一种道路技术状况处理方法技术

本发明专利技术公开了一种道路技术状况处理方法，道路技术状况检测方法包括：S1：获取道路的物理模型；S2：获取物理模型的初始数据；S3：处理初始数据，得到实用数据；S4：根据实用数据，建立道路的数字模型；S5：对数字模型进行真实性检测，得到符合条件的实用数据；S6：根据符合条件的实用数据进行数据分析和数据模拟，得到分析结果和模拟数据；S7：根据分析结果和模拟数据，生成新的物理模型；S8：判断新的物理模型是否为最优物理模型，若是，输出所述最优物理模型为新的道路；否则，返回步骤S1。返回步骤S1。

【技术实现步骤摘要】
一种道路技术状况处理方法


[0001]本专利技术涉及道路工程
，具体涉及一种道路技术状况处理方法。

技术介绍

[0002]对沥青路面基层进行技术评分是对沥青路面进行养护决策的基础，通常情况下沥青路面只需进行保养小修，当基层发生损害使其评分值达到某阈值或达到预定大、中修时间时，路面需要进行大修或中修工程。当路面的破损只发生在表面层时，而基层技术状况评分未达到阈值时，沥青路面只需要进行中修工程，而当沥青路面整体状况差或者当基层出现严重破损状况，即基层技术状况评分达到阈值时，该沥青路面则需要进行大修工程。所以，决定路面大、中修工程的关键判据之一就是路面基层的技术状况，又因大、中修所使用的维修方式和手段不同，而恰当的维修方式和手段的又极大地影响着道路使用状况和其使用寿命。因此，准确识别并判断沥青路面基层状况十分关键。
[0003]水泥稳定基层隐藏在沥青面层下，因此无法直接通过观察路面来进行判断，目前对其状况数据进行采集的方式总体上有直接或间接两种：
[0004](1)直接方式通常是采取钻芯取样的方法，这种方法因为可以直接通过观察所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路技术状况处理方法，其特征在于，所述数字孪生道路技术状况处理方法包括：S1：获取道路的物理模型；S2：获取所述物理模型的初始数据；S3：处理所述初始数据，得到实用数据；S4：根据所述实用数据，建立所述道路的数字模型；S5：对所述数字模型进行真实性检测，得到符合条件的实用数据；S6：根据所述符合条件的实用数据进行数据分析和数据模拟，得到分析结果和模拟数据；S7：根据所述分析结果和所述模拟数据，生成新的物理模型；S8：判断所述新的物理模型是否为最优物理模型，若是，输出所述最优物理模型为新的道路；否则，返回步骤S1。2.根据权利要求1所述的道路技术状况处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述初始数据包括：所述物理模型的路面信息；道路基层状况；各层材料厚度、既有基层隐病害和层间接触状况；弯沉值和反算结构层模量值数据；材料密度和材料孔隙率数据；芯样的完整程度、结构层材料的强度和模量数据以及道路环境及历史数据。3.根据权利要求2所述的道路技术状况处理方法，其特征在于，通过三维激光扫描采集所述物理模型的路面信息；和/或通过探地雷达监测所述各层材料厚度、既有基层隐病害和层间接触状况；和/或采用FWD检测技术得到代表弯沉值、反算结构层模量值数据；和/或利用超声波检测所述材料密度和材料孔隙率数据；和/或采用钻芯取样方法得到芯样的完成程度、结构层材料的强度及模量数据。4.根据权利要求2所述的道路技术状况处理方法，其特征在于，所述道路环境及历史数据包括：建成通车时间、道路设计资料、累计轴载作用次数、车道内行车轨迹分布、最高月平均气温、最低月平均气温和年均降水量。5.根据权利要求1所述的道路技术状况处理方法，其特征在于，所述步骤S3包括：S31：通过三维激光扫描获取所述初始数据的路面信息；S32：对所述路面信息进行点云数据处理，得到处理后的三维点云数据；S33：提取所述处理后的三维点云数据中的聚类点云；S34：识别所述聚类点云中的道路几何尺寸数...

【专利技术属性】
技术研发人员：董是，王建伟，袁长伟，黄泽滨，毕洁夫，张庆，刘子铭，徐琢，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：