一种视觉采集图像品检方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种视觉采集图像品检方法及系统，方法包括：建立基于载体材料的纯噪点数据基准；接收原始图像数据，将原始图像数据与纯噪点数据基准合成为标准对比数据；利用视觉采集待测图像数据，比对待测图像数据和标准对比数据，得出品检判断结果。先建立载体材料的纯噪点数据基准，其中包括视觉采集过程中的光学噪点，而原始图像数据包含正确信息，既无环境噪点也无产品瑕疵，将原始图像数据与纯噪点数据基准合成为标准对比数据，其包含有原始图像数据正确信息和无可避免的光学噪点，将标准对比数据与待测图像数据对比，能清晰辨别出待测图像数据中的产品瑕疵，避免误判，标准对比数据的建立方法简单，节省人力成本，处理效率高，误判率低。误判率低。误判率低。

【技术实现步骤摘要】
一种视觉采集图像品检方法及系统


[0001]本专利技术属于智能制造
，尤其涉及一种视觉采集图像品检方法及系统。

技术介绍

[0002]在印刷品产品的生产过程中，视觉检验是一个决定质量完成度的重要环节。目前针对印刷品的视觉检验方法为：先对已完成的印刷品产品进行机器视觉采集，得到一小批的图片数据，然后人工从这批图片数据中筛选出一个良好产品作为标准件图片，并将此标准件图片录入处理系统中，作为后续检验的比对标准。
[0003]这种方法适用于大批量生产，一张标准件图片能满足大批量印刷品的品质检验，与大批量生产相比，在确定标准件图片时所投入的人工筛选则显得可以接受，即使在确定标准件图片的过程中效率非常低。而随着印刷品小批量、定制化的需求越来越多，以上人工投入成本高、效率低的品检方法显得格格不入。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服上述现有技术存在的不足，提供一种视觉采集图像品检方法及系统，主要用于解决现有技术中印刷品品检过程效率低、人工成本高、不符合小批量定制化生产等问题。
[0005]为了实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种视觉采集图像品检方法，包括以下步骤：
[0006]建立基于载体材料的纯噪点数据基准；
[0007]接收原始图像数据，将所述原始图像数据与所述纯噪点数据基准合成为标准对比数据；
[0008]利用视觉采集待测图像数据，比对所述待测图像数据和所述标准对比数据，得出品检判断结果。
[0009]进一步地，在建立基于载体材料的纯噪点数据基准前，先确定环境因素，所述环境因素包括但不限于视觉聚焦信息和视觉辅光信息。
[0010]进一步地，在建立基于载体材料的纯噪点数据基准时，在确定的环境因素下，采集M张载体材料噪点图，对每张载体材料噪点图建立N1
×
N2的单位元点阵图，对M张载体材料噪点图的相同划分区域进行矩阵分析算法计算，基于矩阵分析算法计算结果，建立载体材料的纯噪点数据基准。
[0011]进一步地，所述相同划分区域是大小为A
×
A的单位元区域，其中A≥1。
[0012]进一步地，分别对不同的载体材料种类进行纯噪点数据基准的建立，成立载体材料数据基准数据库。
[0013]进一步地，在接收原始图像数据，并将所述原始图像数据与所述纯噪点数据基准合成为标准对比数据时，包括以下步骤：
[0014]接收品检任务数据包，所述品检任务数据包至少包括原始图像数据和载体材料信
息，所述原始图像数据为原始设计图像数据，根据所述载体材料信息在载体材料数据基准数据库中调取对应的纯噪点数据基准，将所述原始图像数据与调取出的纯噪点数据基准进行数据合成，得到标准对比数据。
[0015]进一步地，在比对所述待测图像数据和所述标准对比数据时，包括以下步骤：
[0016]分别对所述待测图像数据和所述标准对比数据建立N1
×
N2的单位元点阵图，针对两个单位元点阵图的相同划分区域分别进行矩阵值计算，将同属一个划分区域的矩阵值进行比对。
[0017]进一步地，在进行矩阵值计算时，将所述待测图像数据和所述标准对比数据的单位元点阵图按A
×
A的单位元区域进行划分，对每一单位元区域进行矩阵值计算。
[0018]进一步地，利用视觉采集待测图像数据时，先对待测产品进行机器视觉采集，对采集到的图像进行裁剪，得到待测图像数据。
[0019]第二方面，本专利技术还提供一种应用于上述视觉采集图像品检系统，包括：
[0020]数据基准数据库，包括若干个基于载体材料的纯噪点数据基准；
[0021]预处理单元，用于接收原始图像数据，并将所述原始图像数据与所述纯噪点数据基准合成为标准对比数据；
[0022]采集单元，用于视觉采集待测图像数据；
[0023]比对单元，用于比对所述待测图像数据和所述标准对比数据，得出品检判断结果。
[0024]相比现有技术，本专利技术的有益效果至少包括：
[0025]先针对载体材料进行纯噪点数据基准的建立，此纯噪点数据基准包括视觉采集过程中的光学噪点，而原始图像数据则包含正确信息，既无环境噪点也无产品瑕疵，因此将原始图像数据与纯噪点数据基准合成为标准对比数据后，标准对比数据包含有原始图像数据正确信息和无可避免的光学噪点，将标准对比数据与待测图像数据对比后，能清晰辨别出待测图像数据中的产品瑕疵，避免误判，标准对比数据的建立只需将原始图像数据与所述纯噪点数据基准系统合成即可，节省人力成本，处理效率高，误判率低，品检质量好。
附图说明
[0026]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0027]图1是本专利技术提供的一种视觉采集图像品检方法的流程示意图。
[0028]图2是本专利技术中载体材料数据基准数据库的建立流程示意图。
[0029]图3是本专利技术中将待测图像数据与标准对比数据进行比对的具体流程图。
[0030]图4是本专利技术提供的一种视觉采集图像品检系统的示意图。
具体实施方式
[0031]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、
“
水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0033]参照图1至图3，第一方面，本专利技术提供一种视觉采集图像品检方法，包括以下步骤：
[0034]建立基于载体材料的纯噪点数据基准，此纯噪点数据基准包括视觉采集过程中的光学噪点；
[0035]接收原始图像数据，原始图像数据所包含的信息都是正确信息，既无环境噪点也无产品瑕疵，将所述原始图像数据与所述纯噪点数据基准合成为标准对比数据，至此，标准对比数据包含有原始图像数据的正确信息和无可避免的光学噪点；
[0036]利用视觉采集待测图像数据，比对所述待测图像数据和所述标准对比数据，由于采用了同样的载体材料，由载体材料在视觉采集过程中产生的光学噪点已包含在标准对比数据中，待测图像数据中关于光学噪点那部分不会在比对过程引起误判，只有当待测图像数据中包括产品瑕疵时，才会在与标准对比数据的比对过程中暴露，以此实现辨别待测产品上的光学噪点和产品瑕疵，比对完后得出品检判断结果。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视觉采集图像品检方法，其特征在于，包括以下步骤：建立基于载体材料的纯噪点数据基准；接收原始图像数据，将所述原始图像数据与所述纯噪点数据基准合成为标准对比数据；利用视觉采集待测图像数据，比对所述待测图像数据和所述标准对比数据，得出品检判断结果。2.根据权利要求1所述的一种视觉采集图像品检方法，其特征在于，在建立基于载体材料的纯噪点数据基准前，先确定环境因素，所述环境因素包括但不限于视觉聚焦信息和视觉辅光信息。3.根据权利要求2所述的一种视觉采集图像品检方法，其特征在于，在建立基于载体材料的纯噪点数据基准时，在确定的环境因素下，采集M张载体材料噪点图，对每张载体材料噪点图建立N1
×
N2的单位元点阵图，对M张载体材料噪点图的相同划分区域进行矩阵分析算法计算，基于矩阵分析算法计算结果，建立载体材料的纯噪点数据基准。4.根据权利要求3所述的一种视觉采集图像品检方法，其特征在于，所述相同划分区域是大小为A
×
A的单位元区域，其中A≥1。5.根据权利要求4所述的一种视觉采集图像品检方法，其特征在于，分别对不同的载体材料种类进行纯噪点数据基准的建立，成立载体材料数据基准数据库。6.根据权利要求5所述的一种视觉采集图像品检方法，其特征在于，在接收原始图像数据，并将所述原始图像数据与所述纯噪点数据基准合成为标准对比数据时，包括以下步骤：接收品检任务数据包，所述品检任务数据包至少包括原始图像数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王政，黄几良，王岐，王大伟，
申请(专利权)人：稀科视科技珠海有限公司，
类型：发明
国别省市：