肿瘤复发预测装置与方法制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种肿瘤复发预测装置，包括数据获取电路、存储器以及处理器。数据获取电路用以获取多个病患临床数据与多个切片影像信息；存储器用以存储多个指令；以及处理器连接数据获取电路与存储器，并用以载入并执行多个指令以：接收多个病患临床数据与多个切片影像信息；依据多个病患临床数据与多个切片影像信息产生临床特征信息与肿瘤影像特征信息；依据临床特征信息与肿瘤影像特征信息训练预测模型；以及利用预测模型对病患的病患信息进行肿瘤复发预测。此外，一种肿瘤复发预测方法亦在此公开。借此，可有效地解决目前的生存预测分析的精准度不佳的问题。析的精准度不佳的问题。析的精准度不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
肿瘤复发预测装置与方法


[0001]本专利技术涉及一种肿瘤复发预测装置与方法，且特别涉及提升病患肿瘤复发的预测精确度的肿瘤复发预测装置与方法。

技术介绍

[0002]在医院或医院系统中，脑转移肿瘤(Brain Metastases)是最常见的恶性颅内肿瘤，最常见的原发病灶是肺癌。非小细胞肺癌(Non-Small cell lung cancer,NSCLC)约占所有肺癌的80％，转移性NSCLC的患者中有25-50％在其病程中受到脑转移肿瘤的影响。尽管目前的系统疗法的进步以及晚期NSCLC患者的存活率提高，脑转移肿瘤仍然是病患发病和死亡的主要原因。因此，要如何预测脑转移肿瘤是否复发或复发的时间，为本领域技术人员急欲解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种肿瘤复发预测装置，包括数据获取电路、存储器以及处理器。数据获取电路用以获取多个病患临床数据与多个切片影像信息；存储器用以存储多个指令；以及处理器连接数据获取电路与存储器，并用以载入并执行多个指令以：接收多个病患临床数据与多个切片影像信息；依据多个病患临床数据与多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肿瘤复发预测装置，其特征在于，包括：一数据获取电路，用以获取多个病患临床数据与多个切片影像信息；一存储器，用以存储多个指令；以及一处理器，连接该数据获取电路与该存储器，并用以载入并执行所述指令以：接收所述病患临床数据与所述切片影像信息；依据所述病患临床数据与所述切片影像信息产生临床特征信息与肿瘤影像特征信息；依据该临床特征信息与该肿瘤影像特征信息训练一预测模型；以及利用该预测模型对一病患的病患信息进行肿瘤复发预测。2.如权利要求1所述的肿瘤复发预测装置，其特征在于，其中该处理器更用以：依据所述病患临床数据产生一临床数据矩阵，并依据所述切片影像信息产生多个肿瘤影像阵列。3.如权利要求2所述的肿瘤复发预测装置，其特征在于，其中处理器还用以：判断所述切片影像信息中的多个肿瘤位置信息；以及依据所述肿瘤位置信息产生多个肿瘤影像信息，并依据所述肿瘤影像信息产生所述肿瘤影像阵列。4.如权利要求2所述的肿瘤复发预测装置，其特征在于，其中处理器更用以：依据该临床数据矩阵以利用一深度生存网络产生该临床特征信息；以及依据所述肿瘤影像阵列以利用一影像特征提取网络产生该肿瘤影像特征信息。5.如权利要求1所述的肿瘤复发预测装置，其特征在于，其中该处理器更用以：将该临床特征信息与该肿瘤影像特征信息相结合以产生一特征阵列，并依据该特征阵列以...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭徐钧，李政家，杨怀哲，杨景聿，黄致颖，陈奕丞，吴秀美，
申请(专利权)人：李政家，
类型：发明
国别省市：