远程教学的数据处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息技术领域，揭露一种远程教学的数据处理方法，包括：获取参与教学课程的学生的当前生物特征，通过预设分类模型和预设的映射表判断当前生物特征对应的听课状态，基于所有学生的听课状态判断课堂氛围，将课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端；课程结束后划分课程的多个知识点时间段，基于学生在各知识点时间段的听课状态统计得到学生的个人课堂状态信息并分析得到课后学习建议，将个人课堂状态信息及课后学习建议反馈到教师端进行审批，将教师端审批后返回的课后学习建议与个人课堂状态信息发送至相应的学生端。本发明专利技术的远程教学的数据处理方法提升了远程教学中教师教学效率与学生课后学习效率。中教师教学效率与学生课后学习效率。中教师教学效率与学生课后学习效率。

【技术实现步骤摘要】
远程教学的数据处理方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种远程教学的数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，教师在现实面对面教学中能够一眼了解学生听课状况与课堂总体氛围，并根据实际情况调整讲课状态与课后作业。但在远程教学中，尤其是在并非一对一的远程直播教学中，教师无法通过有限的远程教学终端屏幕及时且全面地了解多个学生的听课状况以及当前课堂总体氛围，更难以根据学生实际听课状况针对性地调整讲课状态与课后作业。
[0003]现有技术中，存在通过对学生进行面部表情识别以供教师了解学生状态并进行调整教学，但并未向教师提供对应的教学辅助，需要教师根据学生状态自行判断课堂氛围并调整教学内容，以及针对各个学生的状态分别制定课后学习计划，导致教师工作繁琐且易出错。且现有技术也未向学生反馈个人听课状态信息以供学生进行自查。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种远程教学的数据处理方法，用于提升教师在远程教学中的教学效率与教学效果，以及学生课后自我提升的学习效率。
[0005]本专利技术提供的远程教学的数据处理方法，包括：
[0006]响应教学启动指令启动教学课程，获取参与所述教学课程的学生端发送的听课学生的当前生物特征，通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态；
[0007]基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端，在数据库中为所述教学课程建立对应的缓存文件夹并存储所述课堂氛围及各个学生的听课状态；
[0008]响应教学结束指令关闭所述教学课程，获取所述教学课程的多个知识点时间段，基于所述教学课程的多个知识点时间段和所述缓存文件夹中各个学生的听课状态统计各个学生的个人课堂状态信息，对每个学生的个人课堂状态信息进行分析得到对应的课后学习建议，基于所有学生的个人课堂状态信息计算得到课程总体听课状态信息，将所述学生的个人课堂状态信息以及课程总体听课状态信息存储到所述缓存文件夹中；
[0009]将所述课程总体听课状态信息反馈到教师端，并将每个学生的个人课堂状态信息及对应的课后学习建议发送至所述教师端进行审批，获取所述教师端审批后返回的每个学生的课后学习建议并存储到所述缓存文件夹中，将所述缓存文件夹中各个学生的个人课堂状态信息及课后学习建议发送至相应的学生端。
[0010]可选地，所述通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态包括：
[0011]通过预设的微表情识别模型识别所述当前生物特征，并输出对应的情绪类型；
[0012]根据预设的映射表为所述情绪类型匹配对应的听课状态。
[0013]可选地，所述课堂氛围包括正常氛围与异常氛围，所述听课状态包括专注状态和非专注状态，所述基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端包括：
[0014]判断所有学生的听课状态中专注状态数量占总数量的比例是否大于预设值；
[0015]若是，则判断课堂氛围为正常氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端；
[0016]若否，则判断课堂氛围为异常氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到所述教师端并向所述教师端发送提醒。
[0017]可选地，所述获取所述教学课程的多个知识点时间段包括：
[0018]对所述教学课程的录制视频进行分析并划分多个知识点时间段；
[0019]将划分知识点时间段的视频发送至教师端进行确认或调整；
[0020]基于教师端确认或调整后返回的视频确定所述教学课程的多个知识点时间段。
[0021]可选地，所述个人课堂状态信息包括单个学生在每个知识点时间段的听课效果所属等级，所述基于所述教学课程的多个知识点时间段和所述缓存文件夹中各个学生的听课状态统计各个学生的个人课堂状态信息，对每个学生的个人课堂状态信息进行分析得到对应的课后学习建议包括：
[0022]根据所述教学课程的多个知识点时间段为所述缓存文件夹中各个学生的听课状态划分时间段得到每个学生在各个知识点时间段对应的听课状态，所述听课状态包括专注状态和非专注状态；
[0023]统计每个学生在一知识点时间段的专注状态时长及非专注状态时长；
[0024]若专注状态时长占该知识点时间段总时长的比例大于或等于第一预设阈值，则判断该学生在该知识点时间段的听课效果所属等级为优；
[0025]若专注状态时长占该知识点时间段总时长的比例小于第一预设阈值且大于第二预设阈值，则判断该学生在该知识点时间段的听课效果所属等级为中；
[0026]若专注状态时长占该知识点时间段总时长的比例小于或等于第二预设阈值，则判断该学生在该知识点时间段的听课效果所属等级为差；
[0027]基于上述步骤统计该学生在每个知识点时间段的听课效果得到该学生的个人课堂状态信息；
[0028]根据该学生在每个知识点时间段的听课效果调整各知识点时间段对应的知识点相关作业在课后作业中的占比。
[0029]可选地，所述将每个学生的个人课堂状态信息及对应的课后学习建议发送至所述教师端进行审批之前，还包括：
[0030]基于学生的听课状态判断学生在各知识点时间段是否离席；
[0031]若学生在一知识点时间段离席时长大于预设的时间阈值，则在该学生的课后学习建议中增加该知识点时间段对应的知识点的离线学习任务。
[0032]可选地，所述将所述缓存文件夹中各个学生的个人课堂状态信息及课后学习建议发送至相应的学生端之后，还包括：
[0033]在预设时间段获取学生端返回的课后学习结果并发送至教师端进行课后学习反馈，并将教师端审批后的课后学习反馈存储到所述缓存文件夹中。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的远程教学的数据处理程序，所述远程教学的数据处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的远程教学的数据处理方法。
[0035]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有远程教学的数据处理程序，所述远程教学的数据处理程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的远程教学的数据处理方法。
[0036]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种远程教学的数据处理装置，该装置包括：
[0037]课堂辅助模块：用于响应教学启动指令启动教学课程，获取参与所述教学课程的学生端发送的听课学生的当前生物特征，通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态；基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端，在数据库中为所述教学课程建立对应的缓存文件夹并存储所述课堂氛围及各个学生的听课状态；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种远程教学的数据处理方法，其特征在于，包括：响应教学启动指令启动教学课程，获取参与所述教学课程的学生端发送的听课学生的当前生物特征，通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态；基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端，在数据库中为所述教学课程建立对应的缓存文件夹并存储所述课堂氛围及各个学生的听课状态；响应教学结束指令关闭所述教学课程，获取所述教学课程的多个知识点时间段，基于所述教学课程的多个知识点时间段和所述缓存文件夹中各个学生的听课状态统计各个学生的个人课堂状态信息，对每个学生的个人课堂状态信息进行分析得到对应的课后学习建议，基于所有学生的个人课堂状态信息计算得到课程总体听课状态信息，将所述学生的个人课堂状态信息以及课程总体听课状态信息存储到所述缓存文件夹中；将所述课程总体听课状态信息反馈到教师端，并将每个学生的个人课堂状态信息及对应的课后学习建议发送至所述教师端进行审批，获取所述教师端审批后返回的每个学生的课后学习建议并存储到所述缓存文件夹中，将所述缓存文件夹中各个学生的个人课堂状态信息及课后学习建议发送至相应的学生端。2.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态包括：通过预设的微表情识别模型识别所述当前生物特征，并输出对应的情绪类型；根据预设的映射表为所述情绪类型匹配对应的听课状态。3.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述课堂氛围包括正常氛围与异常氛围，所述听课状态包括专注状态和非专注状态，所述基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端包括：判断所有学生的听课状态中专注状态数量占总数量的比例是否大于预设值；若是，则判断课堂氛围为正常氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端；若否，则判断课堂氛围为异常氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到所述教师端并向所述教师端发送提醒。4.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述教学课程的多个知识点时间段包括：对所述教学课程的录制视频进行分析并划分多个知识点时间段；将划分知识点时间段的视频发送至教师端进行确认或调整；基于教师端确认或调整后返回的视频确定所述教学课程的多个知识点时间段。5.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述个人课堂状态信息包括单个学生在每个知识点时间段的听课效果所属等级，所述基于所述教学课程的多个知识点时间段和所述缓存文件夹中各个学生的听课状态统计各个学生的个人课堂状态信息，对每个学生的个人课堂状态信息进行分析得到对应的课后学习建议包括：根据所述教学课程的多个知识点时间段为所述缓存文件夹中各个学生的听课状态划
分时间段得到每个学生在各个知识点时间段对应的听课状态，所述听课状态包括专注状态和非专注状态；统计每个学生在一知识点时间段的专注状态时长及非专注状态时长；若专注状态时长占该知识点时间段总时长的比例大于或等于第一预设阈值，则判断该学生在该...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢皓波，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：