用于生成图形表示的方法和装置制造方法及图纸

一种用于生成第一处理的预测效果的图形表示的计算机实现的方法。该方法包括使用(102)临床模型来确定与第一处理的结果相关的至少一个指标。然后基于至少一个指标预测(104)第一处理的效果。然后使用第一图形表示向用户显示(106)第一处理的预测效果。向用户显示(106)第一处理的预测效果。向用户显示(106)第一处理的预测效果。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于生成图形表示的方法和装置


[0001]本公开涉及医学领域。本文的实施例涉及用于生成处理的预测效果的图形表示的计算机实现的方法，以及用于该方法的系统和计算机程序。

技术介绍

[0002]在为患者选择合适的处理时，医疗专业人员(例如，临床医生、医生、护士等)可能会使用各种考虑因素来尝试量化所选处理对正在接受处理的特定患者的预期结果。这些可能是特定于患者的，诸如患者的年龄、他们是否适合处理或处理后生活质量的预期改善。医疗专业人员还可以考虑特定于患者的疾病或病症的因素，诸如疾病的侵入性或处理后疾病的预期进展。许多临床模型(或风险模型)可用于支持临床医生的决策做出。例如，可以在LughezZani G等人的论文(Predictive and Prognostic Models in Radical Prostatectomy Candidates:A Critical Analysis of the Literature)(2010)中找到模型的示例。此类模型可以提供更复杂的处理结果指标，然而，在实践中，此类模型的使用可能很麻烦，特别是如果相关模型散布在许多不同的应用或网页上。

技术实现思路

[0003]如上所述，虽然临床模型可以提供与处理结果相关的各种指标，但是在实践中这些模型使用起来可能很麻烦，特别是如果医疗专业人员必须与多个不同的网页、桌面应用或其他应用编程接口进行交互。此外，如果临床模型以这种方式来自不同的来源，则可能难以为了选择处理而整理和比较来自不同临床模型的信息。因此，需要改进的解决方案来帮助医疗专业人员整理来自不同临床模型的信息，以便使得他们能够为患者选择最合适的处理。
[0004]因此，根据第一方面，提供了一种用于生成第一处理的预测效果的图形表示的计算机实现的方法。该方法包括使用临床模型来确定与第一处理的结果相关的至少一个指标，基于该至少一个指标预测第一处理的效果，并使用第一图形表示向用户显示第一处理的效果。
[0005]以这种方式，来自临床模型的指示可以被组合成单个预测效果并以用户友好的方式被显示，以便改进医疗专业人员的决策做出过程。因此，医疗专业人员可能能够在更短的时间内做出更明智的决策。这可以提供用于为患者选择处理的更好的用户界面。
[0006]在一些实施例中，预测第一处理的效果可以包括基于至少一个指标使用机器学习模型来预测效果。
[0007]在一些实施例中，可以训练机器学习模型以预测第一处理的生存结果、病理结果和/或功能结果。
[0008]在一些实施例中，机器学习模型可以包括集成分类器。
[0009]在一些实施例中，预测第一处理的效果可以包括对至少一个指标的值求和和/或取至少一个指标的值的加权平均。
[0010]在一些实施例中，第一图形表示的第一部分的高度、宽度和/或面积可以由第一处理的预测效果来确定。
[0011]在一些实施例中，第一图形表示可以被分成与处理的生存结果、病理结果和/或功能结果相关的部分。
[0012]在一些实施例中，第一图形表示可以被划分为对应于至少一个指标的值的部分。
[0013]在一些实施例中，该方法还可以包括预测第二处理的效果，并且使用第二图形表示向用户显示第二处理的效果。
[0014]在一些实施例中，以下之一：第二图形表示的第二部分的高度、宽度和/或面积可以由第一处理的预测效果和第二处理的预测效果的相对值确定。
[0015]在一些实施例中，该方法还可以包括：预测第二处理的效果，并且在第一图形表示中显示第一处理的效果和第二处理的效果。
[0016]在一些实施例中，第二处理的效果可以由第一图形表示中的第二部分表示并且第二部分可以被覆盖在第一部分的上面。
[0017]在一些实施例中，该方法还可以包括基于第一处理的预测效果和第二处理的预测效果为患者选择处理。
[0018]根据第二方面，提供了一种用于生成第一处理的预测效果的图形表示的系统。该系统包括：包括表示指令集的指令数据的存储器、用户界面和被配置为与该存储器通信并执行该指令集的处理器。该指令集在由处理器执行时使处理器：使用临床模型来确定与第一处理的结果相关的至少一个指标，基于该至少一个指标预测第一处理的效果，并且向用户界面发送指令以使用户界面使用第一图形表示显示第一处理的效果。
[0019]根据第三方面，提供了一种包括计算机可读介质的计算机程序产品，该计算机可读介质具有包含在其中的计算机可读代码，该计算机可读代码被配置为使得在由合适的计算机或处理器执行时，使该计算机或者使处理器执行第一方面的方法。
附图说明
[0020]为了更好地理解实施例，并且为了更清楚地示出它们可以如何实施，现在将仅通过示例的方式对附图进行参考，其中：
[0021]图1示出了根据一些实施例的方法100；
[0022]图2示出了根据本文的一些实施例的示例第一和第二图形表示；
[0023]图3示出了根据本文的一些实施例的另一个示例图形表示；
[0024]图4示出了根据本文的一些实施例的包括工具提示(tooltip)的示例图形表示；
[0025]图5示出了根据本文的一些实施例的包括工具提示的另一个示例图形表示；
[0026]图6示出了根据本文的一些实施例的包括工具提示的另一个示例图形表示；
[0027]图7示出了用于接收用户输入以更新被输入到临床模型的患者特性的示例交互式用户界面；和
[0028]图8示出了根据本文的一些实施例的示例系统的示意图。
具体实施方式
[0029]如上面所指出，本文提供了用于生成第一处理的预测效果的图形表示的改进方
法、系统和计算机程序。本文描述的实施例使医疗专业人员更容易与临床模型交互并从临床模型中获得可操作的见解，以便更好地为他们的患者选择处理。
[0030]图1图示了生成第一处理的预测效果的图形表示的计算机实施方法100。简而言之，参考图1，该方法包括使用临床模型来确定与第一处理的结果相关的至少一个(例如多个)指标(在图1的块102中)并基于至少一个指标预测第一处理的效果(图1的块104)。方法100还包括使用第一图形表示向用户显示第一处理的效果(图1的块106)。
[0031]通过基于至少一个指标预测第一处理的效果，可以将来自不同临床模型的指标组合成对处理效果的单个总体预测。通过以图形格式向用户(例如医疗专业人员)显示预测效果，用户能够快速获得基础临床模型的摘要，而无需直接查阅各个临床模型(这可能需要不同的登录详细信息、不同的网页或不同的桌面应用以进行查阅)。以这种方式，医疗专业人员与临床模型的交互可能会得到改善，使得他们能够为患者做出更明智和更快的处理选择。
[0032]第一处理可以包括可以对患者执行的任何前瞻性处理、处理策略或手术。处理可以涉及例如肿瘤学，并且可以包括例如癌症处理，诸如去除肿瘤的外科手术。在一些实施例中，处理包括对前列腺癌的处理。例如，第一处理可以包括机器人手术、耻骨后手术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于生成第一处理的预测效果的图形表示的计算机实现的方法，所述方法包括：使用(102)临床模型来确定所述第一处理的结果的至少一个指标；基于所述至少一个指标预测(104)所述第一处理的效果；以及使用第一图形表示向用户显示(106)所述第一处理的所述预测效果。2.根据权利要求1所述的方法，其中预测(104)所述第一处理的效果包括：基于所述至少一个指标使用机器学习模型来预测所述效果。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述机器学习模型被训练为预测所述第一处理的生存结果、病理结果和/或功能结果。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中所述机器学习模型包括集成分类器。5.根据权利要求1所述的方法，其中预测(104)所述第一处理的效果包括：对所述至少一个指标的值求和，和/或对所述至少一个指标的值进行加权平均。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述第一图形表示的第一部分的高度、宽度和/或面积由所述第一处理的所述预测效果来确定。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述第一图形表示被划分为与所述处理的生存结果、病理结果和/或功能结果相关的部分。8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述第一图形表示被划分为与所述至少一个指标的值对应的部分。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：预测第二处理的效果；以及使用第二图形表示向用户显示所述第二处理的所述效果。10.根据权利要求9所述的方法，其中所述第二图形表...

【专利技术属性】
技术研发人员：P，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：