一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法，包括以下步骤：步骤1，将锂离子电池在一定倍率下充放电，采集电池充放电电压数据，获取工作电压曲线，并统计整个充放电电压曲线的DL；步骤2，将充放电电压数据转化成PDF曲线P(x)，并搜索P(x)最大峰对应的电压V

【技术实现步骤摘要】
一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法


[0001]本专利技术涉及电池健康状态评估
，具体涉及一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法。

技术介绍

[0002]中国现在是世界上最大的碳排放国。截止到2020年底，中国碳排放总量98.99亿吨，占全球碳排放总量的30.7％。其中交通运输占中国最终用途碳排放的15％，在过去9年里以平均每年约5％的速度增长。为实现“2030年前碳达峰，2060年前碳中和”的目标，中国政府大力推进交通电气化，这被认为是显著减少碳排放的有效途径。截至2021年6月底，中国现有新能源汽车603万辆，其中纯电动汽车493万辆。而电动汽车的动力源通常是高性能锂离子电池。然而，由于充放电循环过程中电池逐渐老化，锂离子电池的寿命并不是无限的。循环过程中不可逆和不可避免的内部反应降低了电池的性能，如容量降低和电阻增加。如果不能及时检测到电池健康状态(State ofHealth,SOH)的下降，整个电池系统的安全性和可靠性将不能得到保障。
[0003]有关电池SOH的评估方法较多。传统方法是基于容量标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将锂离子电池在一定倍率下充放电，采集电池充放电电压数据，获取工作电压曲线，并统计整个充放电电压曲线的电压采样点次数；步骤2，将所述充放电电压数据转化成概率密度函数曲线P(x)，并搜索所述概率密度函数曲线P(x)最大峰对应的电压V
peak
；步骤3，根据所述电压V
peak
选取区域电压ΔV
reg
，并计算所述区域电压ΔV
reg
的概率P；步骤4，将所述概率P与所述电压采样点次数相乘，得到区域频率F；步骤5，以所述区域频率F为自变量，以电池健康状态为因变量，建立线性回归方程；步骤6，另选待测锂离子样本电池，重复步骤1～步骤4，采集所述待测待测锂离子样本电池在相同倍率下的充放电电压数据，获得所述待测锂离子样本电池在所述区域电压ΔV
reg
对应的待测区域频率F
’
，将所述待测区域频率F
’
作为健康因子指标代入所述线性回归方程，计算所述待测区域频率F
’
所对应的电池健康状态值，实现所述待测锂离子样本电池的电池健康状态评估。2.根据权利要求1所述的一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法，其特征在于：其中，步骤1中，采集电池充放电电压数据的方式为电池管理系统自动采集。3.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖强强，黄绍唐，刘翠翠，孙慧琴，沈建佳，高泽松，林志成，张子夏，张雅，魏荣博，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：