数据价值的计算方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种数据价值的计算方法、装置、可读介质以及电子设备，所述方法包括：根据预设数据分片规则对多个原始数据集分别进行分片处理，得到各个原始数据集对应的多个数据分片，数据分片包括多个待计算数据价值的原始数据；根据各个原始数据集对应的多个数据分片生成多个目标数据集；对各个目标数据集分别进行数据价值计算，得到各个目标数据集对应的数据价值；整合各个目标数据集对应的数据价值，得到目标数据价值。本申请技术方案实现了基于分散数据的数据价值计算，降低了传统数据价值计算所需要的存储压力，通过分布式计算方式获得目标数据价值，降低了传统数据价值计算所需要的算力开销。要的算力开销。要的算力开销。

【技术实现步骤摘要】
数据价值的计算方法、装置、可读介质及电子设备


[0001]本申请属于计算机
，具体涉及一种数据价值的计算方法、装置、可读介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的到来，数据资产对于企业来说越来越重要，数据资产(Data Asset)是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，常见的数据资产有表模型、指标、标签、API、文件等。然而，并非所有的数据都是有价值的，企业要从众多数据资产中挑选出有价值的数据，则需要对数据价值进行计算。目前，数据资产通常是分散存储的，在进行数据价值的计算时，首先要将分散的数据资产汇聚形成数据湖，然后基于该数据湖进行统一价值计算。这种统一汇聚计算的方式首先需要庞大的数据传输开销，同时，数据湖所需的存储空间也是巨大的，此外，由于数据湖中的数据量大，统一计算所需的算力资源也是较高的。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。r/>
技术实现思路
<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据价值的计算方法，其特征在于，包括：根据预设数据分片规则对多个原始数据集分别进行分片处理，得到各个原始数据集对应的多个数据分片，所述数据分片包括多个待计算数据价值的原始数据；根据各个原始数据集对应的多个数据分片生成多个目标数据集，其中，所述目标数据集的数量小于或等于一个原始数据集对应的数据分片的数量；对各个目标数据集分别进行数据价值计算，得到各个目标数据集对应的数据价值；整合各个目标数据集对应的数据价值，得到目标数据价值。2.根据权利要求1所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据预设数据分片规则对多个原始数据集分别进行分片处理，得到各个原始数据集对应的多个数据分片，包括：若所述原始数据集中的原始数据为流式数据，则根据预设时间间隔对所述原始数据集进行分片处理，得到所述原始数据集对应的多个数据分片；若所述原始数据集中的原始数据为批式数据，则根据原始数据集中的原始数据结构或数据量对所述原始数据集进行分片处理，得到所述原始数据集对应的多个数据分片。3.根据权利要求1所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据各个原始数据集对应的多个数据分片生成多个目标数据集，包括：根据各个原始数据集对应的多个数据分片中的至少一个数据分片，得到多个数据消息；根据所述多个数据消息进行数据整合，得到目标数据集。4.根据权利要求3所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据各个原始数据集对应的多个数据分片中的至少一个数据分片，得到多个数据消息，包括：从所述原始数据集对应的多个数据分片中提取至少一个数据分片，作为目标数据分片，并确定所述目标数据分片的信息摘要值；根据所述原始数据集对应的数据提供方的私钥对所述信息摘要值进行加密，得到加密摘要信息；根据所述目标数据分片和所述加密摘要信息生成数据消息。5.根据权利要求4所述的数据价值的计算方法，其特征在于，根据所述多个数据消息进行数据整合，得到目标数据集，包括：对各个数...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨迪，王铮，任华，汪少敏，马兆铭，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：