一种智能家居用全屋循环净水系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能家居用全屋循环净水系统，涉及水体净化技术领域，解决了现有方案中没有对污水性质进行判断，无法对污水分类别处理，导致污水处理流程复杂的技术问题；包括处理器、污水采集模块、水质判断模块、数据存储模块、污水处理装置、水质检测模块和管理显示模块；本发明专利技术设置了水质预判模块和污水处理装置，对生活污水的水质进行检测和分类，根据分类结果实现配置不同的污水处理装置，既能够保证对生活污水处理标准，又能够简化污水处理流程；本发明专利技术设置了污水处理装置；污水处理装置包括很多级别的污水处理装置，用于对不同分类标签的生活污水进行处理，且不同级别的污水处理装置可联合使用，能够保证生活污水的处理质量。质量。质量。

【技术实现步骤摘要】
一种智能家居用全屋循环净水系统


[0001]本专利技术属于水体净化
，具体是一种智能家居用全屋循环净水系统。

技术介绍

[0002]现代污水处理技术，按照处理程度划分，可分为一级、二级和三级处理工艺。污水处理应用物理方法，如筛滤、沉淀等去除污水中不溶解的悬浮固体和漂浮物质；污水二级处理主要是应用生物处理方法，即通过微生物的代谢作用进行物质转化的过程，将污水中各种复杂的有机物氧化降解为简单的物质，且生物处理对污水水质、水温、水中的溶氧量、pH值有一定的要求；污水三级处理是在一、二级处理的基础上，应用混凝、过滤、离子交换、反渗透等物理、化学方法去除污水中难以溶解的有机物、磷、氮等营养物质。
[0003]公开号为CN109111059A的专利技术专利公开了一种生活用水的循环净水系统，将生活污水自然生态化处理达到净化排放，并且该系统适用于每户、每栋楼中的一人至百人所产生的生活污水处理，并将生活污水中的病毒细菌在最上级被隔离封杀于本系统内，本系统主体为自然生态化处理排放，一次安装永久受用，使每户月排放5吨的生活用水不再污染自然地表水、河流水等。
[0004]但是，上述方案在处理污水的过程之前，没有对污水性质进行判断，而且没有将处理完的污水进行分类，导致整个污水处理的流程复杂，且达不到循环利用的目的。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种智能家居用全屋循环净水系统，用于解决现有方案中没有对污水性质进行判断，无法对污水分类别处理，导致污水处理流程复杂的技术问题，本专利技术通过分析污水的检测数据，联合水质分类模型解决污水分类问题，结合污水处理装置，实现污水的分级别处理，解决了上述问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种智能家居用全屋循环净水系统，包括处理器和数据存储模块；
[0007]所述处理器分别与污水采集模块、水质预判模块和污水处理装置通信和/或电气连接；
[0008]所述污水采集模块用于收集生活污水，并通过采集传感器获取生活污水的检测数据，将检测数据发送至水质预判模块；
[0009]根据检测数据生成检测序列，所述水质预判模块根据水质分类模型和检测数据序列生成污水分类标签；
[0010]处理器根据分类标签将生活污水排放至对应类型的污水处理装置中，所述污水处理装置对生活污水进行处理。
[0011]优选的，所述分类标签的获取包括：
[0012]根据检测数据生成检测序列；其中，所述检测序列以数据的形式呈现，如：[[采集时间],[难溶颗粒物浓度],[胶状有机物浓度],[可溶无机物浓度]]，具体举例为：[[10],
[0.1],[0.1],[0.1]]；
[0013]将检测序列输入至水质分类模型获取输出结果，所述输出结果为检测序列对应生活污水的分类标签。
[0014]优选的，所述水质分类模型的获取包括：
[0015]通过数据存储模块获取分类训练数据；其中，所述分类训练数据包括若干组检测序列及对应的分类标签，且所述分类标签的取值为1、2或者3；所述分类训练数据中的分类标签根据检测序列中难溶颗粒物浓度、胶状有机物浓度、可溶无机物浓度设置，如难溶颗粒物浓度为0.1、胶状有机物浓度和可溶无机物浓度为0时，则将分类标签设置为1；
[0016]构建人工智能模型；其中，所述人工智能模型包括误差逆向反馈神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络中的一种或者多种；
[0017]通过分类训练数据对人工智能模型进行测试、训练和校验，将训练完成的人工智能模型标记为水质分类模型。
[0018]优选的，所述生活污水通过不同污水管道进行收集；其中，所述污水管道包括厨房污水管道、浴室污水管道和雨水管道。
[0019]优选的，所述采集传感器包括水质传感器、溶解氧传感器、pH传感器；所述检测数据包括难溶颗粒物浓度、胶状有机物浓度和可溶无机物浓度；其中，可溶无机物质包括氮和磷；且所述采集传感器设置于污水管道中。
[0020]优选的，所述污水处理装置包括一级污水处理装置、二级污水处理装置和三级污水处理装置，且所述一级污水处理装置、二级污水处理装置和三级污水处理装置可联合使用；其中，所述一级污水处理装置用于去除生活污水中的难溶颗粒物，所述二级污水处理装置用于去除生活污水中的胶状有机物浓度，所述三级污水处理装置用于去除生活污水中的可溶无机物。
[0021]优选的，根据分类标签将对应的生活污水输入至不同的污水处理装置，具体为：
[0022]当所述分类标签为1时，将对应的生活污水输入至一级污水处理装置，通过一级污水处理装置处理生活污水；
[0023]当所述分类标签为2时，将对应的生活污水输入至一级污水处理装置，通过一级污水处理装置和二级污水处理装置处理生活污水；
[0024]当所述分类标签为3时，将对应的生活污水输入至一级污水处理装置，通过一级污水处理装置、二级污水处理装置和三级污水处理装置处理生活污水。
[0025]优选的，所述处理器还与管理显示模块和水质检测模块通信和/或电气连接；所述水质预判模块分别与污水采集模块、污水处理装置通信和/或电气连接，所述管理显示模块分别与数据存储模块、水质检测模块通信和/或电气连接；
[0026]所述水质检测模块用于通过水质检测仪检测经过污水处理装置处理之后的水质等级，并根据水质等级将处理之后的水存储在不同的储水罐中；其中，所述水质检测仪设置在一级污水处理装置、二级污水处理装置、三级污水处理装置的出水口；
[0027]所述管理显示模块用于实时显示检测数据和水质状态；
[0028]所述数据存储模块用于对系统工作过程中产生的数据进行存储。
[0029]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0030]1、本专利技术设置了水质预判模块和污水处理装置；通过采集传感器获取生活污水的
检测数据，水质预判模块根据水质分类模型和检测数据序列对生活污水进行分析和分类，获取污水分类标签；然后根据水质分类标签为生活污水配置对应的污水处理装置；在污水处理之前，对生活污水的水质进行检测分类，根据分类结果实现配置不同的污水处理装置，既能够保证对生活污水处理标准，又能够简化污水处理流程，提高效率。
[0031]2、本专利技术设置了污水处理装置；污水处理装置包括很多级别的污水处理装置，如一级污水处理装置、二级污水处理装置和三级污水处理装置，用于对不同分类标签的生活污水进行处理，且不同级别的污水处理装置可联合使用，能够保证生活污水的处理质量。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本专利技术的原理示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合实施例对本专利技术的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能家居用全屋循环净水系统，包括处理器和数据存储模块，其特征在于，所述处理器分别与污水采集模块、水质预判模块和污水处理装置通信和/或电气连接；所述污水采集模块用于收集生活污水，并通过采集传感器获取生活污水的检测数据，将检测数据发送至水质预判模块；根据检测数据生成检测序列，所述水质预判模块根据水质分类模型和检测数据序列生成污水分类标签；处理器根据分类标签将生活污水排放至对应类型的污水处理装置中，所述污水处理装置对生活污水进行处理。2.根据权利要求1所述的一种智能家居用全屋循环净水系统，其特征在于，所述分类标签的获取包括：根据检测数据生成检测序列；其中，所述检测序列以数据的形式呈现；将检测序列输入至水质分类模型获取输出结果，所述输出结果为检测序列对应生活污水的分类标签。3.根据权利要求2所述的一种智能家居用全屋循环净水系统，其特征在于，所述水质分类模型的获取包括：通过数据存储模块获取分类训练数据；其中，所述分类训练数据包括若干组检测序列及对应的分类标签；构建人工智能模型；通过分类训练数据对人工智能模型进行测试、训练和校验，将训练完成的人工智能模型标记为水质分类模型。4.根据权利要求1所述的一种智能家居用全屋循环净水系统，其特征在于，所述生活污水通过不同污水管道进行收集；其中，所述污水管道包括厨房污水管道、浴室污水管道和雨水管道。5.根据权利要求1所述的一种智能家居用全屋循环净水系统，其特征在于，所述采集传感器包括水质传感器、溶解氧传感器、pH传感器；所述检测数据包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少芬，
申请(专利权)人：广州市顾康环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：