本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置以及设备，应用于水表平台，所述方法包括：接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态；在确定所述运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中所述执行指令至少用于在所述平台上进行展示所述异常通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，平台可以协助水表开发人员进行实时测试，也可帮助运维人员定位水表问题。也可帮助运维人员定位水表问题。也可帮助运维人员定位水表问题。
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置以及设备
[0001]本专利技术涉及智能水表
，尤其涉及一种数据处理方法、装置以及设备。
技术介绍
[0002]我国水表行业在智能水表渗透率提升的大背景下，当前仍处于快速发展期，智能水表相比于传统机械式水表实现了实时计量，数据远程传输以及漏损实时报警的能力很大程度上降低了水司远程抄表的运营成本，有效控制管网漏损问题。但同时智能水表软硬件结合的特性导致了智能水表相对技术门槛较高，开发难度较传统机械式水表更大。
[0003]此外，当前即使在部分居民使用了智能水表的情况下，仍然对水表的运行情况以及存在的一些问题无从得知。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置以及设备，具备检测水表的异常数据的技术效果。
[0005]本专利技术一方面提供一种数据处理方法，应用于水表平台，方法包括：接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；基于水表数据，确定水表的运行状态；在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。
[0006]在一可实施方式中，基于水表数据，确定水表的运行状态，包括：将水表数据与预设数据进行比对分析；在水表数据超出以预设数据为基准的预设范围的情况下，确定运行状态属于异常。
[0007]在一可实施方式中，预设数据为深度学习模型基于历史水表数据进行训练得到。
[0008]在一可实施方式中，在接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据之后，方法还包括：记录水表数据，并结合历史水表数据确定水表的运行状态。
[0009]在一可实施方式中，水表所发送的水表数据为响应平台的操作指令而生成。
[0010]在一可实施方式中，水表数据包括水流量数据、水表设备数据、通信数据和网络数据。
[0011]在一可实施方式中，在水表数据为水流量数据的情况下，基于多组水流量数据，确定对应用户是否出现水流异常；在确定对应用户出现水流异常的情况下，向对应水表发送控制指令，以指示水表关闭水流阀门。
[0012]本专利技术另一方面提供一种数据处理方法，应用于水表，方法包括：通过预设通信端口向平台发送水表数据；水表数据用于指示平台基于水表数据，确定水表的运行状态，在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。
[0013]本专利技术另一方面提供一种数据处理装置，应用于水表平台，装置包括：接收模块，用于接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；状态模块，用于基于水表数据，确定水表的运行状态；执行模块，用于在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指
令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。
[0014]本专利技术另一方面提供一种数据处理设备，设备包括存储器和处理器；存储器用于存储指令，指令用于控制处理器进行操作以执行时实现上述任一项的数据处理方法。
[0015]在本专利技术实施例中，通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，平台可以协助水表开发人员进行实时测试，也可帮助运维人员定位水表问题。
附图说明
[0016]通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：
[0017]在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
[0018]图1为本专利技术实施例一种数据处理方法的实现流程示意图；
[0019]图2为本专利技术实施例一种数据处理装置的结构组成示意图。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]如图1所示，本专利技术一方面提供一种数据处理方法，应用于水表平台，方法包括：
[0022]步骤101，接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；
[0023]步骤102，基于水表数据，确定水表的运行状态；
[0024]步骤103，在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。
[0025]本实施例中，本方法应用于水表平台，水表平台与多个用户的水表之间通信连接。用户的水表具体为超声波水表且水表集成NB
‑
IOT网络能力，每个水表分别预先设置用于向平台上报数据的通信端口。
[0026]在步骤101中，水表通过预设周期定时获取水表数据，并将水流数据通过预设通信端口以及平台的ip地址发送至水表平台，其中水表数据包括水流量数据、水表设备数据、通信数据和网络数据等等，其中，水流量数据具体包括水流速度、压强等，水表设备数据包括零部件信息、电量信息等，通信数据可包括ip地址、端口等等，网络数据包括APN(Access Point Name，接入点名称)、流量、上网卡状态、设备最近在线时间、最近驻网时间、套餐等等。
[0027]在步骤102中，平台基于水表数据，判断对应的水表的运行状态。其中运行状态具体包括正常状态和异常状态。例如当水表数据为水流量数据时，平台判断水流量是否超出正常数值，或者判断水流量相比以往的水流量数据是否存在异常等等，当水流量数据超出正常数据或者水流量相比以往存在异常时，平台可以判定该水表数据为异常状态，再例如当水表数据为水表设备数据时，平台若判定水表设备数据中的电量数据少于预设数值，则
判定水表为异常状态。
[0028]在步骤103中，在确定运行状态属于异常的情况下，平台生成相应的执行指令。例如平台若判定水表设备数据中的电量数据少于预设数值时，生成相应的告警信息，该告警信息发送给用户或者运营部门，以可及时协助水表维修人员进行维修更换，也可以是协助水表开发人员进行实施测试；再例如平台判定水流量数据超出正常范围时，生成相应的控制指令，该控制指令可发送给水表以指示水表关闭阀门。
[0029]由此，通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，平台可以协助水表开发人员进行实时测试，也可帮助运维人员定位水表问题。
[0030]在一可实施方式中，基于水表数据，确定水表的运行状态，包括：
[0031]将水表数据与预设数据进行比对分析；
[0032]在水表数据超出以预设数据为基准的预设范围的情况下，确定运行状态属于异常。
[0033]本实施例中，步骤102的具体过程为：
[0034]平台预先根据该用户的预设数据设置预设范围，若水表数据位于预设范围内，则可确定水表处于正本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于水表平台，所述方法包括：接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态；在确定所述运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中所述执行指令至少用于在所述平台上进行展示所述异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态，包括：将所述水表数据与预设数据进行比对分析；在所述水表数据超出以所述预设数据为基准的预设范围的情况下，确定所述运行状态属于异常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数据为深度学习模型基于历史水表数据进行训练得到。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据之后，所述方法还包括：记录所述水表数据，并结合历史水表数据确定所述水表的运行状态。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水表所发送的水表数据为响应所述平台的操作指令而生成。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水表数据包括水流量数据、水表设备数据、通信数据和网络数据。7.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁伟，史双婷，唐超，江鹏，
申请(专利权)人：智联数聚科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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