一种自适应的多源缓变量选控方法技术

一种自适应的多源缓变量选控方法，它包括步骤1：初始化集控系统，检测集控系统是否正常运行；步骤2：进行集控系统信号的采集；步骤3：对信号的优先级进行排序，并将当前优先级最高的数据赋值给主用信号数据M；步骤4：检测主用信号数据M的有效性是否正常，判据为：若该信号数据处于量程范围内，同时数据通道质量正常，则执行步骤5；否则将该信号数据的使用优先级置于最末位，同时闭锁该信号，标记其不可信并发出警告，并跳转执行步骤3等步骤。并跳转执行步骤3等步骤。并跳转执行步骤3等步骤。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应的多源缓变量选控方法


[0001]本专利技术属于工业集中控制
，具体涉及一种自适应的多源缓变量选控方法。

技术介绍

[0002]远方集控现已成为工控领域的主流控制手段，对于安全生产、经济效益相关的关键模拟量数据，尤其是缓慢变化的模拟量数据在采用时的可靠性也提出了更高要求，并且集控系统如何在长周期无人处理劣化数据源头性问题时，仍能甄别、采用最合适的数据，减少维护成本、提高经济效益，成为了集控领域内不断努力的方向。
[0003]本专利技术针对集控系统采集到的缓变模拟量数据真实性问题进行了深入研究，从多目标选择、有效性判断、滑动均值计算等方面着手，并且此方法具备一定的自我学习能力，对数据真实性以及有效性进行了更为深层次的甄别，因为可显著提升集控系统采集数据的可靠性，保证了生产系统的稳定运行。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的是在无法解决数据源头性缓慢劣化情况下，为用户提供一种缓慢变化模拟量的选择控制方法，通过自身的学习能力，甄别和采用最合适的数据，解决数据缓慢劣化不可知等品质调节问题。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应的多源缓变量选控方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤1：初始化集控系统，检测集控系统是否正常运行；步骤2：进行集控系统信号的采集；步骤3：对信号的优先级进行排序，并将当前优先级最高的数据赋值给主用信号数据M；步骤4：检测主用信号数据M的有效性是否正常，判据为：若该信号数据处于量程范围内，同时数据通道质量正常，则执行步骤5；否则将该信号数据的使用优先级置于最末位，同时闭锁该信号，标记其不可信并发出警告，并跳转执行步骤3；步骤5：复位滑动周期T和滤波值P至初始态，满足即执行步骤6；步骤6：对信号数据M进行中位滑动均值计算，获得单位周期内的数据值Y
n
；步骤7：将信号数据Y
n
与过滤后的最大值Y
max
或最小值Y
min
进行比较，若︳Y
max
‑
Y
n
︳≤α(α为常量)且︳Y
n
‑
Y
min
︳≤α(α为常量)，执行步骤8，否则递增滤波值P，增量步长为λ(λ为常量)，再跳转执行步骤6；步骤8：检测λ执行次数β，若β≤γ(γ为常量)，执行步骤9，否则递增滑动周期T，增量步长为μ(μ为常量)，复归β，再跳转执行步骤6；步骤9：若滑动周期T≠T+μ且β≥1，将该信号数据的使用优先级置于最末位，闭锁该信号，标记其不可信并发出警告，再跳转执行步骤3，否则执行步骤10；步骤10：获取上一个滑动周期计算后的数据值Y
n
‑1，并判断信号数据Y
n
是否合理，若合理则执行步骤11，否则将该信号数据的使用优先级置于最末位，闭锁该信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓利舟，常占锋，李茜，袁野，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：