【技术实现步骤摘要】
一种跌倒检测方法、装置及设备
[0001]本申请涉及智能穿戴
,尤其涉及一种跌倒检测方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着老龄化社会的推进,人口老龄化问题越来越严重,老年人由于身体机能下降,平衡协调能力减弱,视力变差等原因,容易发生跌倒,跌倒导致的软组织损伤、心里创伤等后果,影响老年人的身心健康,增加家庭和社会的负担。
[0003]为了减轻跌倒造成的损失,需要及时发现跌倒行为,继而及时对跌倒行为进行救助,避免因跌倒而导致更严重的后果。比如说,当老年人在家中跌倒后,若能够及时发现跌倒行为,就能够及时通知医护人员到现场对老年人进行救助。
[0004]为了及时发现跌倒行为,在相关技术中,可以部署摄像机,通过摄像机采集图像,基于图像分析是否存在跌倒行为。但是,通过图像分析是否存在跌倒行为,难以进行精准检测,如难以区分弯腰、下蹲等正常动作,会频繁产生误报。在没有部署摄像机的场景,也无法基于图像分析是否存在跌倒行为。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种跌倒检测方法,智能穿戴设备佩戴于目标对象的指定位置,所述智能穿戴设备包括压力传感器集合,所述压力传感器集合包括分布式部署在所述智能穿戴设备上的多个压力传感器,所述方法包括:
[0006]获取所述压力传感器集合对应的分布特征,所述分布特征包括目标压力值、受力面积和受力时长;其中,所述目标压力值是基于各压力传感器采集到的压力值确定,所述受力面积是基于采集到压力值的压力传感器的数量确定;
[0007]基于所述分布特征确定 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种跌倒检测方法,其特征在于,智能穿戴设备佩戴于目标对象的指定位置,所述智能穿戴设备包括压力传感器集合,所述压力传感器集合包括分布式部署在所述智能穿戴设备上的多个压力传感器,所述方法包括:获取所述压力传感器集合对应的分布特征,所述分布特征包括目标压力值、受力面积和受力时长;其中,所述目标压力值是基于各压力传感器采集到的压力值确定,所述受力面积是基于采集到压力值的压力传感器的数量确定;基于所述分布特征确定所述目标对象是否存在跌倒行为;如果是,则对所述目标对象进行跌倒预警;在预警时长未到达第一时长阈值之前,若接收到针对所述目标对象的预警消除指令,则消除所述跌倒预警;在预警时长已到达第一时长阈值时,若未接收到针对所述目标对象的预警消除指令,则对所述目标对象进行跌倒告警。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述分布特征确定所述目标对象是否存在跌倒行为,包括:若所述目标压力值大于压力阈值,且所述受力面积大于面积阈值,且所述受力时长大于第二时长阈值,则确定所述目标对象存在跌倒行为;或者,若所述目标压力值不大于压力阈值、所述受力面积不大于面积阈值、所述受力时长不大于第二时长阈值中的至少一个满足,则确定所述目标对象不存在跌倒行为。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分布特征还包括受压位置,所述受压位置是基于采集到压力值的压力传感器的位置确定;所述方法还包括:基于所述受压位置确定所述压力阈值;其中,若所述受压位置是所述目标对象的正面位置或背面位置,则所述压力阈值是第一压力阈值;若所述受压位置是所述目标对象的侧面位置,则所述压力阈值是第二压力阈值;所述第二压力阈值大于所述第一压力阈值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述分布特征确定所述目标对象是否存在跌倒行为,包括:基于所述分布特征生成所述压力传感器集合对应的特征向量,将所述特征向量输入给目标分类器模型,得到所述特征向量对应的预测类别及预测置信度;若所述预测类别是第一类别,且所述预测置信度大于置信度阈值,则确定所述目标对象存在跌倒行为;或者,若所述预测类别是第二类别,且所述预测置信度大于置信度阈值,则确定所述目标对象不存在跌倒行为;其中,所述第一类别表示存在跌倒行为,所述第二类别表示不存在跌倒行为。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标对象进行跌倒预警之后,所述方法还包括:确定是否接收到与特定压力输入模式匹配的操作命令;如果是,则基于所述操作命令确定已接收到针对所述目标对象的预警消除指令。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法,其特征在于,所述智能穿戴设备具体为跌倒检测腰带。7.一种跌倒检测装置,其特征在于,智能穿戴设备佩戴于目标对象的指定位置,所述智能穿戴设备包括压力传感器集合,所述压力传感器集合包括分布式部署在所述智能穿戴设
备上的多个压力传...
【专利技术属性】
技术研发人员:张吉,
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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