，所述预设区域包括多个区间，所述初始对象分布数据包括所述多个区间的地理位置数据以及关于所述多个区间中每个区间内的对象数量的数据；根据所述多个区间的地理位置数据，分别将所述多个区间中的每个区间划分成多个子区间；对于所述多个区间中的每个区间根据所述初始对象分布数据，分别确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量以及峰值子区间的位置及其内部的对象数量，其中，所述峰值子区间为该区间内具有最大的对象数量的子区间；以及根据所述峰值子区间的位置及其内部的对象数量以及每个边缘子区间的对象数量，利用插值算法分别确定该区间内的多个子区间中其它每个子区间的对象数量。2.根据权利要求1所述的确定方法，其中，根据所述初始对象分布数据，分别确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量以及峰值子区间的位置及其内部的对象数量包括：基于该区间内的对象数量以及所述多个区间中与该区间相邻的至少一个相邻区间内的对象数量，确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量；以及至少根据每个边缘子区间内的对象数量，从该区间内的多个子区间中确定峰值子区间以及所述峰值子区间内的对象数量。3.根据权利要求2所述的确定方法，其中，针对每个区间，所述多个边缘子区间包括该区间的与其他区间邻接的至少一个邻接边缘子区间，其中，基于该区间内的对象数量以及与该区间相邻的至少一个相邻区间内的对象数量，确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量包括：根据所述初始对象分布数据以及每个区间内的子区间数量，计算该区间内的多个子区间的第一平均对象数量以及与该区间相邻的相邻区间内的多个子区间的第二平均对象数量；根据所述第一平均对象数量和所述第二平均对象数量，确定该区间的与所述相邻区间邻接的邻接边缘子区间内的对象数量。4.根据权利要求3所述的确定方法，其中，其中，针对每个区间，所述多个边缘子区间还包括该区间的不与其他区间邻接的至少一个非邻接边缘子区间，其中，基于该区间内的对象数量以及与该区间相邻的至少一个相邻区间内的对象数量，确定位于该区间边缘位置处的多个边缘子区间中的每个边缘子区间内的对象数量还包括：根据所述第一平均对象数量和该区间的至少一个邻接边缘子区间内的对象数量确定该区间的至少一个非邻接边缘子区间内的对象数量。5.根据权利要求4所述的确定方法，其中，至少根据每个边缘子区间内的对象数量，从该区间内的多个子区间中确定峰值子区间以及所述峰值子区间内的对象数量包括：
根据所述第一平均对象数量以及每个边缘子区间内的对象数量，确定所述峰值子区间在所述多个子区间中的位置；以及根据所述峰值子区间在所述多个子区间中的位置以及每个边缘子区间内的对象数量，确定所述峰值子区间内的对象数量。6.根据权利要求5所述的确定方法，其中，所述多个边缘子区间包括位于该区间第一侧边缘的第一边缘子区间以及位于该区间的不同于第一侧边缘的第二侧边缘的第二边缘子区间，其中，根据所述第一平均对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚成亮，潘瑾，麻绍钧，
申请(专利权)人：胜斗士上海科技技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：