一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法技术

本申请提供了一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，梨图案采像模块与智能移动终端图像输入模块数据连接，所述智能移动终端图像输入模块与智能移动终端图像分析模块数据连接，所述智能移动终端图像分析模块与梨品种数据库模块数据连接，所述智能移动终端图像分析模块与梨特征分析模块数据连接，所述智能移动终端图像分析模块与高光谱图像分析模块数据连接，所述高光谱图像分析模块与红外光谱分析模块数据连接，所述红外光谱分析模块与纹理分析模块数据连接，所述高光谱图像分析模块与梨品种鉴别反馈模块数据连接，所述梨品种鉴别反馈模块与梨品种移动终端鉴别输出模块数据连接。接。接。

【技术实现步骤摘要】
一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法


[0001]本专利技术涉及智能移动终端鉴别梨品种领域，具体而言，涉及一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法。

技术介绍

[0002]梨通常品种是一种落叶乔木或灌木，极少数品种为常绿，属于被子植物门双子叶植物纲蔷薇科苹果亚科，叶片多呈卵形大小因品种不同而各异，梨的果实通常用来食用不仅味美汁多，甜中带酸而且营养丰富，含有多种维生素和纤维素，不同种类的梨味道和质感都完全不同，由于梨的种类比较繁多，但是现有缺少一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，因此我们对此做出改进，提出一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于：针对目前存在的
技术介绍
提出的问题，为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下技术方案：一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，以改善上述问题，本申请具体是这样的：包括以下步骤，S1通过梨图案采像模块进行梨图案采像并通过智能移动终端图像输入模块进行图像的输入，S2通过所述智能移动终端图像输入模块将图像输入到智能移动终端图像分析模块中进行分析，S3通过所述智能移动终端图像分析模块对梨品种进行图像分析之后，通过梨品种数据库模块进行对比，S4所述智能移动终端图像分析模块通过梨特征分析模块进行对梨的特征进行分析，S5所述智能移动终端图像分析模块通过高光谱图像分析模块进行高光谱图像分析，S6所述高光谱图像分析模块进行高光谱图像分析之后通过红外光谱分析模块进行红外分析，S7所述红外光谱分析模块通过纹理分析模块对梨表面的纹理进行分析，S8所述高光谱图像分析模块与梨品种鉴别反馈模块数据连接，通过梨品种鉴别反馈模块进行对梨品种鉴别的结果进行反馈，S9所述梨品种鉴别反馈模块的反馈结果正确时通过梨品种移动终端鉴别输出模块进行鉴别结果输出。
[0004]作为本申请优选的技术方案，所述S1中所述梨图案采像模块将采集的梨图案输入到智能移动终端图像输入模块中，所述梨图案采像模块包括梨图案拍摄单元和梨图案处理单元，所述梨图案拍摄单元通过所述梨图案处理单元进行图案的处理。
[0005]作为本申请优选的技术方案，所述S2中所述智能移动终端图像输入模块将梨图案输入到智能移动终端图像分析模块中进行对梨图案分析鉴别，所述智能移动终端图像分析模块包括梨图像纹理分析单元和梨图像形状分析单元以及梨图像色彩分析单元，所述梨图像纹理分析单元和所述梨图像形状分析单元以及所述梨图像色彩分析单元数据互通连接。
[0006]作为本申请优选的技术方案，所述S3中所述智能移动终端图像分析模块与梨品种数据库模块中的梨品种进行对比，所述梨品种数据库模块与梨品种数据网上云端数据库网络连接。
[0007]作为本申请优选的技术方案，所述S4中所述智能移动终端图像分析模块通过梨特征分析模块进行对需要鉴别的梨样品通过梨的特征进行对比分析。
[0008]作为本申请优选的技术方案，所述S5中所述智能移动终端图像分析模块通过所述高光谱图像分析模块进行对梨样品高光谱图像分析。
[0009]作为本申请优选的技术方案，所述S6中所述高光谱图像分析模块通过所述红外光谱分析模块进行对梨样品红外光谱采集分析。
[0010]作为本申请优选的技术方案，所述S7中所述红外光谱分析模块通过纹理分析模块进行对梨样品外表面进行纹理的分析。
[0011]作为本申请优选的技术方案，所述S8中所述高光谱图像分析模块通过梨品种鉴别反馈模块进行对梨样品的鉴别结果进行反馈，所述梨品种鉴别反馈模块反馈错误时再次通过所述高光谱图像分析模块进行分析。
[0012]作为本申请优选的技术方案，所述S9中所述梨品种鉴别反馈模块反馈结果正确时通过梨品种移动终端鉴别输出模块进行数据输出。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0014]在本申请的方案中：
[0015]1.通过所述梨图案采像模块将采集的梨图案输入到智能移动终端图像输入模块中，所述梨图案采像模块包括梨图案拍摄单元和梨图案处理单元，所述梨图案拍摄单元通过所述梨图案处理单元进行图案的处理，所述智能移动终端图像输入模块将梨图案输入到智能移动终端图像分析模块中进行对梨图案分析鉴别；
[0016]2.通过所述智能移动终端图像分析模块与梨品种数据库模块数据连接，所述S3中所述智能移动终端图像分析模块与梨品种数据库模块中的梨品种进行对比，所述梨品种数据库模块与梨品种数据网上云端数据库网络连接，S4所述智能移动终端图像分析模块与梨特征分析模块数据连接；
[0017]3.通过所述智能移动终端图像分析模块通过梨特征分析模块进行对需要鉴别的梨样品通过梨的特征进行对比分析，所述智能移动终端图像分析模块与高光谱图像分析模块数据连接，所述智能移动终端图像分析模块通过所述高光谱图像分析模块进行对梨样品高光谱图像分析；
[0018]4.通过所述高光谱图像分析模块通过所述红外光谱分析模块进行对梨样品红外光谱采集分析，所述红外光谱分析模块与纹理分析模块数据连接，所述红外光谱分析模块通过纹理分析模块进行对梨样品外表面进行纹理的分析，所述高光谱图像分析模块与梨品种鉴别反馈模块数据连接，所述高光谱图像分析模块通过梨品种鉴别反馈模块进行对梨样品的鉴别结果进行反馈，所述梨品种鉴别反馈模块反馈错误时再次通过所述高光谱图像分析模块进行分析，所述梨品种鉴别反馈模块与梨品种移动终端鉴别输出模块数据连接，所述梨品种鉴别反馈模块反馈结果正确时通过梨品种移动终端鉴别输出模块进行数据输出。
附图说明：
[0019]图1为本申请提供的利用智能移动终端鉴别梨品种的方法的流程图。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施
例，而不是全部的实施例。
[0021]因此，以下对本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的部分实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征和技术方案可以相互组合，应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0023]如图1本实施方式提出一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，包括以下步骤，S1通过梨图案采像模块进行梨图案采像并通过智能移动终端图像输入模块进行图像的输入，S2通过智能移动终端图像输入模块将图像输入到智能移动终端图像分析模块中进行分析，S3通过智能移动终端图像分析模块对梨品种进行图像分析之后，通过梨品种数据库模块进行对比，S4智能移动终端图像分析模块通过梨特征分析模块进行对梨的特征进行分析，S5智能移动终端图像分析模块通过高光谱图像分析模块进行高光谱图像分析，S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，其特征在于，包括以下步骤，S1通过梨图案采像模块进行梨图案采像并通过智能移动终端图像输入模块进行图像的输入，S2通过所述智能移动终端图像输入模块将图像输入到智能移动终端图像分析模块中进行分析，S3通过所述智能移动终端图像分析模块对梨品种进行图像分析之后，通过梨品种数据库模块进行对比，S4所述智能移动终端图像分析模块通过梨特征分析模块进行对梨的特征进行分析，S5所述智能移动终端图像分析模块通过高光谱图像分析模块进行高光谱图像分析，S6所述高光谱图像分析模块进行高光谱图像分析之后通过红外光谱分析模块进行红外分析，S7所述红外光谱分析模块通过纹理分析模块对梨表面的纹理进行分析，S8所述高光谱图像分析模块与梨品种鉴别反馈模块数据连接，通过梨品种鉴别反馈模块进行对梨品种鉴别的结果进行反馈，S9所述梨品种鉴别反馈模块的反馈结果正确时通过梨品种移动终端鉴别输出模块进行鉴别结果输出。2.根据权利要求1所述的一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，其特征在于，所述S1中所述梨图案采像模块将采集的梨图案输入到智能移动终端图像输入模块中，所述梨图案采像模块包括梨图案拍摄单元和梨图案处理单元，所述梨图案拍摄单元通过所述梨图案处理单元进行图案的处理。3.根据权利要求1所述的一种利用智能移动终端鉴别梨品种的方法，其特征在于，所述S2中所述智能移动终端图像输入模块将梨图案输入到智能移动终端图像分析模块中进行对梨图案分析鉴别，所述智能移动终端图像分析模块包括梨图像纹理分析单元和梨图像形状分析单元以及梨图像色彩分析单元，所述梨图像纹理...

【专利技术属性】
技术研发人员：田路明，曹玉芬，董星光，张莹，齐丹，霍宏亮，徐家玉，刘超，
申请(专利权)人：中国农业科学院果树研究所，
类型：发明
国别省市：