基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法技术方案

本发明专利技术涉及分析系统技术领域，且公开了基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法，包括以下步骤：S1、信息注册，将用户的基础信息进行注册，在消费者进入系统时，会自动弹出二维码登录界面，同时录入消费者的身体数据等情况，并建立独立的信息档案，同时消费者可以进行兴趣领域的选择和操作，在操作者进行兴趣领域的选择后，后期的一系列活动会优先进行感兴趣领域的开展，通过将无趣重复的单人锻炼转变为更加多样化，从而能够保证消费者的新鲜感，进而使得消费者能够得到更好的锻炼，从而能够保证良好的训练效果，避免了单人进行锻炼时枯燥，从而能够保证锻炼的质量，进而能够保证在锻炼的同时使消费者身心愉悦。的同时使消费者身心愉悦。

【技术实现步骤摘要】
基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法


[0001]本专利技术涉及分析系统
，具体为基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法。

技术介绍

[0002]健身是一种体育项目，如各种徒手健美操、韵律操、形体操以及各种自抗力动作，体操，瑜伽可以增强力量、柔韧性，增加耐力，提高协调，控制身体各部分的能力，从而使身体强健。如果要达到缓解压力的目的，至少一周锻炼3次。
[0003]健身的范围很广阔，体育只是健身中的一个版块。健身除了体育含括的项目之外，还有很多内容，例如，写字、唱歌、做家务、练习正位瑜伽等。健身大致分为器械锻炼和非器械锻炼。健身也是很多男士和女士用来塑造曲线身材的一种锻炼方式，现代的男男女女都喜欢这项运动。国家制定了全民健身计划和全民健身实施计划，健身有益于提高公民身体素质。
[0004]由于现阶段年轻人的工作量越来越大，在回到家以后经常会懒得出去锻炼，许多的人即使花钱办理健身卡也无法坚持进行健身，导致身体状态日益下滑，影响身体健康，据统计，人们更加倾向于多人或双人一起进行健身训练，从而能够长时间的坚持。

技术实现思路

[0005]（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法，具备能够使枯燥的单人锻炼转变为多人或双人训练，有助于帮助使用者建立良好的锻炼环境，且能够对人体的动作进行分析并作出相应的调节等优点，解决了现阶段年轻人的工作量越来越大，在回到家以后经常会懒得出去锻炼，许多的人即使花钱办理健身卡也无法坚持进行健身，导致身体状态日益下滑，影响身体健康的问题。
[0006]（二）技术方案为实现上述能够使枯燥的单人锻炼转变为多人或双人训练，有助于帮助使用者建立良好的锻炼环境，且能够对人体的动作进行分析并作出相应的调节的目的，本专利技术提供如下技术方案：基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法，包括以下步骤：S1、信息注册将用户的基础信息进行注册，在消费者进入系统时，会自动弹出二维码登录界面，同时录入消费者的身体数据等情况，并建立独立的信息档案，同时消费者可以进行兴趣领域的选择和操作，在操作者进行兴趣领域的选择后，后期的一系列活动会优先进行感兴趣领域的开展；S2、进行初步信息档案的建立由消费者进行初步锻炼情况的判断，首先由消费者自行选择锻炼的难度和锻炼的强度，在消费者选择完成后，可以选择进入模拟训练，在消费者选择模拟训练后，自动推出
训练的项目，并对用户的选择进行档案的建立；S3、3D人体动作分析利用计算机摄像头技术，采用的算法是基于深度学习的人体姿态估计，通过构件人体骨骼关键点并使用PAF算法将关键点连接起来组成人体姿态，算法精度高、速度快、鲁棒性较强，通过深度神经网络端到端的学习，从而对消费者的各个骨骼关键点进行检测，通过深度神经网络拟合人体骨骼之前的连接域，利用3D模型来纠正消费者的动作；S4、训练操作在进行训练之间会进行初步的模拟训练，通过3D人体动作分析来建立人体骨骼关键点之间的连接，建立完成后，能够通过人体的动作和3D模型的动作做出比较，从而能够便于对消费者的动作进行纠正，使得消费者得到正确的训练方式，之后开始进行模拟训练，在模拟训练后，会根据消费者所做出的动作同步率、标准度和运动强度进行判断，同时推荐最适合消费者的锻炼课程；S5、训练课程训练课程调节为单人模式、双人模式或PK模式其中的任意一种：当课程为单人模式时，首先会由消费者进行课程的选择，在进行课程的选择后会进入到房间内，房间会生成相应的3D人体模型，房间内会生成AI教练，消费者只需要根据AI教练所提供的教学进行训练即可，在训练过程中，会自动根据人体模型做出的相应动作与消费者的操作动作进行判断，从而能够纠正消费者的动作，训练完成后生成训练报告并记录在档案内；当课程为双人模式时，会同时进行两个3D人体模型的建立，在显示屏的左右两侧的下方显示两个3D人体模型，从而能够双人进行联动的动作操作，且能够在进行训练的过程中对联动的动作进行标识，从而更加方便消费者的训练；当课程为PK模式时，进入在线模式，可以向他人发起挑战，向他人发出PK邀请，在发出邀请的同时，消费者可以随时对邀请进行取消，被邀请者也可以选择接受或拒绝PK邀请，在PK时会首先进入简单的动作进行启动，之后进行PK，且还能够方便消费者进行动作的纠正，在进行PK时，会根据消费者的动作发出相应的语音提醒。
[0007]进一步的，所述S1中在用户初次扫描二维码之后会进入注册界面，在老用户扫描二维码过后会直接进入主界面。
[0008]进一步的，所述S2中，消费者可以选择对资料进行隐藏和公开。
[0009]进一步的，所述S3中，在每次进行训练时，都采用3D人体动作分析来进行训练报告的生成。
[0010]进一步的，所述S4中，模拟训练能够结合消费者初步选择的训练强度进行对比，从而使操作者得到最合理的训练强度规划。
[0011]进一步的，所述S5中，在消费者进行课程选择之前能够对本训练所需要的训练动作进行预览。
[0012]进一步的，所述S5中PK模式还能够在PK过后回看对消费者的动作进行纠正。
[0013]与现有技术相比，本专利技术提供了基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法，具备以下有益效果：1、本专利技术通过将无趣重复的单人锻炼转变为更加多样化，从而能够保证消费者的
新鲜感，进而使得消费者能够得到更好的锻炼，从而能够保证良好的训练效果，避免了单人进行锻炼时枯燥，从而能够保证锻炼的质量。
[0014]2、本专利技术通过设置单人模式、双人模式和PK模式能够将无趣的锻炼变为能够集体进行活动的平台，从而能够保证在锻炼的同时，使消费者获得更好的体验，进而能够保证在锻炼的同时使消费者身心愉悦，进一步的保证消费者能够得到更好的锻炼。
[0015]3、本专利技术通过采用PAF算法与人体骨骼关键点进行连接，通过深度神经网络端到端的学习，解决人体骨骼关键点的检测难题，通过深度神经网络你和人体骨骼之间的连接域，解决人体骨骼管件点的连接问题，同步效果好，且运行稳定。
具体实施方式
[0016]实施例一：基于AI技术3D人体动作分析系统的使用方法，包括以下步骤：S1、信息注册将用户的基础信息进行注册，在消费者进入系统时，会自动弹出二维码登录界面，同时录入消费者的身体数据等情况，并建立独立的信息档案，同时消费者可以进行兴趣领域的选择和操作，在操作者进行兴趣领域的选择后，后期的一系列活动会优先进行感兴趣领域的开展；S2、进行初步信息档案的建立由消费者进行初步锻炼情况的判断，首先由消费者自行选择锻炼的难度和锻炼的强度，在消费者选择完成后，可以选择进入模拟训练，在消费者选择模拟训练后，自动推出训练的项目，并对用户的选择进行档案的建立；S3、3D人体动作分析利用计算机摄像头技术，采用的算法是基于深度学习的人体姿态估计，通过构件人体骨骼关键点并使用PAF算法将关键点连接起来组成人体姿态，算法精度高、速度快、鲁棒性较强，通过深度神经网络端到端的学习，从而对消费者的各个骨骼关键点进行检测，通过深度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.当课程为单人模式时，首先会由消费者进行课程的选择，在进行课程的选择后会进入到房间内，房间会生成相应的3D人体模型，房间内会生成AI教练，消费者只需要根据AI教练所提供的教学进行训练即可，在训练过程中，会自动根据人体模型做出的相应动作与消费者的操作动作进行判断，从而能够纠正消费者的动作，训练完成后生成训练报告并记录在档案内；当课程为双人模式时，会同时进行两个3D人体模型的建立，在显示屏的左右两侧的下方显示两个3D人体模型，从而能够双人进行联动的动作操作，且能够在进行训练的过程中对联动的动作进行标识，从而更加方便消费者的训练；当课程为PK模式时，进入在线模式，可以向他人发起挑战，向他人发出PK邀请，在发出邀请的同时，消费者可以随时对邀请进行取消，被邀请者也可以选择接受或拒绝PK邀请，在PK时会首先进入简单的动作进行启动，之后进行PK，且还能够方便消费者进行动作的纠正，在进行PK时，会根据消费者的动作发出相应的语音提醒。2.根据权利要求1所述的基于AI技术3D人体动作分析系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴军，
申请(专利权)人：广东中科凯泽信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：