一种养老辅具自动适配服务的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种养老辅具自动适配服务的方法及系统，所述方法包括以下步骤，步骤1，建立辅具适配神经网络知识库；步骤2，采集患者的基本数据，所述基本数据包括：个人信息、疾病信息、症状信息、自理能力信息、生活环境信息；步骤3，对患者的基本数据进行分析，获得康复诊断报告；步骤4，将康复诊断报告输入辅具适配神经网络知识库，获得辅具适配评估报告；步骤5，根据辅具适配评估报告，定制辅具适配方案。本发明专利技术，通过自动采集数据，自动跟踪分析判断，确定患者(老年人或患有特定疾病的人)的需求，并相应的量身定制辅具适配方案，提高养老辅具适配的规范化、标准化、准确程度。准确程度。准确程度。

【技术实现步骤摘要】
一种养老辅具自动适配服务的方法及系统


[0001]本专利技术涉及健康管理及服务
，具体说是一种养老辅具自动适配服务的方法及系统。

技术介绍

[0002]本专利技术所述辅具定义如下：
[0003]辅助技术：为改善功能障碍者状况而设计和利用的装置、服务、策略和训练，主要包括：辅助技术装置与辅助技术服务两个部分；装置：属于辅助器具，服务：是为被服务对象选择获得和应用装置提供的服务。
[0004]辅助器具：是指能够有效的防止、补偿、减轻或替代残疾或衰老造成的身体功能减弱或丧失的产品器械、设备或技术系统。
[0005]提供方式：直接选购、适当改造和量身定做。
[0006]使用目的：能够克服残疾或衰老影响、补偿或代偿缺失功能，达到提高生活自理能力和社会参与能力。
[0007]国际标准ISO9999
‑
1992，国家标准GB/T16432
‑
2004，辅具国际标准包括：11大类，135次类，741支类。
[0008]现有的养老辅具(亦称为适老辅具)，是针对老年人或患有特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种养老辅具自动适配服务的方法，其特征在于，步骤1，建立辅具适配神经网络知识库；步骤2，采集患者的基本数据，所述基本数据包括：个人信息、疾病信息、症状信息、自理能力信息、生活环境信息；步骤3，对患者的基本数据进行分析，获得康复诊断报告；步骤4，将康复诊断报告输入辅具适配神经网络知识库，获得辅具适配评估报告；步骤5，根据辅具适配评估报告，定制辅具适配方案。2.如权利要求1所述的一种养老辅具自动适配服务的方法，其特征在于，所述神经网络知识库基于大数据爬取建立，具体包括：辅具核心知识库，用于存储辅具适配服务相关技术规范文档相关信息；辅具操作知识库，用于存储辅具的使用说明相关信息，用于存储辅具的技术参数相关信息；辅具特征库，用于存储辅具的服务参数相关信息，用于存储辅具的适用场景相关信息，用于存储辅具的类别相关信息。3.如权利要求2所述的一种养老辅具自动适配服务的方法，其特征在于，通过对辅具核心知识库和辅具操作知识库进行基于聚类的规则抽取，得到辅具特征库中所需信息。4.如权利要求3所述的一种养老辅具自动适配服务的方法，其特征在于，所述进行基于聚类的规则抽取，具体包括：基于患者需求信息进行基于聚类的规则抽取，基于辅具评估信息进行基于聚类的规则抽取，基于辅具类别信息进行基于聚类的规则抽取。5.如权利要求2所述的一种养老辅具自动适配服务的方法，其特征在于，所述采集患者的基本数据，基于医院诊疗单据及问答表格实现，其中：医院诊疗单据通过OCR识别获取其中的基本数据相关信息；问答表格通过输入框直接获取填入的基本数据相关信息。6.如权利要求5所述的一种养老辅具自动适配服务的方法，其特征在于，所述基本数据相关信息具体分类为：医疗类信息，具体包括：适应症信息，禁忌症信息，病情信息，病症发展阶段信息；修养类信息，具体包括：养生目标信息，抗衰老信息，自理能力信息；护理类信息，具体包括：病症康复情况信息，护理服务信息，反馈跟踪信息。7.如权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：马尚斌，
申请(专利权)人：马尚斌，
类型：发明
国别省市：