【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教育，尤其涉及一种智慧教学黑板的管控方法及系统。
技术介绍
1、教育
专注于利用信息技术和智能化手段，如计算机软硬件、网络通信及人工智能等，来增强教育过程的效率和效果。教育技术的核心目标在于提升教学与学习的互动性、个性化和适应性，同时优化教育资源的配置和利用，确保教育内容的丰富性和多样性。通过引入智能化工具和平台，教育技术旨在为学生和教师创造更加灵活、高效和互动的学习环境。
2、其中，智慧教学黑板的管控方法是指采用先进的信息技术和智能化手段，对教学黑板进行有效管理和控制的方法。这种方法的目的是为了提高教学活动的互动性和教学资源的利用率，使教学过程更加灵活、高效，同时也能更好地满足个别学生的学习需求。通过智慧教学黑板，教师可以更加便捷地管理教学内容，实现实时互动和反馈，而学生则能够通过智能化功能获得更加个性化和富有参与感的学习体验。
3、传统智慧教学黑板的管控方法依赖于简单的统计分析和线性模型，缺乏对学习行为复杂性的深入理解，不能有效捕获学生学习过程中的动态变化，导致预测结果的准确性有限，传统方...
【技术保护点】
1.一种智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，所述学习成果预测模型包括学生的参与度、作业提交频率、测验成绩和在线互动次数的指标，所述加密学习数据集包括加密后的学生个人信息、学习行为记录和成绩数据，所述知识点关联向量包括知识点间的依赖关系、相互影响程度和路径长度特征的数学表示，所述学习进度预测结果具体指对学生未来时间段内的学习进度的预测值，所述动态知识结构图包括知识点更新频率、学生互动热点和教学活动影响力的动态变化信息，所述教学资源分配方案包括根据教学目标和学生学习需要调整的教材选择、...
【技术特征摘要】
1.一种智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，所述学习成果预测模型包括学生的参与度、作业提交频率、测验成绩和在线互动次数的指标，所述加密学习数据集包括加密后的学生个人信息、学习行为记录和成绩数据，所述知识点关联向量包括知识点间的依赖关系、相互影响程度和路径长度特征的数学表示，所述学习进度预测结果具体指对学生未来时间段内的学习进度的预测值，所述动态知识结构图包括知识点更新频率、学生互动热点和教学活动影响力的动态变化信息，所述教学资源分配方案包括根据教学目标和学生学习需要调整的教材选择、课程安排和教学方法、根据学习进度预测结果和动态知识结构图优化的资源分配方案。
3.根据权利要求1所述的智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，基于学生的互动数据和历史成绩，采用贝叶斯网络模型，通过结合参数学习和结构学习，对模型参数进行估计和优化，通过贝叶斯信息准则选择最优模型结构，反映学生学习行为与成绩间的概率关系，生成学习成果预测模型的步骤具体为；
4.根据权利要求1所述的智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，基于所述学习成果预测模型，对学生学习数据采用同态加密，通过对数据集进行加密处理，使用全同态加密算法在加密数据上执行算术和逻辑操作，无需解密，优化数据分析过程的安全性和隐私保护，生成加密学习数据集的步骤具体为；
5.根据权利要求1所述的智慧教学黑板的管控方法，其特征在于，基于所述加密学习数据集，采用图嵌入技术，通过node2vec算法分析知识点间的多种路径，学习知识点的向量表示，通过采...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚军，吴培强，
申请(专利权)人：广州银狐科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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