在心律失常的标测和治疗期间使用机器学习来改进工作流制造技术

本发明专利技术题为“在心律失常的标测和治疗期间使用机器学习来改进工作流”。本发明专利技术提供了一种系统，所述系统包括存储器和处理器。所述存储器存储标测引擎的处理器可执行程序指令。所述处理器执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统接收相对于针对患者发起医学规程的信息。所述信息包括所述患者的健康人口统计资料和生物计量数据。所述处理器执行所述标测引擎的所述程序指令以便还致使所述系统通过采用所述标测引擎的模型根据所述信息来预测执行所述医学规程的用户的工作流偏好，以及使用所述工作流偏好来向所述用户生成图像显示选项以供所述系统呈现。示选项以供所述系统呈现。示选项以供所述系统呈现。

【技术实现步骤摘要】
在心律失常的标测和治疗期间使用机器学习来改进工作流
[0001]交叉引用
[0002]本申请要求2020年8月6日提交的美国临时专利申请号63/062,063的权益，该申请如同完整阐述般以引用方式并入。

技术介绍

[0003]用于心脏标测和消融的常规系统包括许多不同的选项和能力，其中大多数在心律失常的标测和治疗期间不使用。例如，常规心脏标测和消融系统提供多种不同的可视化方法，其中每个医师和/或临床项目专家(“CAS”)相对于要在心律失常治疗期间使用的某些图形用户界面(“GUI”)或弹出窗口具有优选的可视化。例如，常规心脏标测和消融系统的GUI可能非常繁忙和复杂，因为GUI向每个医师和/或CAS呈现许多不同的选项，包括不同的屏幕、弹出窗口、可视化、模板、呈现、菜单和工具。通常，这多个选项没有以对于医师和/或CAS直观并且使医师和/或CAS易于定位的方式来呈现或组织。由于个人偏好或出于其他原因，在心律失常的标测和治疗期间，特定医师和/或CAS可能永远不会使用这些选项中的许多选项。
[0004]另外，每个医师和/或CAS具有关于如何可视化数据以及在心律本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统，包括：存储器，所述存储器被配置为存储标测引擎的处理器可执行程序指令；以及至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：接收相对于针对患者发起医学规程的信息，所述信息包括所述患者的健康人口统计资料和生物计量数据；通过采用所述标测引擎的模型根据所述信息来预测执行所述医学规程的一个或多个用户的工作流偏好；以及使用所述工作流偏好来向所述一个或多个用户生成图像显示选项以供所述系统呈现。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述图像显示选项在所述医学规程期间经由一个或多个显示器呈现给所述一个或多个用户，所述图像显示选项中的至少一者包括智能工具栏。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统包括在进行所述医疗规程时由所述一个或多个用户中的第一用户穿戴的眼睛跟踪装置，所述眼睛跟踪装置监测并获得所述第一用户的当前工作流偏好。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：在所述医学规程的完成的预测时间之前，发起将与所述医学规程相关的所述信息存储到存储设备。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述生物计量数据包括所述患者的一个或多个心律失常的独特生理特性。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述标测引擎的所述模型包括使用递归神经网络的经训练的深度学习架构。7.根据权利要求1所述的系统，其中基于对多个先前心脏电生理病例的分析来训练所述标测引擎的所述模型。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：接收关于对多个患者的过去医学规程的历史数据，所述历史数据包括执行所述过去医学规程的多个用户的工作流偏好、所述多个患者的生物计量数据，以及所述多个患者的健康人口统计资料；以及由所述模型使用所述历史数据来生成和训练。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标测引擎的所述程序指令以致使所述系统：预测将由对所述患者进行所述医学规程的所述一个或多个用户执行的接下来事件。10.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为执行所述标...

【专利技术属性】
技术研发人员：L，
申请(专利权)人：伯恩森斯韦伯斯特以色列有限责任公司，
类型：发明
国别省市：