一种基于图像识别的AED设备状态监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及设备状态检测技术领域，具体公开了一种基于图像识别的AED设备状态监测方法及系统，所述系统包括采集端和处理端，所述处理端用于接收采集端获取到的AED设备指示灯图像，进而确定核心区域，并生成区域标记；对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型；对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别；根据内容识别结果判定指示灯状态，并生成相应的提示信息。本发明专利技术通过对获取到的图像进行背景识别，确定环境影响因素，然后根据确定的环境影响因素对所述图像进行修正，再对修正后的图像进行内容识别，极大地提高了检测的准确度。测的准确度。测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的AED设备状态监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及设备状态检测
，具体是一种基于图像识别的AED设备状态监测方法及系统。

技术介绍

[0002]当前AED（自动体外除颤器）设备均采用指示灯或可滚动的带色纸片等模式显示其当前状态，指示灯/纸片不同的颜色代表AED不同的状态，如绿色代表正常，红色代表不正常（故障、电池电量不足、电极片未安装等）；目前，对于AED设备状态的有效监测普遍采用人工检查的方式进行，对于公共场合部署的AED产品无法及时有效的进行良好度监测，一旦现场出现需要使用AED设备进行人员抢救时，设备若处于不正常状态，将耽误病人的抢救，因此，出现了具有自动识别功能的AED设备状态的监测装置。
[0003]但是，在不同环境下，对于图像的影响是不同的，现有的具有自动识别功能的AED设备状态的监测装置大都采用同一套识别流程，这很难适应不同条件下的图像，进而影响识别准确度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的AED设备状态监测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于图像识别的AED设备状态监测系统，所述系统包括：采集端，用于获取AED设备指示灯图像；处理端，用于接收采集端获取到的AED设备指示灯图像；接收用户输入的检测中心，基于所述检测中心确定所述AED设备指示灯图像中的核心区域，并生成区域标记；对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型；其中，所述区域类型包括背景区域和待识别区域；对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别；根据内容识别结果判定指示灯状态，并生成相应的提示信息。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述采集端包括：数据获取模块，用于基于预设的波段范围获取AED设备指示灯图像，并获取观测目标的距离；场景配准模块，用于对根据不同波段获取到的AED设备指示灯图像进行场景配准；校正模块，用于根据所述距离对所述AED设备指示灯图像进行几何畸变校正处理，得到场景相同的AED设备指示灯图像。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述场景配准模块包括：特征点提取单元，用于读取AED设备指示灯图像，并对所述AED设备指示灯图像进行特征提取，得到特征点；
点对匹配单元，用于对所述特征点进行相似性度量，确定相互匹配的特征点对；参数获取单元，用于根据所述匹配的特征点对，得到图像空间坐标变换参数；第一执行单元，用于基于所述坐标变换参数对所述AED设备指示灯图像进行图像配准。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述处理端包括：图像接收模块，用于接收采集端获取到的AED设备指示灯图像；区域分析模块，用于接收用户输入的检测中心，基于所述检测中心确定所述AED设备指示灯图像中的核心区域，并生成区域标记；区域类型确定模块，用于对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型；其中，所述区域类型包括背景区域和待识别区域；内容识别模块，用于对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别；状态判定模块，用于根据内容识别结果判定指示灯状态，并生成相应的提示信息。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述区域分析模块包括：圆心确定单元，用于读取AED设备指示灯图像，接收用户触屏信号，获取第一触屏点；半径确定单元，用于获取用户输入的第二触屏点，基于第二触屏点和第一触屏点计算区域半径；轮廓标记单元，用于基于所述第一触屏点和所述区域半径获取成圆像素点；第二执行单元，用于基于所述成圆像素点确定核心区域，并生成区域标记。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述区域类型确定模块包括：距离计算单元，用于计算所述AED设备指示灯图像中各像素点与预设的标准颜色之间的颜色距离；色彩标记单元，用于根据所述颜色距离对各像素点进行色彩标记；轮廓识别单元，用于根据色彩标记结果对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，确定背景区域和待识别区域；准确度计算单元，用于计算所述背景区域和所述待识别区域交并比，根据所述交并比计算识别准确度；提取输出单元，用于当所述识别准确度达到预设的识别阈值时，提取并输出所述背景区域和待识别区域。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述内容识别模块包括：名称获取单元，用于对所述背景区域进行内容识别，得到含有概率值的物体名称；参考图像查询单元，用于提取概率值达到概率阈值的物体名称，基于所述物体名称查询相应的参考图像；映射确定单元，用于将所述参考图像和背景区域进行比对，根据比对结果确定环境映射模型；第三执行单元，用于基于所述环境映射模型将待识别区域转换为待检图像，对所述待检图像进行内容识别。
[0012]本专利技术技术方案还提供了一种基于图像识别的AED设备状态监测方法，所述方法
用于处理端，所述方法包括：接收采集端获取到的AED设备指示灯图像；接收用户输入的检测中心，基于所述检测中心确定所述AED设备指示灯图像中的核心区域，并生成区域标记；对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型；其中，所述区域类型包括背景区域和待识别区域；对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别；根据内容识别结果判定指示灯状态，并生成相应的提示信息。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型的步骤包括：计算所述AED设备指示灯图像中各像素点与预设的标准颜色之间的颜色距离；根据所述颜色距离对各像素点进行色彩标记；根据色彩标记结果对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，确定背景区域和待识别区域；计算所述背景区域和所述待识别区域交并比，根据所述交并比计算识别准确度；当所述识别准确度达到预设的识别阈值时，提取并输出所述背景区域和待识别区域。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别的步骤包括：对所述背景区域进行内容识别，得到含有概率值的物体名称；提取概率值达到概率阈值的物体名称，基于所述物体名称查询相应的参考图像；将所述参考图像和背景区域进行比对，根据比对结果确定环境映射模型；基于所述环境映射模型将待识别区域转换为待检图像，对所述待检图像进行内容识别。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过对获取到的图像进行背景识别，确定环境影响因素，然后根据确定的环境影响因素对所述图像进行修正，再对修正后的图像进行内容识别，极大地提高了检测的准确度。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述系统包括：采集端，用于获取AED设备指示灯图像；处理端，用于接收采集端获取到的AED设备指示灯图像；接收用户输入的检测中心，基于所述检测中心确定所述AED设备指示灯图像中的核心区域，并生成区域标记；对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型；其中，所述区域类型包括背景区域和待识别区域；对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别；根据内容识别结果判定指示灯状态，并生成相应的提示信息。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述采集端包括：数据获取模块，用于基于预设的波段范围获取AED设备指示灯图像，并获取观测目标的距离；场景配准模块，用于对根据不同波段获取到的AED设备指示灯图像进行场景配准；校正模块，用于根据所述距离对所述AED设备指示灯图像进行几何畸变校正处理，得到场景相同的AED设备指示灯图像。3.根据权利要求2所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述场景配准模块包括：特征点提取单元，用于读取AED设备指示灯图像，并对所述AED设备指示灯图像进行特征提取，得到特征点；点对匹配单元，用于对所述特征点进行相似性度量，确定相互匹配的特征点对；参数获取单元，用于根据所述匹配的特征点对，得到图像空间坐标变换参数；第一执行单元，用于基于所述坐标变换参数对所述AED设备指示灯图像进行图像配准。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述处理端包括：图像接收模块，用于接收采集端获取到的AED设备指示灯图像；区域分析模块，用于接收用户输入的检测中心，基于所述检测中心确定所述AED设备指示灯图像中的核心区域，并生成区域标记；区域类型确定模块，用于对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型；其中，所述区域类型包括背景区域和待识别区域；内容识别模块，用于对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别；状态判定模块，用于根据内容识别结果判定指示灯状态，并生成相应的提示信息。5.根据权利要求4所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述区域分析模块包括：圆心确定单元，用于读取AED设备指示灯图像，接收用户触屏信号，获取第一触屏点；半径确定单元，用于获取用户输入的第二触屏点，基于第二触屏点和第一触屏点计算区域半径；轮廓标记单元，用于基于所述第一触屏点和所述区域半径获取成圆像素点；第二执行单元，用于基于所述成圆像素点确定核心区域，并生成区域标记。
6.根据权利要求4所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚军，吴培强，
申请(专利权)人：广州银狐科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：