【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于工业互联网云平台的化工园区安全管理方法及系统。
技术介绍
1、随着化工行业的迅速发展，化工园区的规模与数量不断增加，其设备安全与运行稳定性问题也日益凸显。设备故障、操作失误或外部环境因素等都可能引发安全生产隐患，对化工园区的正常运行和员工安全构成严重威胁。因此，针对化工园区设备的安全风险监测与评估成为了当前研究的热点。
2、传统的化工园区设备安全风险监测方法多依赖于人工巡检、定期维护以及简单的阈值报警等手段。然而，这些方法存在着效率低下、实时性差、误报率高等问题，难以满足现代化工园区对设备安全风险的精准监测与实时预警需求。
3、近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，为化工园区设备安全风险监测提供了新的解决方案。通过采集设备的实时监测数据，并利用先进的数据分析技术进行处理，可以更加准确地识别设备的安全风险并提前预警。
4、然而，在实际应用中，由于化工园区设备的多样性和复杂性，以及数据的高维度和非线性等特点，使得安全风险监测仍然面临着诸多挑战。如何有效地...
【技术保护点】
1.一种基于工业互联网云平台的化工园区安全管理方法，其特征在于，应用于工业互联网云平台系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全风险标记网络包括安全风险仿真数据嵌入分支、观点嵌入分支和知识向量挖掘分支；所述通过所述安全风险标记网络基于每个所述待分析化工园区设备监测数据的安全风险仿真结果进行安全风险标记，确定所述待分析化工园区设备监测数据集对应的参考安全风险报告，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述观点嵌入分支对各待分析化工园区设备监测数据的安全风险仿真结果对应的安全风险隐患观点进行观点嵌入...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网云平台的化工园区安全管理方法，其特征在于，应用于工业互联网云平台系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全风险标记网络包括安全风险仿真数据嵌入分支、观点嵌入分支和知识向量挖掘分支；所述通过所述安全风险标记网络基于每个所述待分析化工园区设备监测数据的安全风险仿真结果进行安全风险标记，确定所述待分析化工园区设备监测数据集对应的参考安全风险报告，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述观点嵌入分支对各待分析化工园区设备监测数据的安全风险仿真结果对应的安全风险隐患观点进行观点嵌入，得到各待分析化工园区设备监测数据对应的目标安全风险隐患观点嵌入向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述知识向量挖掘分支包括差异处理组件和分团处理组件；所述通过所述知识向量挖掘分支对各待分析化工园区设备监测数据的嵌入知识碰撞向量进行差异知识向量挖掘，得到各待分析化工园区设备监测数据对应的第一设备监测要素向量，通过所述知识向量挖掘分支对各待分析化工园区设备监测数据的嵌入知识碰撞向量进行分团知识向量挖掘，得到各待分析化工园区设备监测数据对应的第二设备监测要素向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考安全风险报告包括设定个数的安全风险标记分团；所述依据所述第一设备监测要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘波涛，郝雪梅，曾真，张京，周叶芬，
申请(专利权)人：工业云制造四川创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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