一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法，其通过对同车型使用的同款驱动电机转矩参数值进行大数据分析得出该类电机输出转矩低、中、高的阈值范围；再结合待评估目标车辆的驱动转矩

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法


[0001]本专利技术属于新能源汽车驱动电机状态监测
，尤其涉及一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法。

技术介绍

[0002]对于包括纯电驱动、混合动力驱动还是燃料电池驱动的新能源汽车来说，驱动电机作为车辆最终能量输出源，其自身状态与车辆性能息息相关，因此对于这一关键部件的健康程度进行评估，及时发现潜在故障与危险，确保新能源汽车安全运行具有十分重要的意义。现有的驱动电机健康度评估主要是对单独的车辆在特定检验场所开展零部件老化检测，且大多被检测车辆是在交管部门强制要求下才实施，可见当前电机健康的评估工作不可避免地存在效率低下的问题，且对于大部分车用驱动电机的老化与故障尚不能做到及时发现与解决。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，针对上述本领域中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法，具体包括以下步骤：
[0004]步骤1、车载终端采集新能源汽车包括电机转矩、时间、挡位、行驶里程、SOC等的实际运行数据，并上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1、车载终端采集新能源汽车包括电机转矩、时间、挡位、行驶里程、SOC的实际运行数据，并上传至平台端；步骤2、平台端对接收的实际运行数据进行处理，以SOC为依据将车辆每两次充电之间的行程划分为一个行驶片段，从而将历史运行数据划分为多个不同行驶片段；步骤3、针对相同车型的多辆车，在所划分的各行驶片段对电机转矩对片段持续时间求积分；将计算结果及各行驶片段对应的行驶里程分别构建为数据集；步骤4、对所述数据集利用一元线性回归拟合每个行驶片段转矩积分与行驶里程之间的函数关系，确定并构建相同车型所述函数的斜率值集合；步骤5、以所述斜率值集合中处于30百分位以及80百分位的值作为区间边界点，将该车型车辆电机划分为低、中、高三个运行转矩区间；步骤6、针对该车型的待评估目标车辆，计算其在各行驶片段上的转矩积分
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行驶里程函数斜率值，并确定各片段所属的所述运行转矩区间；步骤7、根据所述目标车辆历史行程中运行转矩在各区间的分布情况，对驱动电机的老化程度实现评估。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述实际运行数据上传至平台端后，在执行步骤2前先进行以下预处理过程：对实际运行数据经过时间戳格式变换，使数据项按平台要求进行偏移得到真实值；去除其中的空值和异常值，从而得出规整的数据；按照实际需求进行数据维规约，去除掉与驱动电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王震坡，张泽坤，刘鹏，孔令超，韩冰，刘建宏，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：