多媒体信息的展示竞争方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种多媒体信息的展示竞争方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取当前时刻的至少一条回传激活数据及其各自对应的用户的后验行为数据；针对每条回传激活数据及其对应的用户的后验行为数据，以及预设次留预估模型，确定每条回传激活数据的预估次留率；基于至少一条回传激活数据中，属于同一个多媒体信息的数量的N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及预设期望次留率，确定每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值；N为大于等于1的正整数；利用每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值，对多媒体信息集合进行参竞筛选，确定参竞的多媒体信息。确定参竞的多媒体信息。确定参竞的多媒体信息。

【技术实现步骤摘要】
多媒体信息的展示竞争方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种多媒体信息的展示竞争方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网广告技术的发展，大量投放回传激活的广告主，通常可以关注激活成本这种靠前的指标；由于大量数据表明用户在激活行为后，存在次日留存行为的用户，在后期的使用率、付费等各项指标中，大概率优于没有次留行为的用户，越来越多的广告主对用户次日留存率这种后端指标也十分重视；然而，由于用户次日留存这种转化数据回传的延迟时间长，不利用进行实时成本偏差控制，导致次留率不能满足广告主的期望，使得广告投放的效果不佳。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种多媒体信息的展示竞争方法、装置、电子设备和存储介质，提高了多媒体信息展示的效果。
[0004]本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种多媒体信息的展示竞争方法，包括：
[0006]获取当前时刻的至少一条回传激活数据及其各自对应的用户的后验行为数据；其中，所述用户的后验行为数据为每条回传激活数据产生之后引发的用户对多媒体内容的操作行为；针对每条回传激活数据及其对应的用户的后验行为数据，以及预设次留预估模型，确定每条回传激活数据的预估次留率；所述预估次留率用于表征用户针对多媒体信息进行回传激活后的次日留存概率的预估值；基于所述至少一条回传激活数据中，属于同一个多媒体信息的数量的N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及预设期望次留率，确定每个多媒体信息的次留丢弃阈值；所述预设期望次留率为每个多媒体信息对应的次留率的期望值；N为大于等于1的正整数；响应于展示位的投放请求，利用所述每个多媒体信息的次留丢弃阈值，对多媒体信息集合进行参竞筛选，确定与所述展示位对应的参竞多媒体信息。
[0007]本申请实施例提供一种多媒体信息的展示竞争装置，包括：
[0008]获取模块，用于获取当前时刻的至少一条回传激活数据及其各自对应的用户的后验行为数据；其中，所述用户的后验行为数据为每条回传激活数据产生之后引发的用户对多媒体内容的操作行为；
[0009]确定模块，用于针对每条回传激活数据及其对应的用户的后验行为数据，以及预设次留预估模型，确定每条回传激活数据的预估次留率；所述预估次留率用于表征用户针对多媒体信息进行回传激活后的次日留存概率的预估值；基于所述至少一条回传激活数据中，属于同一个多媒体信息的数量的N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及预设期望次留率，确定每个多媒体信
息的次留丢弃阈值；所述预设期望次留率为每个多媒体信息对应的次留率的期望值；N为大于等于1的正整数；
[0010]筛选模块，用于响应于展示位的投放请求，利用所述每个多媒体信息的次留丢弃阈值，对多媒体信息集合进行参竞筛选，确定与所述展示位对应的参竞多媒体信息。
[0011]本申请实施例提供一种电子设备，包括：
[0012]存储器，用于存储计算机程序；
[0013]处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序时，实现上述多媒体信息的展示竞争方法。
[0014]本申请实施例提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序，用于被处理器执行时，实现上述多媒体信息的展示竞争方法。
[0015]本申请实施例提供一种多媒体信息的展示竞争方法、装置、电子设备和存储介质，获取当前时刻的至少一条回传激活数据及其各自对应的用户的后验行为数据；针对每条回传激活数据及其对应的用户的后验行为数据，以及预设次留预估模型，确定每条回传激活数据的预估次留率；基于至少一条回传激活数据中，属于同一个多媒体信息的数量的N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及预设期望次留率，确定每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值；N为大于等于1的正整数；利用每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值，对多媒体信息集合进行参竞筛选，确定参竞的多媒体信息；也就是说，通过预设次留预估模型可以针对每个多媒体信息确定出用户的预估次留率的预估值，基于预估次留率得到当前次留丢弃阈值，通过当前丢弃阈值进行参竞筛选，确定出参竞的多媒体信息，如此，参竞的多媒体信息在展示后的实际次留率可以达到预设期望次留率，从而提高多媒体信息展示的效果。
附图说明
[0016]图1为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争系统的结构示意图；
[0017]图2为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0018]图3为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0019]图4为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0020]图5为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0021]图6为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0022]图7为本申请实施例提供的一个可选通过PID控制算法确定当前次留丢弃阈值的过程示意图；
[0023]图8为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0024]图9为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0025]图10为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争方法流程图；
[0026]图11为本申请实施例提供的一个可选的示例性的广告主终端、广告平台和用户终端的交互方法流程图；
[0027]图12为本申请实施例提供的一个可选的示例性的广告参竞方法流程图；
[0028]图13为本申请实施例提供的一个可选的多媒体信息的展示竞争装置的结构示意
图；
[0029]图14为本申请实施例提供的一个可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0031]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0032]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0033]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体信息的展示竞争方法，其特征在于，包括：获取当前时刻的至少一条回传激活数据及其各自对应的用户的后验行为数据；其中，所述用户的后验行为数据为每条回传激活数据产生之后引发的用户对多媒体内容的操作行为；针对每条回传激活数据及其对应的用户的后验行为数据，以及预设次留预估模型，确定每条回传激活数据的预估次留率；所述预估次留率用于表征用户针对多媒体信息进行回传激活后的次日留存概率的预估值；基于所述至少一条回传激活数据中，属于同一个多媒体信息的数量的N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及预设期望次留率，确定每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值；所述预设期望次留率为每个多媒体信息对应的次留率的期望值；N为大于等于1的正整数；响应于展示位的投放请求，利用所述每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值，对多媒体信息集合进行参竞筛选，确定与所述展示位对应的参竞多媒体信息。2.所述针对每条回传激活数据及其对应的用户的后验行为数据，以及预设次留预估模型，确定每条回传激活数据的预估次留率，包括：从离线特征库中，获取与所述每条回传激活数据对应的用户画像特征和多媒体内容特征；利用所述预设次留预估模型，对所述每条回传激活数据，与其对应的用户的后验行为数据、所述用户画像特征和所述多媒体内容特征进行次留率预估，确定所述每条回传激活数据的所述预估次留率。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述针对每条回传激活数据及其对应的用户的后验行为数据，以及预设次留预估模型，确定每条回传激活数据的预估次留率之前，所述方法还包括：将历史回传激活数据，与每条历史回传激活数据其对应的用户的后验历史行为数据、用户历史画像特征和历史多媒体内容特征作为样本数据，每条历史回传激活数据对应的历史真实次留率作为真实标签，对初始次留预估模型进行模型训练，得到所述预设次留预估模型。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一条回传激活数据中，属于同一个多媒体信息的数量的N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及预设期望次留率，确定每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值，包括：统计所述至少一条回传激活数据中，属于同一个多媒体信息的数量，得到所述N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数；利用所述N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、所述N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及所述预设期望次留率，确定所述每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值；所述期望次留率为每个多媒体信息对应的次留率的期望值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数、所述N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率，以及所述期望次留率，确定所述每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值，包括：
利用所述N个多媒体信息各自对应的回传激活数据的预估次留率与所述N个多媒体信息各自对应的回传激活转化数的比值，确定每个多媒体信息的当前后验预估次留率；所述当前后验预估次留率表征所述次留预估模型预估出的所述每个多媒体信息发生次留转化的概率；利用比例积分微分PID控制算法，计算所述当前后验预估次留率与所述预设期望次留率的偏差，进而得到当前调整幅值；基于所述当前调整幅值，确定所述每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前调整幅值，确定所述每个多媒体信息的当前次留丢弃阈值，包括：若所述当前后验预估次留率为第一次的后验预估次留率，则将在初始次留丢弃阈值上，调整所述当前调整幅值得到所述当前次留丢弃阈值；所述初始次留丢弃阈值为第一预设值；若所述当前后验预估次留率不是第一次的后验预估次留率，则在得到的上一次的次留丢弃阈值的基础上，调整所述当前调整幅值得到所述当前次留丢弃阈值。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述利用比例积分微分PID控制算法，计算所述当前后验预估次留率与所述预设期望次留率的偏差，进而得到当前调整幅值，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛悦，
申请(专利权)人：广东明创软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：