【技术实现步骤摘要】
一种基于视频识别的地图处理方法、装置和电子设备
[0001]本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种基于视频识别的地图处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]随着技术的发展,电子地图越来越多的应用到生产生活领域。当下,电子地图的为了真实再现现场的实物对象,采用了下场摄影的方法(比如全景视图摄影),在各个位置周围的实物图像,存储于电子地图中,这样,用户通过选中某个位置,便能够观察到该位置处拍摄的现场实物图像,通过观察图像的方式,获知该位置附近有哪些物体。
[0003]然而,这种方式需要人为主动观察,对用户依赖性较高,用户在使用时的效率较低准确性较低,有必要提供给一种高效准确的方法。
技术实现思路
[0004]本说明书实施例提供一种基于视频识别的地图处理方法、装置和电子设备,用以降低对用户的依赖,提高对象识别效率和准确率。
[0005]本说明书实施例提供一种基于视频识别的地图处理方法,包括:
[0006]车辆在行驶时拍摄图像并获取当前坐标,生成携带位置信息的视频流;
[0007 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于视频识别的地图处理方法,其特征在于,包括:车辆在行驶时拍摄图像并获取当前坐标,生成携带位置信息的视频流;获取所述携带位置信息的视频流,利用构建的对象识别模型对视频流中各帧图像进行对象识别;查询识别出具有同一对象的多帧目标图像,并确定所述多帧目标图像各自的位置信息;根据所述对象在所述多帧目标图像中的二维形态变化,结合多帧目标图像各自的位置信息计算所述对象的位置信息;基于从视频流中识别出的对象及其位置信息生成地图信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用构建的对象识别模型对视频流中各帧图像进行对象识别,包括:根据车辆行驶路段和方向对图像进行分组,将同一路段同一方向拍摄的图像分为一组;利用构建的对象对同一组中的多帧图像进行对象识别。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取样本图像,对其中的路牌、红绿灯和交通井盖进行标记;利用标记后的样本图像训练对象识别模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合多帧目标图像各自的位置信息计算所述对象的位置信息,包括:根据各目标图像各自的位置信息分别计算所述对象的位置信息;对同一对象的多个位置信息聚类,将聚类得到的中心点对应的位置信息作为所述对象的位置信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:还原对象的三维形状信息。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:配置多个坐标系的转换规则,所述多个坐标系包括拍摄现场坐标系、相机坐标系和显示屏坐标系。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述转换规则具有转换矩阵。8.一种基于视频识别的地图处理装置,其特征在于,包括:视频流模块,车辆在行驶时拍摄图像并获取当前坐标,生成携带位置信息的视频流;对象识别模块,获取所述携带位置信息的视频流,利用构建的对象识别模型对视频流中各帧图像进行对象识别;位置计...
【专利技术属性】
技术研发人员:郁荣毅,陈道远,单苏婉,
申请(专利权)人:上海城市地理信息系统发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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