用于呼吸率不稳定度预测的多模态肺活量测量制造技术

确定肺活量包括捕获用户执行呈现给用户的话语的音频波形。可以捕获用户执行话语的视频。分析所捕获的音频波形和视频的合规性。基于音频波形，确定呼吸功能的指示符。将该指示符与参考指示符进行比较以确定用户的健康。可以训练诸如神经网络的机器学习模型，以基于包括话语的音频频谱和时间特性的输入特征来预测呼吸功能的指示符。确定指示符或呼吸功能可以包括运行经训练的机器学习模型。以包括运行经训练的机器学习模型。以包括运行经训练的机器学习模型。

【技术实现步骤摘要】
用于呼吸率不稳定度预测的多模态肺活量测量


[0001]本申请一般涉及计算机和计算机应用，尤其涉及用于健康检测的多媒体和语音处理。

技术介绍

[0002]呼吸系统疾病通常缓慢地冲击肺，并且在冲击变得严重时被检测。肺的空气保持的容量(capacity)随着疾病对身体的影响而缓慢下降。虽然肺活量(lung capacity)改变的早期检测可能是有用的，但是当前的方法，诸如X射线和CT扫描，需要专门的设备和专家来分析扫描。例如，这些方法可能是昂贵的，并且不容易获得。

技术实现思路

[0003]提供了一种用于呼吸疾病预测的多模态肺活量测量的方法和系统。在一个方面，该方法可以包括向用户呈现要执行的话语的规范。该方法还可以包括捕获用户执行话语的音频波形。该方法还可以包括捕获用户执行话语的视频。该方法还可以包括分析所捕获的音频波形和视频以符合规范。该方法还可以包括基于音频波形来确定呼吸功能的指示符。该方法还可以包括将指示符与参考指示符进行比较以确定用户的健康。
[0004]在一个方面，系统可以包括处理器和与处理器耦合的存储器。处理器可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法，包括：向用户呈现要执行的话语的规范；捕获所述用户执行所述话语的音频波形；捕获所述用户执行所述话语的视频；分析所捕获的音频波形和视频以符合所述规范；基于所述音频波形，确定呼吸功能的指示符；以及将所述指示符与参考指示符进行比较以确定所述用户的健康。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述指示符包括所述用户在单次呼吸中执行所述话语的一部分所花费的时间长度。3.根据权利要求1所述的方法，其中使用移动设备来执行至少所述呈现和所述捕获。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述话语的所述规范包括以下中的至少一个：要阅读的脚本、要重复的口述段落、要演唱的先前已知的歌曲以及伴唱视频。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述参考指示符包括在所述用户被认为健康的时段期间获取的与所述用户相关联的数据。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述参考指示符是通过组合由所述用户执行的多个会话来构造的。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述参考指示符包括与所述用户的人口统计组中的一组个体相关联的数据。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述分析、确定和比较是通过计算机网络在远程设备上执行的。9.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：S托马斯，NK拉塔，JH康奈尔二世，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：