一种畜禽监控方法及系统技术方案

技术编号:33091074 阅读:55 留言:0更新日期:2022-04-15 11:04
本发明专利技术涉及畜禽监控技术领域,公开了一种畜禽监控方法及系统包括设定病禽阀值距离;实时视频监控区域内的畜禽,通过图像处理将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽;计算单独畜禽与群体畜禽的距离,作为实时距离;若实时距离大于病禽阀值距离,则判断单独畜禽为预选病禽。通过设定病禽阀值距离;然后实时视频监控区域内的畜禽,通过图像处理将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽;计算单独畜禽与群体畜禽的距离,作为实时距离;若实时距离大于病禽阀值距离,则判断所述单独畜禽为预选病禽;通过本发明专利技术的畜禽监控方法,能够有效快速的找出预选病禽,然后及时的通知到养殖户,养殖户及时的将病禽和健康的畜禽隔离,防止流感的传染,避免养殖户的损失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
一种畜禽监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及畜禽监控
,尤其涉及一种畜禽监控方法及系统。

技术介绍

[0002]畜禽主要指鹅、鸭、鸡等家禽,传统的畜禽养殖,都是依靠养殖户的经验进行养殖,传统养殖户的畜养环境都是比较差的,针对养殖环境以及畜养过程中所产生的垃圾,他们都是依靠自己的经验判断进行清洁工作,对把控养殖环境质量因素或导致畜禽生病的行为无法进行干预,导致事后发生时引起畜禽间疾病的互相传播,最终这个过程中的损失不可估计。
[0003]随着科技的发展,人们对于食品安全意识加强,同时为了实现现精细养殖与管理以及养殖类产品溯源与管理,智能化养殖成为养殖业可持续发展的趋势,
[0004]现有技术中智能化养殖中,CN103578036B公开了一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法,其方法包括A1:构建区域监控无线传感器网络,分别采集健康和疾病家禽720小时内的表征数据,使用数据析取技术进行数据处理,提取特征信息,构建家禽体质状况的健康模式库和疾病模式库;A2:家禽体质健康的实时监测,实时采集家禽的相关表征数据,通过数据析取进行特征提取,分别与健康模式库、疾病模式库进行匹配,根据匹配结果更新相应的模式库,并发送报告进行给管理员,以采取相应措施,该方法采用数据析取和无线传感网络相结合的方式,实时监测家禽的体质状况,适用于大中型的养殖场所,通过检测到的家禽数据初步判断家禽健康状况,可以做到疾病的及时发现和快速防治,以减少甚至避免由家禽疾病传播带来的经济损失。该方法需要构建区域健康无线网络,采集家禽720小时的表征数据,通过数据处理得到健康模式库和疾病模式库,但是对于中小型的养殖场所来说,存在两个问题,需要720小时的表征数据,往往出现流感病禽,24小时内,其他的健康畜禽就存在很高的被传感风险,第二个是中小型的养殖场所的畜禽数量通常在200至2000左右,没有足够多的数据内容去支撑健康模式库和疾病模式库。

技术实现思路

[0005]基于以上所述,本专利技术的目的在于提供一种畜禽监控方法及系统,能够快速有效的识别出病禽,防止病禽的传染,避免养殖户的损失。
[0006]为达上述目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0007]一方面,本专利技术提供一种畜禽监控方法,包括:
[0008]设定病禽阀值距离;
[0009]实时视频监控区域内的畜禽,通过图像处理将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽;
[0010]计算所述单独畜禽与所述群体畜禽的距离,作为实时距离;
[0011]若所述实时距离大于所述病禽阀值距离,则判断所述单独畜禽为预选病禽。
[0012]进一步地,通过图像处理将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽包括:
[0013]获取每一只畜禽的中心坐标点,将多个所述坐标点集合,根据自定义公式计算离
散坐标点,根据所述离散坐标点将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽。
[0014]进一步地,所述图像处理包括:
[0015]拉取视频流,运用ffmpeg方法每30秒抽取视频流帧保存成图片;
[0016]在所述图片的基础上,采用yolov深度视觉监测,识别出所述图片中的畜禽。
[0017]进一步地,在判断所述单独畜禽为预选病禽后,所述畜禽监控方法还包括:
[0018]将预选病禽的信息数据发送至养殖户的终端,养殖户根据所述预选病禽的信息数据确定所述预选病禽是否为确定病禽。
[0019]进一步地,所述预选病禽的信息数据包括预选病禽的照片、视频、体温。
[0020]进一步地,在判断所述单独畜禽为预选病禽后,所述畜禽监控方法还包括:
[0021]对所述预选病禽打上物理标记点。
[0022]进一步地,在设定病禽阀值距离之前,所述畜禽监控方法还包括:
[0023]确定监控区域面积,根据所述监控区域面积确定所述病禽阀值距离。
[0024]进一步地,所述畜禽监控方法还包括:
[0025]实时采集畜禽活动区域内的有害气体数据和环境数据;
[0026]根据所述有害气体数据,向畜禽活动区域喷洒益生菌水。
[0027]另一方面,本专利技术提供一种应用上述所述的畜禽监控方法的畜禽监控系统包括:
[0028]移动监控设备,其设置于畜禽的禽舍,其上设置有摄像装置、环境数据采集器、有害气体数据采集器、无线通信模块;
[0029]服务器,与所述移动监控设备无线或者有线连接,用于对移动监控设备采集的数据进行分析;
[0030]终端,用于获取所述服务器分析后的数据。
[0031]进一步地,所述移动监控设备上还设置有太阳能板。
[0032]本专利技术的有益效果为:
[0033]本专利技术提供一种畜禽监控方法及系统,畜禽在生病的时候的表现通常是不合群落单,本专利技术中通过设定病禽阀值距离;然后实时视频监控区域内的畜禽,通过图像处理将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽;计算所述单独畜禽与群体畜禽的距离,作为实时距离;若所述实时距离大于所述病禽阀值距离,则判断所述单独畜禽为预选病禽;通过本专利技术的畜禽监控方法,能够有效快速的找出预选病禽,然后及时的通知到养殖户,养殖户及时的将病禽和健康的畜禽隔离,防止流感的传染,避免养殖户的损失。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本专利技术实施例一提供一种畜禽监控方法的流程图;
[0036]图2为本专利技术实施例二提供一种畜禽监控方法的流程图;
[0037]图3为本专利技术实施例三提供一种畜禽监控系统的结构示意图;
[0038]图4为本专利技术实施例三提供一种移动监控设备的结构示意图;
[0039]图5为图4的A处的放大结构示意图。
[0040]图中:
[0041]1、服务器;2、终端;3、移动监控设备;31、底座;311、移动轮;32、安装杆;33、集成模块;34、益生菌喷洒装置;341、喷洒装置安装架;35、益生菌储存箱;351、第一水管;352、第一阀门;36、水箱;361、第二水管;362、第二阀门;363、第三水管;37、太阳能板;371、太阳能板安装架;372、太阳能板铰接架;38、摄像装置;381、摄像装置连接架;382、摄像装置安装架;383、摄像装置铰接架。
具体实施方式
[0042]为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0043]实施例一
[0044]本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种畜禽监控方法,其特征在于,包括:设定病禽阀值距离;实时视频监控区域内的畜禽,通过图像处理将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽;计算所述单独畜禽与所述群体畜禽的距离,作为实时距离;若所述实时距离大于所述病禽阀值距离,则判断所述单独畜禽为预选病禽。2.根据权利要求1所述的一种畜禽监控方法,其特征在于,通过图像处理将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽包括:获取每一只畜禽的中心坐标点,将多个所述坐标点集合,根据自定义公式计算离散坐标点,根据所述离散坐标点将畜禽分为群体畜禽和单独畜禽。3.根据权利要求2所述的一种畜禽监控方法,其特征在于,所述图像处理包括:拉取视频流,运用ffmpeg方法每30秒抽取视频流帧保存成图片;在所述图片的基础上,采用yolov深度视觉监测,识别出所述图片中的畜禽。4.根据权利要求1所述的一种畜禽监控方法,其特征在于,在判断所述单独畜禽为预选病禽后,所述畜禽监控方法还包括:将预选病禽的信息数据发送至养殖户的终端,养殖户根据所述预选病禽的信息数据确定所述预选病禽是否为确定病禽。5.根据权利要求4所述的一种畜禽监控方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈英琪陈梓鹏
申请(专利权)人:汕头市古水信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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