车辆改装检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种车辆改装检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标车辆对应的待检测车辆图像；确定所述待检测车辆图像中，所述目标车辆的重识别特征相似度；其中所述重识别特征相似度基于从所述待检测车辆图像提取的第一重识别特征，以及从所述目标车辆对应的原始车辆图像提取的第二重识别特征确定；确定所述待检测车辆图像中，所述目标车辆的车辆属性置信度；基于所述重识别特征相似度，以及所述车辆属性置信度，确定所述目标车辆的改装检测结果。本公开能够提高车辆改装检测的效率以及准确性。装检测的效率以及准确性。装检测的效率以及准确性。

【技术实现步骤摘要】
车辆改装检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种车辆改装检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在车辆违章检测识别中，一般通过人工观察来判断车辆是否违章；例如对车辆改装的检测识别，车辆改装包括对车辆外观的涂改或者加装部件等，可通过交警对道路上行驶的车辆进行是否改装的识别，或者通过工作人员对监控视频中的车辆进行是否改装的识别等，具体可以是通过人眼观察到的车辆信息判断车辆外观是否发生变化，从而确定车辆是否改装。通过人工方法进行车辆改装检测识别，效率较低；且由于人眼观察的局限性，使得车辆改装的识别结果准确率不高。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种车辆改装检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高车辆改装检测的效率以及准确性。本公开的技术方案如下：
[0004]根据本公开实施例提供一种车辆改装检测方法，包括：
[0005]获取目标车辆对应的待检测车辆图像；
[0006]确定所述待检测车辆图像中，所述目标车辆的重识别特征相似度；其中所述重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆改装检测方法，其特征在于，包括：获取目标车辆对应的待检测车辆图像；确定所述待检测车辆图像中，所述目标车辆的重识别特征相似度；其中所述重识别特征相似度基于从所述待检测车辆图像提取的第一重识别特征，以及从所述目标车辆对应的原始车辆图像提取的第二重识别特征确定；确定所述待检测车辆图像中，所述目标车辆的车辆属性置信度；基于所述重识别特征相似度，以及所述车辆属性置信度，确定所述目标车辆的改装检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆对应的待检测车辆图像，之后还包括：对所述待检测车辆图像进行车辆标识信息识别，得到所述目标车辆的车辆标识信息识别结果；基于所述车辆标识信息识别结果，从预设的车辆信息库中匹配出所述原始车辆图像，以及所述原始车辆图像对应的车辆属性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆标识信息包括所述目标车辆的车牌信息；所述对所述待检测车辆图像进行车辆标识信息识别，得到所述目标车辆的车辆标识信息识别结果包括：对所述待检测车辆图像进行车牌信息识别，得到所述目标车辆的车牌信息；将所述目标车辆的车牌信息确定为所述目标车辆的车辆标识信息识别结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测车辆图像中，所述目标车辆的重识别特征相似度，包括：计算所述第一重识别特征和所述第二重识别特征的重识别特征距离；基于所述重识别特征距离，确定所述重识别特征相似度；其中，所述第一重识别特征用于表征所述待检测车辆图像中所述目标车辆的特征描述信息，所述第二重识别特征用于表征所述原始车辆图像中所述目标车辆的特征描述信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测车辆图像中，所述目标车辆的车辆属性置信度，包括：对所述待检测车辆图像进行车辆属性识别，得到与所述目标车辆对应的车辆属性的多个预测类别，以及所述多个预测类别各自对应的预测置信度；从所述多个预测类别中，确定与所述原始车辆图像对应的车辆属性相匹配的匹配预测类别；将所述匹配预测类别的预测置信度，确定为所述车辆属性置信度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述车辆属性包括车辆颜色属性和车辆类型属性；所述对所述待检测车辆图像进行车辆属性识别，得到与所述目标车辆对应的车辆属性的多个预测类别，以及所述多个预测类别各自对应的预测置信度，包括：对所述待检测车辆图像进行车辆颜色属性识别，得到与车辆颜色属性对应的多个颜色预测类别，以及所述多个颜色预测类别对应的预测置信度；
对所述待检测车辆图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晓聪，侯军，伊帅，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：