肺癌治疗方案的推荐方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种肺癌治疗方案的推荐方法、系统、装置及存储介质，可广泛应用于大数据处理技术领域。本发明专利技术通过先获取肺癌患者在治疗前的CT切片图像数据、采用第一治疗方案时的第一临床数据和采用第二治疗方案时的第二临床数据，接着根据CT切片图像数据和第一临床数据预测第一治疗方案对应的第一治疗指标数据，以及根据CT切片图像数据和第二临床数据预测第二治疗方案对应的第二治疗指标数据，然后根据第一治疗指标数据和第二治疗指标数据，从第一治疗方案和第二治疗方案确定目标推荐治疗方案，本实施例通过根据预测得到不同治疗方案的治疗指标数据来确定目标推荐治疗方案，从而使推荐的治疗方案更符合患者的实际需求。使推荐的治疗方案更符合患者的实际需求。使推荐的治疗方案更符合患者的实际需求。

【技术实现步骤摘要】
肺癌治疗方案的推荐方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，尤其是一种肺癌治疗方案的推荐方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]肺癌是全球发病率及死亡率最高的恶性肿瘤，大部分肺癌患者确诊时已为晚期，化疗是最主要的也是目前标准的治疗模式。在化疗方案中，小细胞肺癌经治患者的中位生存期(OS)仅7
‑
12个月；非小细胞肺癌经治患者的OS仅8
‑
10个月。中医方案在肺癌防治领域的优势主要体现在两方面：一是传统中医方案配合手术、放化疗等西医标准治疗，起减毒增效的辅助作用；二是经过技术升级的新型中医方案作为主体治疗方式，能较好地控制病势、改善症状、维持生活质量、延长生存期。目前，在治疗方案的推荐上，主要是医护人员根据自己的经验来向患者进行治疗方案的推荐，存在较多的主观因素，可能会导致推荐的治疗方案不符合患者的实际情况。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术实施例的一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肺癌治疗方案的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取肺癌患者在治疗前的CT切片图像数据；获取所述肺癌患者采用第一治疗方案时的第一临床数据，以及所述肺癌患者采用第二治疗方案时的第二临床数据；根据所述CT切片图像数据和所述第一临床数据预测所述第一治疗方案对应的第一治疗指标数据；根据所述CT切片图像数据和所述第二临床数据预测所述第二治疗方案对应的第二治疗指标数据；根据所述第一治疗指标数据和所述第二治疗指标数据，从所述第一治疗方案和所述第二治疗方案确定目标推荐治疗方案。2.根据权利要求1所述的一种肺癌治疗方案的推荐方法，其特征在于，所述第一治疗指标数据和所述第二治疗指标数据均包括生存期、客观缓解率、疾病控制率或无进展生存期中的其中至少一项数据。3.根据权利要求2所述的一种肺癌治疗方案的推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一治疗指标数据和所述第二治疗指标数据，从所述第一治疗方案和所述第二治疗方案确定目标推荐治疗方案，包括：当所述第一治疗指标数据大于所述第二治疗指标数据，从所述第一治疗方案和所述第二治疗方案确定所述第一治疗方案作为目标推荐治疗方案；当所述第一治疗指标数据小于等于所述第二治疗指标数据，从所述第一治疗方案和所述第二治疗方案确定所述第二治疗方案作为目标推荐治疗方案。4.根据权利要求2所述的一种肺癌治疗方案的推荐方法，其特征在于，所述根据所述CT切片图像数据和所述第一临床数据预测所述第一治疗方案对应的第一治疗指标数据，包括：将所述CT切片图像数据和所述第一临床数据输入第一预测模型；提取所述CT切片图像数据的第一特征数据；提取所述第一临床数据的第二特征数据；对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行特征融合，得到第一融合特征数据；根据所述第一融合特征数据预测所述第一治疗方案对应的第一治疗指标数据。5.根据权利要求2所述的一种肺癌治疗方案的推荐方法，其特征在于，所述根据所述CT切片图像数据和所述第二临床数据预测所述第二治疗方案对应的第二治疗指标数据，包括：将所述CT切片图像数据和所述第二临床数据输入第二预测模型；提取所述CT切片图像数据的第三特征数据；提取所述第一临床数据的第四特征数据；对所述第三特征数据和所述第四特征数据进行特征融合，得到第二融合特征数据；根据所述第二融合特征数据预测所述第二治疗方案对应的第二治疗指标数据。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：任勇，韩蓝青，
申请(专利权)人：清华珠三角研究院，
类型：发明
国别省市：