一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法技术

本发明专利技术属于成瘾问题的采集和改善技术领域，具体为一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法，该基于大数据和人工智能的成瘾改善方法的具体步骤如下：S1：采集生活习惯；S2：基于生活习惯指定针对标准；S3：基于标准监控；S4：警示提醒：根据步骤S3中根据具体体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容不在习惯标准内进行针对性的放出警示内容。通过对用户身体和生活习惯采集的方式，能够获取用户的行为信息，从而针对用户的自身情况量身定制相应的解决方案，适用性较强；通过对用户的监控与制定的标准对照，使得用户能够标准范围内活动，且当出现不符合标准的情况时，具有警示提醒的作用，对用户的个人限定较少，避免用户存在反感。避免用户存在反感。避免用户存在反感。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法


[0001]本专利技术涉及成瘾问题的采集和改善
，具体为一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法。

技术介绍

[0002]成瘾的概念来自于药物依赖，或者说药物成瘾。世界卫生组织(WHO)专家委员会对药物成瘾的定义是：药物依赖是药物与机体相互作用所造成的一种精神状态，有时也包括身体状态。它表现出一种强迫性连续定期用该药的行为和其他反应，为的是要去感受它的精神效应，或是为了避免由于断药所引起的不舒适。现在成瘾的内涵已经涵盖了物质(药物)成瘾和行为成瘾。行为成瘾的核心特征是患者明确知道自己的行为有害但却无法自控。治疗倾向于药物治疗和心理治疗及家庭治疗相结合进行综合性治疗。
[0003]如失眠、戒烟、酒精成瘾、抑郁和噩梦等病症/病症对用户造成困扰。
[0004]现有的改善方式多为强制改善，这样发方法难以适用于任何一个人，且通过强制的方式，使得患者具有抵触心理。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的改善方式多为强制改善，这样发方法难以适用于任何一个人，且通过强制的方式，使得患者具有抵触心理的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法，基于大数据和人工智能的成瘾改善方法的具体步骤如下：
[0007]S1：采集生活习惯：设定采集端，采集端通过穿戴方式在用户身上，对用户的身体和生活习惯采集，包括采集体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容采集；
[0008]S2：基于生活习惯指定针对标准：将采集的体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容通过采集端输出至信息处理端，处理端通过服务器将输出至远程监控端，远程监控端对采集用户的体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容进行分析，根据体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容对用户的生活习惯、身体状态分析判断，并针对分析判断结果制定相应的习惯标准；
[0009]S3：基于标准监控：将该习惯标准反馈至用户的信息处理端，信息处理端外接提醒设备，信息处理端基于该习惯标准通过采集端对用户监控，判断用户的身体和生活习惯是否在习惯标准内：
[0010]当用户的身体和生活习惯在习惯标准内，则返回至上述步骤S2；
[0011]当用户的身体和生活习惯不在习惯标准内，进入下一步；
[0012]S4：警示提醒：根据步骤S3中根据具体体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容不在习惯标准内进行针对性的放出警示内容。
[0013]优选的，所述采集端包括温度传感器、心率传感器、角度传感器和音频采集模块，
所述温度传感器、心率传感器通过穿戴物件设置在用户腕部，所述角度传感器通过穿戴物件设置在用户的背部。
[0014]优选的，在所述角度传感器的外部包覆缓冲垫。
[0015]优选的，所述采集端、信息处理端、提醒设备、服务器和远程监控端之间通过无线协议传输数据，包括WiFi协议、zigbee协议、蓝牙协议。
[0016]优选的，在用户身上设置穿戴式电源设备，穿戴式电源设备为采集端、信息处理端、提醒设备提供电能。
[0017]优选的，所述步骤S3中，预先设定体温数据、心跳数据、卧床时间数据的习惯标准值域，当体温数据、心跳数据、卧床时间数据在预先设定体温数据、心跳数据、卧床时间数据的习惯标准值域内时，则视为用户的身体和生活习惯在习惯标准内；当体温数据、心跳数据、卧床时间数据超出预先设定体温数据、心跳数据、卧床时间数据的习惯标准值域内时，则视为用户的身体和生活习惯不在习惯标准内。
[0018]具体地，所述心跳数据为生命指征健康数据分析系统，所述生命指征健康数据分析系统包括：后台和前端
[0019]后台包括：单个数据、采集生命指征和活动数据、数据处理；
[0020]所述前端包括：显示数据、显示VI得分、显示通知；
[0021]所述单个数据包括包括：初始化个基准础数据模块和更新个人基准数据模块；
[0022]所述采集生命指征和活动数据传输至数据处理，所述数据处理判断基准数据是否足够；如果足够，通过通过ML模型计算VI值传输至显示VI得分上；再判断VI得分
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通知的阈值传输至显示通知；如果不足，则返回初始化个基准础数据。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0024]1)通过对用户身体和生活习惯采集的方式，能够获取用户的行为信息，从而针对用户的自身情况量身定制相应的解决方案，适用性较强；
[0025]2)通过对用户的监控与制定的标准对照，使得用户能够标准范围内活动，且当出现不符合标准的情况时，具有警示提醒的作用，对用户的个人限定较少，避免用户存在反感；
[0026]3)通过身体情况作为判断用户心情的方式，较为准确，用户不会刻意去改变。
附图说明
[0027]图1为本专利技术的系统逻辑框图；
[0028]图2为本专利技术的改善方法流程图；
[0029]图3为本专利技术的生命指征健康数据分析系统流程图；
[0030]图4为本专利技术生命指征健康数据分析系统的生命指征指数分析图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0033]实施例：
[0034]请参阅图1
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2，本专利技术提供一种技术方案：一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法，该基于大数据和人工智能的成瘾改善方法的具体步骤如下：
[0035]S1：采集生活习惯：设定采集端，采集端通过穿戴方式在用户身上，对用户的身体和生活习惯采集，包括采集体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容采集；
[0036]S2：基于生活习惯指定针对标准：将采集的体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容通过采集端输出至信息处理端，处理端通过服务器将输出至远程监控端，远程监控端对采集用户的体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容进行分析，根据体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容对用户的生活习惯、身体状态分析判断，并针对分析判断结果制定相应的习惯标准；
[0037]S3：基于标准监控：将该习惯标准反馈至用户的信息处理端，信息处理端外接提醒设备，信息处理端基于该本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法，其特征在于，该基于大数据和人工智能的成瘾改善方法的具体步骤如下：S1：采集生活习惯：设定采集端，采集端通过穿戴方式在用户身上，对用户的身体和生活习惯采集，包括采集体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容采集；S2：基于生活习惯指定针对标准：将采集的体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容通过采集端输出至信息处理端，处理端通过服务器将输出至远程监控端，远程监控端对采集用户的体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容进行分析，根据体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容对用户的生活习惯、身体状态分析判断，并针对分析判断结果制定相应的习惯标准；S3：基于标准监控：将该习惯标准反馈至用户的信息处理端，信息处理端外接提醒设备，信息处理端基于该习惯标准通过采集端对用户监控，判断用户的身体和生活习惯是否在习惯标准内：当用户的身体和生活习惯在习惯标准内，则返回至上述步骤S2；当用户的身体和生活习惯不在习惯标准内，进入下一步；S4：警示提醒：根据步骤S3中根据具体体温数据、心跳数据、卧床时间数据和说话内容不在习惯标准内进行针对性的放出警示内容。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法，其特征在于：所述采集端包括温度传感器、心率传感器、角度传感器和音频采集模块，所述温度传感器、心率传感器通过穿戴物件设置在用户腕部，所述角度传感器通过穿戴物件设置在用户的背部。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和人工智能的成瘾改善方法，其特征在于：在所述角度传感器的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐敏，朱伟，彭沪，顾军军，
申请(专利权)人：上海爱楷医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：