本申请实施例涉及智能家居领域，公开了一种基于心冲击信号的J波定位方法、装置、设备及介质。其中，所述方法：获取预设采样频率的心冲击采样信号；对所述心冲击采样信号进行预处理，获得预处理后的信号数据，所述预处理后的信号数据的任一波峰与第一参考点的幅值差大于所述心冲击采样信号的对应波峰与第二参考点的幅值差；在所述预处理后的信号数据中，获取若干波峰和若干波谷；根据所述预设采样频率、所述若干波峰和所述若干波谷，在所述预处理后的信号数据中筛选出有效波峰；根据所述有效波峰，在所述心冲击采样信号中定位J波。本申请能够提高内置于较厚的智能家居床垫的压电传感器采集到的BCG的J波的定位准确率。传感器采集到的BCG的J波的定位准确率。传感器采集到的BCG的J波的定位准确率。
【技术实现步骤摘要】
基于心冲击信号的J波定位方法、装置、设备及介质
[0001]本申请实施例涉及智能家居领域，尤其涉及一种基于心冲击信号的J波定位方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]心冲击信号(Ballistocardiogram,BCG)，可以通过非接触式压电传感器进行便携式测量，无需佩戴繁琐的电极。BCG是由压电传感器所采集到的由于心脏搏动对接触面产生的瞬间冲击力，它包含了丰富的睡眠相关的生理信息，如呼吸、心率等。在心冲击信号的波形上，BCG主要的波峰有H、I、J、K等波峰，构成的HIJK波群与心脏搏动有密切的关系。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例的过程中，发现：通常情况下，BCG可以计算心率及心率变异性，因此，需要定位出BCG的J波来找出心脏搏动产生的J波位置，进而计算心率相关的检测指标。然而，用于采集BCG的压电传感器如果内置于较厚的智能家居床垫时，采集到的BCG的J波位置不明显。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的是提供一种基于心冲击信号的J波定位方法、装置、设备及介质，能够提高内置于较厚的智能家居床垫的压电传感器采集到的BCG的J波的定位准确率。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例采用以下技术方案：
[0006]第一方面，本申请实施例中提供给了一种基于心冲击信号的J波定位方法，包括：
[0007]获取预设采样频率的心冲击采样信号；
[0008]对所述心冲击采样信号进行预处理，获得预处理后的信号数据，所述预处理后的信号数据的任一波峰与第一参考点的幅值差大于所述心冲击采样信号的对应波峰与第二参考点的幅值差，其中，所述第一参考点为所述预处理后的信号数据上除波峰以外的点，所述第二参考点为所述心冲击采样信号上除波峰以外的点，所述第二参考点与所述第一参考点的位置相对应；
[0009]在所述预处理后的信号数据中，获取若干波峰和若干波谷；
[0010]根据所述预设采样频率、所述若干波峰和所述若干波谷，在所述预处理后的信号数据中筛选出有效波峰；
[0011]根据所述有效波峰，在所述心冲击采样信号中定位J波。
[0012]在一些实施例中，所述对所述心冲击采样信号进行预处理，获得预处理后的信号数据，包括：
[0013]对所述心冲击采样信号进行一阶差分处理，得到一阶差分信号；
[0014]对所述一阶差分信号进行平方处理，获得第一信号；
[0015]对所述第一信号进行积分处理，得到预处理后的信号数据。
[0016]在一些实施例中，所述对所述第一信号进行积分处理，得到预处理后的信号数据，包括：
[0017]对所述第一信号进行积分处理，得到第二信号；
[0018]对所述第二信号进行去噪处理，获得所述预处理后的信号数据。
[0019]在一些实施例中，所述根据所述预设采样频率、所述若干波峰和所述若干波谷，在所述预处理后的信号数据中筛选出有效波峰，包括：
[0020]根据所述若干波峰和若干波谷，在所述若干波峰中获得若干个第一波峰，以获得第一波峰集合；
[0021]遍历所述第一波峰集合中的若干个第一波峰，计算所述第一波峰与第二波峰的位置间距，所述第一波峰为当前遍历的波峰，所述第二波峰为与所述第一波峰相邻的波峰；
[0022]判断所述位置间隔是否大于预设间隔，其中，所述预设间隔基于所述预设采样频率获得；
[0023]如果所述位置间隔大于预设间隔，则记录当前遍历的所述第一波峰，且将记录的第一波峰作为有效波峰；
[0024]如果所述位置间隔不大于所述预设间隔，则剔除当前遍历的所述第一波峰。
[0025]在一些实施例中，所述根据所述若干波峰和若干波谷，在所述若干波峰中获得若干个第一波峰，以获得第一波峰集合，包括：
[0026]计算第一波峰的幅值与第一波谷的幅值之间的第一差值，第一波峰的幅值与第二波谷的幅值之间的第二差值，其中，第一波谷和第二波谷分别为与所述第一波峰相邻的点；
[0027]判断所述第一差值和第二差值是否均大于预设幅值；
[0028]如果所述第一差值和第二差值均大于预设幅值，则记录所述第一波峰，得到第一波峰集合。
[0029]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0030]根据所述若干波峰，计算所述若干波峰的幅值的平均值；
[0031]根据所述平均值，获取所述预设幅值。
[0032]在一些实施例中，在所述判断所述第一差值和第二差值是否均大于预设幅值之后，所述方法还包括：
[0033]如果所述第一差值不大于所述预设幅值和/或所述第二差值不大于所述预设幅值，则剔除所述第一波峰。
[0034]在一些实施例中，所述根据所述有效波峰，在所述心冲击采样信号中定位J波，包括：
[0035]在所述心冲击采样信号中，获取与所述有效波峰对应的参考波峰；
[0036]以所述参考波峰为中心，在所述参考波峰的预设范围内，获取幅值最大的参考波峰作为J波。
[0037]第二方面，本申请实施例还提供一种基于心冲击信号的J波定位装置，所述装置包括：
[0038]采样信号获取模块，用于获取预设采样频率的心冲击采样信号；
[0039]预处理模块，用于对所述心冲击采样信号进行预处理，获得预处理后的信号数据，所述预处理后的信号数据的任一波峰与第一参考点的幅值差大于所述心冲击采样信号的对应波峰与第二参考点的幅值差，其中，所述第一参考点为所述预处理后的信号数据上除波峰以外的点，所述第二参考点为所述心冲击采样信号上除波峰以外的点，所述第二参考
点与所述第一参考点的位置相对应；
[0040]波峰波谷获取模块，用于在所述预处理后的信号数据中，获取若干波峰和若干波谷；
[0041]筛选模块，用于根据所述预设采样频率、所述若干波峰和所述若干波谷，在所述预处理后的信号数据中筛选出有效波峰；
[0042]定位模块，用于根据所述有效波峰，在所述心冲击采样信号中定位J波。
[0043]第三方面，本申请还提供一种基于心冲击信号的J波定位设备，所述基于心冲击信号的J波定位设备包括：
[0044]至少一个处理器，以及
[0045]存储器，所述存储器与所述处理器通信连接，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
[0046]第四方面，本申请还提供一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被基于心冲击信号的J波定位设备执行时，使所述基于心冲击信号的J波定位设备执行如第一方面任一项所述的方法。
[0047]本申请实施例的有益效果：区别于现有技术的情况，本申请实施例提供的基于心冲击信号的J波定位方法、装置、设备及介质，获取预设采样频率的心冲击采样信号，然后，对所述心冲击采样信号进行预处理，获得本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于心冲击信号的J波定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设采样频率的心冲击采样信号；对所述心冲击采样信号进行预处理，获得预处理后的信号数据，所述预处理后的信号数据的任一波峰与第一参考点的幅值差大于所述心冲击采样信号的对应波峰与第二参考点的幅值差，其中，所述第一参考点为所述预处理后的信号数据上除波峰以外的点，所述第二参考点为所述心冲击采样信号上除波峰以外的点，所述第二参考点与所述第一参考点的位置相对应；在所述预处理后的信号数据中，获取若干波峰和若干波谷；根据所述预设采样频率、所述若干波峰和所述若干波谷，在所述预处理后的信号数据中筛选出有效波峰；根据所述有效波峰，在所述心冲击采样信号中定位J波。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述心冲击采样信号进行预处理，获得预处理后的信号数据，包括：对所述心冲击采样信号进行一阶差分处理，得到一阶差分信号；对所述一阶差分信号进行平方处理，获得第一信号；对所述第一信号进行积分处理，得到预处理后的信号数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一信号进行积分处理，得到预处理后的信号数据，包括：对所述第一信号进行积分处理，得到第二信号；对所述第二信号进行去噪处理，获得所述预处理后的信号数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设采样频率、所述若干波峰和若干波谷，在所述预处理后的信号数据中筛选出有效波峰，包括：根据所述若干波峰和若干波谷，在所述若干波峰中获得若干个第一波峰，以获得第一波峰集合；遍历所述第一波峰集合中的若干个第一波峰，计算所述第一波峰与第二波峰的位置间距，所述第一波峰为当前遍历的波峰，所述第二波峰为与所述第一波峰相邻的波峰；判断所述位置间隔是否大于预设间隔，其中，所述预设间隔基于所述预设采样频率获得；如果所述位置间隔大于预设间隔，则记录当前遍历的所述第一波峰，且将记录的第一波峰作为有效波峰；如果所述位置间隔不大于所述预设间隔，则剔除当前遍历的所述第一波峰。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述若干波峰和若干波谷，在所述若干波峰中获得若干个第一波峰，以获得第一波峰集合，包括：计算第一波峰的幅值与第一波谷的幅值之间的第一差值，第一波峰的幅值与第二波谷的幅值之间的第二差值，其中，第一波谷和第二波谷分别为与所述第一波峰相邻的波谷；判断所述第一差值和第二差值是否均...
【专利技术属性】
技术研发人员：张启飞，刘国涛，牛洋洋，朱文杰，徐志英，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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