一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的应用需求信息；获得第一生产资源信息；获得第一调用指令，根据所述第一调用指令调用资源服务数据库；获得第一资源协同分配结果；获得第一信用度评估结果；生成第一订单信息，根据所述第一订单信息制定生产供应链分配方案；基于所述生产供应链分配方案进行生产制造，获得生产进程信息，并根据所述生产进程信息进行制造管理。解决了云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题，达到了基于云制造支撑系统，智能分析用户的应用需求信息，智能评估生产资源信息并结合用户订单信息，对云制造支撑系统的制造管理方案进行优化的技术效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统。

技术介绍

[0002]云制造是在云计算技术基础上，结合制造领域发展而来的新概念。利用高度发达的互联网、物联网、智能检测自动化制造技术或其他相关技术，在云服务指导下，构建一种具有多层次结构的中间件、资源化、服务化的崭新制造模式。制造将以其“集成化、协同化、敏捷化、绿色化、服务化、智能化”的新经济增长方式，但对与结合云制造的制造管理目前仍在起步阶段，存在云制造管理响应不及时，产品滞后于市场需求，制造管理方案不合理造成的产品的云制造成本高于产品的市场普遍生产成本的问题。
[0003]现有技术中存在云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统，解决了云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题，达到了基于云制造支撑系统，智能分析用户的应用需求信息，智能评估生产资源信息并结合用户订单信息，对云制造支撑系统的制造管理方案进行优化的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法，其中，所述方法包括：获得第一用户的应用需求信息；将所述应用需求信息上传至云制造支撑系统，所述云制造支撑系统对所述应用需求信息进行动态检索，获得第一生产资源信息；获得第一调用指令，根据所述第一调用指令调用资源服务数据库；将所述第一生产资源信息和所述资源服务数据库输入资源服务协同模型，获得第一资源协同分配结果；对所述第一资源协同分配结果中的各分配资源进行信用度评估，获得第一信用度评估结果；如果所述第一信用度评估结果满足预设信用度，生成第一订单信息，根据所述第一订单信息制定生产供应链分配方案；基于所述生产供应链分配方案进行生产制造，获得生产进程信息，并根据所述生产进程信息进行制造管理。
[0007]另一方面，本申请提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的应用需求信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于将所述应用需求信息上传至云制造支撑系统，所述云制造支撑系统对所述应用需求信息进行动态检索，获得第一生产资源信息；第一执行单元，所述第一执行单元用于获得第一调用指令，根据所述第一调用指令调用资源服务数据库；第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一生产资源信息和所述资源服务数据库输入资源服务协同模型，获得第一资源协同分配结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一资源协同分配结果中的各分配资源进行信用度评估，获得第一信用度评估结果；第一生
成单元，所述第一生成单元用于如果所述第一信用度评估结果满足预设信用度，生成第一订单信息，根据所述第一订单信息制定生产供应链分配方案；第二执行单元，所述第二执行单元用于基于所述生产供应链分配方案进行生产制造，获得生产进程信息，并根据所述生产进程信息进行制造管理。
[0008]第三方面，本申请提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了基于云制造支撑系统，获取用户需求，对需求信息进行动态检索，结合用户需求对生产资源信息进行调用，并对各分配资源进行信用度评估，使用信用度评估结果生成订单信息发送用户，根据订单信息制定生产供应链分配方案，依据生产供应链分配方案与生产进程信息对云制造支撑系统进行制造管理。解决了云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题，达到了基于云制造支撑系统，智能分析用户的应用需求信息，智能评估生产资源信息并结合用户订单信息，对云制造支撑系统的制造管理方案进行优化的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请一种基于云制造支撑技术的制造管理方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请一种基于云制造支撑技术的制造管理方法的获得第一标准数据集的流程示意图；
[0014]图3为本申请一种基于云制造支撑技术的制造管理方法的获得第一标准数据集的流程示意图；
[0015]图4为本申请一种基于云制造支撑技术的制造管理方法的获取第二偏移量数值的流程示意图；
[0016]图5为本申请一种基于云制造支撑技术的制造管理系统结构示意图；
[0017]图6为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0018]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一执行单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第一生成单元16，第二执行单元17，第五获得单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0019]本申请通过提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统，解决了云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题，达到了基于云制造支撑系统，智能分析用户的应用需求信息，智能评估生产资源信息并结合用户订单信息，对云制造支撑系统的制造管理方案进行优化的技术效果。
[0020]申请概述
[0021]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0022]云制造的制造管理目前仍在起步阶段，云制造支撑系统的管理方法存在诸多不合理，从市场角度进行分析，存在管理响应不及时问题，会导致产品滞后于市场需求，从生产角度进行分析，存在制造管理方案不合理的问题，会导致产品的云制造成本高于产品的市场普遍生产成本。
[0023]现有技术中存在云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题。
[0024]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0025]本申请提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法，其中，所述方法包括：基于云制造支撑系统，获取用户需求，对需求信息进行动态检索，结合用户需求对生产资源信息进行调用，并对各分配资源进行信用度评估，使用信用度评估结果生成订单信息发送用户，根据订单信息制定生产供应链分配方案，依据生产供应链分配方案与生产进程信息对云制造支撑系统进行制造管理。
[0026]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0027]实施例一
[0028]如图1所示，本申请提供了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法，其中，所述方法包括：
[0029]S1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云制造支撑技术的制造管理方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一用户的应用需求信息；将所述应用需求信息上传至云制造支撑系统，所述云制造支撑系统对所述应用需求信息进行动态检索，获得第一生产资源信息；获得第一调用指令，根据所述第一调用指令调用资源服务数据库；将所述第一生产资源信息和所述资源服务数据库输入资源服务协同模型，获得第一资源协同分配结果；对所述第一资源协同分配结果中的各分配资源进行信用度评估，获得第一信用度评估结果；如果所述第一信用度评估结果满足预设信用度，生成第一订单信息，根据所述第一订单信息制定生产供应链分配方案；基于所述生产供应链分配方案进行生产制造，获得生产进程信息，并根据所述生产进程信息进行制造管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方案包括：获得资源服务指标集合，所述资源服务指标集合包括服务设计、服务生产、服务加工；供应商基于所述资源服务指标集合进行资源发布，获得资源发布信息；对所述资源发布信息进行特征分类，获得各资源特征类型信息；按照预定服务标准对所述各资源特征类型信息进行等级评价，获得对应的各资源特征等级信息；基于所述各资源特征类型信息和所述各资源特征等级信息，构建所述资源服务数据库。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一信用度评估结果，包括：构建信用度指标集合，所述信用度指标集合包括服务次数、服务质量、服务满意度、服务效率；按照所述信用度指标集合对所述第一资源协同分配结果进行评分，获得各指标对应的服务评分矩阵；对所述服务评分矩阵进行归一化处理，构建各标准服务评分矩阵；基于所述各标准服务评分矩阵的乘积计算结果，获得所述第一信用度评估结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述信用度指标集合中的各指标进行关键度分析，获得各指标的关键系数；根据所述各指标的关键系数，生成关键度修正矩阵；根据所述关键度修正矩阵对所述各标准服务评分矩阵进行修正计算，获得第二信用度评估结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得各指标的关键系数，包括：对所述信用度指标集合中的各指标属性进行主成分分析，获得第一降维指标属性；基于所述第一降维指标属性进行因子分析，获得预定权重分配结果；根据所述预定权重分配结果，获得各指标的关键系数。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述信...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾鸣，刘迎福，刘波涛，胡洋，钟庆萍，姜晓静，陈琳，张静婷，
申请(专利权)人：工业云制造四川创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：