【技术实现步骤摘要】
低角度缝识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及地质勘探技术,具体的讲是一种低角度缝识别方法及装置。
技术介绍
[0002]裂缝在碳酸盐岩储层中广泛发育,目前世界上已发现的35个大型碳酸盐岩储集层中有12个发育了天然裂缝,占34%。裂缝对油水渗流方向及地下流体渗流速度具有重要的影响,因而裂缝预测是油田开发研究的重要议题之一。
[0003]现有技术中,对于裂缝问题的研究主要集中于对高角度构造缝(构造缝角度大于30
°
)预测,前人针对高角度构造缝的识别与预测可以概括为5种方法:(1)测井和地震信息法预测裂缝;(2)数值模拟法预测裂缝;(3)动态资料法预测裂缝;(4)其他的定性方法预测裂缝(如距离断层的距离及构造位置等);(5)非线性理论法预测裂缝。上述几种方法中测井和地震信息法是目前矿场应用效果最好的方法。上述方法均主要是针对高角度构造缝,而对低角度缝的研究相对较少,目前对低角度缝的识别与预测仍旧是难题。
技术实现思路
[0004]为了对低角度缝进行识别,至少解决现有技术中的一缺陷,本专利技术提供一种低角度缝识别方法,包括:
[0005]获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据;
[0006]根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果;
[0007]根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果;
[0008]根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别。
[0009]本专利技术实施例中,所述的电阻 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种低角度缝识别方法,其特征在于,所述的方法包括:获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据;根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果;根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果;根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别。2.如权利要求1所述的低角度缝识别方法,其特征在于,所述的电阻率数据包括:浅侧向电阻率、深侧向电阻率及侵入校正的地层真电阻率值;所述的孔隙度数据包括:中子孔隙度、密度孔隙度以及声波孔隙度。3.如权利要求2所述的低角度缝识别方法,其特征在于,所述的根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果包括:根据所述的电阻率数据利用电阻率侵入校正差比法生成电阻率裂缝识别结果;所述的根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果包括:根据所述的孔隙度数据利用三孔隙度识别法生成孔隙度裂缝识别结果。4.如权利要求3所述的低角度缝识别方法,其特征在于,所述的根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果包括:根据所述的电阻率数据中的浅侧向电阻率值、侵入校正的地层真电阻率值及下式生成确定深浅双侧向差比值;根据确定的深浅双侧向差比值生成电阻率裂缝识别结果;其中,RTC为深浅双侧向差比值,R
lls
为浅侧向电阻率值,R
t
为侵入校正的地层真电阻率值;其中,R
t
=2.589R
lld-1.589R
lls
,R
lld
为深侧向电阻率值。5.如权利要求4所述的低角度缝识别方法,其特征在于,所述的根据所述孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果包括:根据所述的孔隙度数据中的中子孔隙度、密度孔隙度及下式确定总孔隙度;根据确定的总孔隙度、声波孔隙度及下式确定次生孔隙度;根据确定的次生孔隙度生成孔隙度裂缝识别结果;其中,Φ
N
为中子孔隙度,Φ
D
为密度孔隙度,Φ
S
为声波孔隙度,Φ
T
为总孔隙度;其中,R
p
为次生孔隙度。6.如权利要求4所述的低角度缝识别方法,其特征在于,所述的根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别包括:将所述的电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果分别与所述成像测井数据进行对
比,以判断所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率是否高于预设阈值;确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率高于预设阈值,则将所述深浅双侧向差比值小于零井段对应的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果,不满足小于零条件的井段,孔隙度裂缝识别曲线全部设置为零;确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率不高于所述预设阈值,则将所述深浅双侧向差比值大于等于零井段的孔隙度裂缝识别结果归零,并将归零处理后的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果。7.如权利要求6所述的低角度缝识别方法,其特征在于,所述的预设阈值为70%。8.一种低角度缝识别装置,其特征在于,所述的装置包括:数据获取模块,用于获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据;电阻率裂缝识别模块,用于根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果;孔隙度裂缝识别模块,用于根据所述的孔隙度...
【专利技术属性】
技术研发人员:李长海,赵伦,孙猛,赵文琪,范子菲,李建新,王淑琴,陈松,
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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