【技术实现步骤摘要】
一种细胞图像采集方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本专利技术涉及医学检测领域,特别涉及一种细胞图像采集方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]当前,自动镜检判读系统需要获取一定数量的清晰图像才能够保证判读结果的灵敏度,通常情况下,在自动对焦拍照系统水平移动后获取一帧新图像之前,均需重新对焦以保证获取图像的清晰度,但是这样做会显著增加单个样本的对焦拍照时间,从而影响自动对焦拍照系统的通量,要避免出现上述问题,现有技术主要从升级硬件和改进自动对焦算法入手,对对焦过程进行优化或改进以达到缩短对焦时间或拍照时间来增加通量的目的,但是现有技术的方案均会产生额外成本,且仅能够在一定程度上缓解问题,无法彻底解决对焦拍照步骤的耗时问题。因为自动对焦拍照装置或载物台在水平方向连续移动时,由此产生的竖直方向上的微小误差几乎不可避免,必然会影响到后续获取图像的清晰度;同时随着成像芯片尺寸的增加,成本也大幅增加,并且成像芯片尺寸也有上限,然而优化对焦算法虽然可以有效降低对焦时间,但是如果每帧图像获取前均需重新对焦且所需图像帧数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种细胞图像采集方法,其特征在于,包括:基于预设图像采集规则对待测细胞进行图像采集,以得到相应的初始图像;所述预设图像采集规则为每进行一次对焦进行连续多张图像的采集;统计每张所述初始图像中细胞类型为预设类型的目标细胞数量;根据预设检测规则对所述目标细胞数量进行分析,以得到相应的分析结果,并基于所述分析结果判断所述初始图像是否清晰;若所述初始图像为非清晰图像,则对所述初始图像进行剔除,若所述初始图像为清晰图像,则保留所述初始图像。2.根据权利要求1所述的细胞图像采集方法,其特征在于,所述统计每张所述初始图像中细胞类型为预设类型的目标细胞数量,包括:将所述初始图像输入至训练后的图像识别模型,以得到所述训练后的图像识别模型输出的每张所述初始图像中细胞类型为预设类型的目标细胞数量;所述训练后的图像识别模型为利用训练集对基于人工智能算法构建的空白模型进行训练后得到的,所述训练集包括历史细胞图像以及相应的图像标签。3.根据权利要求1或2所述的细胞图像采集方法,其特征在于,所述根据预设检测规则对所述目标细胞数量进行分析,以得到相应的分析结果,包括:将所述目标细胞数量与第一预设临界值进行比较分析,以得到相应的第一比较结果;相应的,所述基于所述分析结果判断所述初始图像是否清晰,包括:基于所述第一比较结果判断所述初始图像是否清晰。4.根据权利要求3所述的细胞图像采集方法,其特征在于,所述将所述目标细胞数量与第一预设临界值进行比较,以得到相应的第一比较结果之前,还包括:基于所述初始图像中所有的每张所述初始图像对应的所述目标细胞数量确定出预设临界值,以得到第一预设临界值。5.根据权利要求3所述的细胞图像采集方法,其特征在于,所述基于所述第一比较结果判断所述初始图像是否清晰,包括:如果所述第一比较结果为所述目标细胞数量不小于所述第一预设临界值,则判定所述初始图像为清晰图像并保留所述初始图像;如果所述第一比较...
【专利技术属性】
技术研发人员:张硕,刘小凡,余春霞,李晓霞,苏航,魏娟,孙武举,任存邦,贾世华,徐尚,秦岩辉,孙贵宾,王则宇,
申请(专利权)人:郑州安图生物工程股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。