基于人工智能的识别系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，尤其是基于人工智能的识别系统，针对现有技术中与聋哑人沟通不方便的问题，现提出如下方案，其包括服务器终端、语音智能识别模组和手势动作识别模组，所述服务器终端中构建有手语编码表与文本编码表，所述语音智能识别模组包括：语音录入模块、语音预处理模块、语音翻译模块、文本编码模块和识别显示模块。本发明专利技术布局合理，不仅能够将语音转换成手势动作，方便正常人向聋哑人表达话语的含义，还能够将手势多组转换成语音，方便聋哑人向正常人表达手势动作含义，有效的方便了聋哑人与正常人之间沟通，易于推广使用。使用。使用。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的识别系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及基于人工智能的识别系统。

技术介绍

[0002]人工智能(简称AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术愈加成熟，人工智能应用到实际生产环境中，为人们的生活提供了极大的便利。
[0003]随着社会的不断发展，社会对于残障人士也越来越关心，对于聋哑人来说，他们既不能发出声音也不能听到外界的声音，只能使用手语与外界交流，但是社会上使用手语的人较少，导致聋哑人与正常人之间沟通较为不便，尤其在办理一些业务时，聋哑人与工作人员之间的沟通障碍，往往会使得他们在办理业务时，困难重重，为此，本方案提出了基于人工智能的识别系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出的基于人工智能的识别系统，解决了现有技术中与聋哑人沟通不方便的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]基于人工智能的识别系统，包括服务器终端、语音智能识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的识别系统，包括服务器终端、语音智能识别模组和手势动作识别模组，其特征在于，所述服务器终端中构建有手语编码表与文本编码表，所述语音智能识别模组包括：语音录入模块、语音预处理模块、语音翻译模块、文本编码模块和识别显示模块，所述语音通过语音录入模块录入，经语音预处理模块提高语音信号，语音信号由语音翻译模块译成文本，文本经过文本编码模块编码编码成文字编码，文本编码经识别显示模块参照手语编码表译成手语动作，并通过显示器实时播放，所述手势动作识别模组包括：动作录入模块、动作截取模块、动作翻译模块、文本组合模块和播放模块，所述手语动作通过录入模块录入，经过动作截取模块对录入的手语动作进行截取，得到手势动作图片，手势动作图片经过动作翻译模块参照手语编码表得到手语编码，文本组合模块参照文本编码表将手语编码转换成文字，并对文字进行组合得到通顺的语句文本，通过播放模块对语句文本播放。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的识别系统，其特征在于，所述语音预处理模块具体操作为：对语音录入模块中得到的原始语音进行归一化处理，然后采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)获取语音的声谱特征图。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的识别系统，其特征在于，所述语音翻译模块中构建有CTC损失函数。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的识别系统，其特征在于，所述动作录入模块包括到多个高清摄像头，动作截取模块对高清摄像头摄录的视频逐帧分析，并截取多个具有动作意义的动作图片。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的识别系统，其特征在于，所述手语编码表中的手语编码与文本编码表中文本编码一一对应。6.根据权利要求1
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5任一项所述的基于人工智能的识别系统的识别方法，其特征在于，包括语音智能识别和手势动作识别；所述语音智能识别包括以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗健文，罗妙梅，
申请(专利权)人：深圳市尚影视界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：