一种基于红外图像分割的智能供热监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于红外图像分割的智能供热监测方法，属于智能供热监测技术领域，解决现有技术用户接受度低、设备成本高且难以管理和鲁棒性差的问题。本发明专利技术的方法包括：采集建筑热力图，选取用于预测室内温度的目标区域；利用标注后的建筑热力图对图像分割模型进行训练，获得基于深度学习的红外图像分割模型，利用基于深度学习的红外图像分割模型获取若干个目标区域热力图；采集目标区域热力图对应的室内温度；选取与室内温度最接近线性变化规律的温度数据为室外温度采集数据；建立室外温度采集数据和室内温度的温度拟合方程；根据室外温度采集数据和温度拟合方程，获取室内温度预测值。本发明专利技术适用于智能供热中对室内温度的监测。的监测。的监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外图像分割的智能供热监测方法


[0001]本申请涉及智能供热监测
，尤其涉及一种基于红外图像分割的智能供热监测方法。

技术介绍

[0002]目前国内提出的智慧供热系统都大同小异，智慧供热系统主要包括三大部分：感知控制、AI策略、管理分析。感知控制部分主要是对各个地点的监控，例如热源监控、热战监控、室温监控等。AI策略部分主要是进行供需预测、供热诊断等。而管理分析部分则是进行能耗分析的工作。在该系统中除了需要搭建本地数据中心外，还需要联合物联网云平台、大数据云平台、人工智能云平台来进行数据采集、控制指令下发等操作。
[0003]目前现有的基于物联网技术的智慧供热解决方案是在用户室内安装温度传感器，将采集的数据利用NB
‑
IoT等无线传输模块上传到供热公司的云服务器，经过数据预处理、模型训练、数据推理后将供热策略推送到用户端，用户可以利用温控APP、温控面板等自主进行温度调控。
[0004]但是这也会导致以下三个问题：
[0005]1.用户接受度不高。大部分用户比较注重个人隐私问题，难以接受本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于红外图像分割的智能供热监测方法，其特征在于，所述方法包括：采集建筑热力图，选取用于预测室内温度的目标区域，对所述目标区域的边框进行标注；选取图像分割模型，利用标注后的建筑热力图对所述图像分割模型进行训练，获得基于深度学习的红外图像分割模型，将建筑热力图输入所述基于深度学习的红外图像分割模型，获取若干个目标区域热力图，所述目标区域热力图的边界为所述目标区域的边框；采集所述目标区域热力图对应的室内温度；根据所述目标区域热力图，选取与所述室内温度最接近线性变化规律的温度数据为室外温度采集数据；建立所述室外温度采集数据和室内温度的温度拟合方程；根据所述室外温度采集数据和所述温度拟合方程，获取室内温度预测值。2.根据权利要求1所述的一种基于红外图像分割的智能供热监测方法，其特征在于，所述根据所述目标区域热力图，选取与所述室内温度最接近线性变化规律的温度数据为室外温度采集数据，具体包括：设置预设个数，根据所述预设个数和所述目标区域热力图，选取候选温度采集数据；分别对比所述室内温度和所述候选温度采集数据的线性变化规律，确定与所述室内温度最接近线性变化规律的温度数据为室外温度采集数据。3.根据权利要求2所述的一种基于红外图像分割的智能供热监测方法，其特征在于，所述目标区域为窗户，所述目标区域的边框为所述窗户的边框。4.根据权利要求1所述的一种基于红外图像分割的智能供热监测方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：于彤，刘劼，李峰，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：